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以提升光伏系统效率、降低运维成本为导向，支持开发光伏电站系统智能清洗机器人、智能巡检无人机等产品。
发展智能光伏集成运维六部门要求，首先提升智能制造水平。推动光伏基础材料生产智能升级，加快先进太阳能电池及部件智能制造，提高光伏产品全周期信息化管理水平。

华为智能光伏总裁许映童强调，今年我们推荐所有的大型的电站部署4G LTE，未来可以平滑演进到5G。此外，我们还为清洗机器人、运维无人机、安防机器人预留了通道。
基于自主研发的芯片，华为智能光伏的数字化发电，实现了光伏所有设备全面数字化，从组件、到跟踪支架、到逆变器以及光伏电站所有设备的可感知、可连接、可控制，已实现了0.5%高精度组串级信息，全量的设备信息采集

光伏使用寿命长达25年以上，我国最早电站至今已经使用35年还在正常使用。而且系统基本不需要维护，偶尔清洗电站表面灰尘即可保证高效发电量。可以说是无需人工值守就能赚钱的印钞机。光伏到底怎样赚钱?
光伏发电今年来在全国各地都比较火爆，各地银行也展开了光伏贷政策。光伏的造价也是比较昂贵的，在此也提醒用户不要贪图便宜，天上没有掉馅饼的事情发生。

4、智能光伏板清扫机器人 为有效提高清洗光伏板表面的灰尘的效率，使用智能清扫机器人进行定期清扫，彻底清除光伏板表面的灰尘及污垢，以提升发电效率。
智能光伏板清扫机器人的缺点：机器人有时候会被安装不平整的光伏板边框卡住，机器人无法正常归位，运维人员在现场难以找到停留机器人的位置。而相对于传统光伏板清洁方式，智能清扫机器人的优势十分明显。

4、智能光伏板清扫机器人为有效提高清洗光伏板表面的灰尘的效率，使用智能清扫机器人进行定期清扫，彻底清除光伏板表面的灰尘及污垢，以提升发电效率。
智能光伏板清扫机器人的缺点：机器人有时候会被安装不平整的光伏板边框卡住，机器人无法正常归位，运维人员在现场难以找到停留机器人的位置。而相对于传统光伏板清洁方式，智能清扫机器人的优势十分明显。

索比光伏网讯:世纪新能源网&PVMate（记者张松、孙文艳）现场报道，2012年4月13-14日，第六届中国新能源国际高峰论坛之太阳能光伏产业领袖分论坛在中国北京国家会议中心举行，北京工业大学环境与能源工程学院
中央空调风道清洗设备、单兵空调系统、清明上河图恒温恒湿高科技展柜、用于油田轻烃回收的涡流管制冷系统的研制。

同时，在渔光互补项目中也开始尝试使用自动清扫机器人，代替人工清洗实现了无水化、智能化清洗，可提高电站的发电量及节省成本。
协鑫新能源于2015年在南京启动了大数据信息平台建设，使用本公司自主开发的光伏电站运营管理系统。

阿波罗光伏云资产管理物联网平台值得注意的是，此次阿波罗光伏云平台推出的手机端产品以智能光伏机器人为设计理念，实现了app体验的全面升级。
作为国内首个基于大数据分析的电站性能评估产品，阿波罗Ensight集成了远景美国光伏创新中心多年算法经验，通过数据质量检测、数据清洗、数据分析等高级功能精准分析电站性能损失原因，最大程度提高运维质量。

现场以滨州光伏电站运维数据为例，通过人工清洗，机器清洗和无清洗的数据对比，告诉大家智能机器人为提高发电量的贡献年发电量或可提升7%。
签约现场东旭蓝天安轩科技针对分布式光伏电站运维行业痛点，率先提出分布式光伏电站无人值守运维理念，通过线上智能化运维平台和线下智能运维机器人的有效结合，实现分布式光伏电站的高效、智能、自动化运维。

04 智能光伏板清扫机器人 为有效提高清洗光伏板表面的灰尘的效率，使用智能清扫机器人进行定期清扫，彻底清除光伏板表面的灰尘及污垢，以提升发电效率。
智能光伏板清扫机器人的缺点：机器人有时候会被安装不平整的光伏板边框卡住，机器人无法正常归位，运维人员在现场难以找到停留机器人的位置。而相对于传统光伏板清洁方式，智能清扫机器人的优势十分明显。

此外，近年来光伏电站业主对增发电量的要求越来越高，而光伏组件的清洗往往对发电量的提升有很大效果。
而智能化设备，如无人机、智能清洗机器人等虽说能够大大降低人工运维成本、提高效率，但昂贵的设备费用，以及专业的操作人员费用，同样使得许多业主不堪重负。区域化管理同样能够解决这种矛盾。

四、智能光伏板清扫机器人 为有效提高清洗光伏板表面的灰尘的效率，使用智能清扫机器人进行定期清扫，彻底清除光伏板表面的灰尘及污垢，以提升发电效率。
智能光伏板清扫机器人的缺点：机器人有时候会被安装不平整的光伏板边框卡住，机器人无法正常归位，运维人员在现场难以找到停留机器人的位置。而相对于传统光伏板清洁方式，智能清扫机器人的优势十分明显。

四、智能光伏板清扫机器人为有效提高清洗光伏板表面的灰尘的效率，使用智能清扫机器人进行定期清扫，彻底清除光伏板表面的灰尘及污垢，以提升发电效率。
其方式是电站每排光伏板安装一台清扫机器人，自动定期清扫，无人值守。智能光伏板清扫机器人的缺点：机器人有时候会被安装不平整的光伏板边框卡住，机器人无法正常归位，运维人员在现场难以找到停留机器人的位置。