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NEC宣布，将上市由气象预报预测光伏发电量，进而自动控制蓄电系统的云型HEMS(住宅能源管理系统)。将于11月下旬开始向住宅企业和光伏发电企业等运营商供货。销售目标为三年10万台。新产品今后还预定
自动控制为NEC制造的小型蓄电系统充电的时机。例如，当翌日的气象预报显示为阴天时，因预计白天的光伏发电量较少，因此会用前日的深夜电力来充电。由此，能将光伏发电和低价位深夜电力等能源有效存储在蓄电系统中加

、发电量和收益以方案E为基准，分别计算(方案A-方案E)、(方案B-方案E)、(方案C-方案E)、(方案D-方案E)的差额投资净现值，如表6所示。表6 不同方案的差额投资净现值
光伏系统优化的目标在合理控制成本的情况下，提高系统的发电效率，但往往有一些细节部分是不被重视的，比如汇流箱的布置，它属于设施的选址优化范畴，在屋顶分布式或地面光伏电站的设计和施工环节容易被人们所忽视

ink"光伏系统优化的目标在合理控制成本的情况下，提高系统的发电效率，但往往有一些细节部分是不被重视的，比如汇流箱的布置，它属于设施的选址优化范畴，在屋顶分布式或地面光伏电站的设计和施工环节容易被人
，以女儿墙的西南墙角为坐标原点建立坐标系，假设该方阵内汇流箱的最优解位置的坐标为（Xn，Yn），在X轴上的垂足为A点，其坐标为（Xn，0），在Y轴上的垂足为B点，坐标为（0，Yn），由于是规则方阵，另外

太多不适应的地方，要想抓住机遇，就必须要找出最适合自己的互联网化商业模式。第一种，光伏材料产品B2B电商平台。第二种，光伏系统B2BB2C服务平台。第三种，光伏电站运维平台。第四种，光伏电站
是以电力系统为核心与纽带，构建多种类型能源的互联网络，利用互联网思维与技术改造能源行业，实现横向多源互补，纵向源-网-荷-储协调，能源与信息高度融合的新型(生态化)能源体系。其中，源是指煤炭、石油

行业，原有的商业模式在走互联网道路时有太多不适应的地方，要想抓住机遇，就必须要找出最适合自己的互联网化商业模式。第一种，光伏材料产品B2B电商平台。第二种，光伏系统B2B+B2C服务平台。第三种
，能源互联网是以电力系统为核心与纽带，构建多种类型能源的互联网络，利用互联网思维与技术改造能源行业，实现横向多源互补，纵向源-网-荷-储协调，能源与信息高度融合的新型 (生态化)能源体系。其中，源是

标。光伏项目LCOE测算数据能够使人清晰地看到光伏项目单位发电量的成本水平，因此具有非常重要的实际意义。目前我国关于并网光伏发电系统的LCOE研究较少，对LCOE的认识还不够全面。美国国家可再生能源实验室
）式中：LCOE为平准化电力成本； Qn为系统在第n年发电量或节省的能源；Cn 为第n年的运营成本，包括投资成本、财务支出、运营维护成本和维修费用等；d为折现率；N为系统运营年限。通过公式（1

1、总览由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标，例如场站效率和有效
了。带入不同的辐照数据计算系统效率的结果比较详见下图4： a)二级标准辐照仪的平均值 b)二等标准辐照仪的平均值 c)基准电池组的平均值系统效率的计算差异非常明显。而且使用

1、总览由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标，例如场站效率和有效工作时间
，风速、风向传感器和雨量计：这些要素与发电量有一定关联，但是在电站绩效评估中一般不使用这些要素。3、气象传感器正确使用的重要性气象数据的准确性是电站绩效评估的关键。数据采集系统必须集成异常值（无效值）检测

1、总览由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标，例如场站效率和有效
数据计算系统效率的结果比较详见下图： a)二级标准辐照仪的平均值 b)二等标准辐照仪的平均值 c)基准电池组的平均值 ▲各源辐照数据计算系统效率比较系统效率的计算差异非常明显

1、总览　　　　由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标，例如场站效率
：这些要素与发电量有一定关联，但是在电站绩效评估中一般不使用这些要素。　　　　3、气象传感器正确使用的重要性　　　　气象数据的准确性是电站绩效评估的关键。数据采集系统必须集成异常值（无效

25kW以上的组串式逆变器采用强制风冷散热方式更适宜。 3 现场运行：自然冷却散热性能差，高温时降额运行，损失发电量 笔者查阅了A厂家和B厂家两款40kW功率等级的组串式逆变器技术规格书发现
/度计算，1MW电站每年约损失1.35万元。以此推算出100MW光伏电站，25年发电量损失约达到3375万元。图2 某光伏电站本地监控系统记录 4 实际应用