做好以下三点，电站防雷系数将会得到非常大的提升。
1.接地系统的设计与分析。土壤的电阻率测量是接地系统设计参考的主要因素，该测试可以得出阻抗电流，通过温纳测试法，我们可以进一步得到土壤传导的电量以及对应距离。
2.浪涌保护系统。顾名思义，该系统可以在直流交流端保护控制电路。在电站中配备一个SPD网络，可以保护发电系统免受雷电的损伤。
3.风险分析和防雷系统。不同等级的风险评估可以反映电站被直接雷击的概率，这个评估是确定是否需要有效雷电保护系统的重要依据。澳大利亚是一个雷电多发的国家，安装避雷针系统， 可以有效保护电站设施。
来源：pv-magazine
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国家知识产权局信息显示，晶科能源股份有限公司；浙江晶科能源有限公司申请一项名为“一种光伏组件”的专利，公开号CN121843256A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本申请涉及一种光伏组件，光伏组件包括电池串、汇流条和至少一条用于连接汇流条和电池串的电池片的焊带。通过这样的设计可以将汇流条设置在电池片的背侧，减少汇流条在光伏组件的长度方向所占用的空间，从而有利于提升电池片的面积占比，进而有利于提升光伏组件的效率。
在新能源汽车渗透率持续攀升的2026年，充电站的可靠性与技术实力已成为运营商和车主共同关注的焦点。结语在新能源充电设施快速普及的2026年，选择一座技术先进又安全稳定的充电站，不仅关乎投资回报，更决定了长期运营的安心程度。
地面电站正在进入超高功率组串时代。这意味着1路MPPT仍需覆盖200块以上组件，功率做大了，管理范围也同步增加了。思格506kW逆变器则采用18路MPPT设计，并坚持“2串1路”的真组串配置方式，每路MPPT仅管理约60块组件，在复杂场景下拥有更高的寻优效率，能显著降低组串失配带来的负面影响。思格这套安全逻辑的基础，是18路MPPT、每路2串的“真组串”架构，不仅提升了发电效率，也让风险被限制在更小范围内。思格给出的答案是肯定的。
2026年，中国光伏行业迎来历史性时刻：太阳能发电装机规模有望首次超过煤电，风电和太阳能发电合计装机将达到总发电装机规模的一半。与此同时，全国光伏累计装机已突破1000GW大关。这意味着，光伏的“下半场”，拼的不是装机速度，而是全生命周期的收益管理能力。研究表明，灰尘堆积是影响光伏组件性能的主导因素之一。当装机规模突破1000GW，行业竞争的逻辑已经改变。
思格506kW地面逆变器，正是在这样的背景下给出的回答——在组串式架构下，推动地面电站从“靠数量支撑规模”走向“靠能力简化系统”。在同样规模的电站里，单机峰值功率到了506kW，意味着需要的逆变器数量变少了。设备少了，现场的连接点、施工面自然随之下降。思格将最大直流输入提升到1650V，带来的改变很直接：组串更长：每串可以多接2块组件，组串总数变少，直流线缆也就省了下来。
对于光伏电站业主而言，清洗频次、热斑风险、发电损失，始终是运维中的“三座大山”。晶澳近期的技术动向，或许给出了新的解题思路。日前，晶澳产品管理部长在TaiyangNews会议上透露，一项具备有机污渍自分解能力的新技术即将面世。与此同时，晶澳公众号连续三天发布悬疑海报，悬念持续发酵。从技术剧透到悬念营销，晶澳此番动作基本指向电站运维的长期痛点，行业或将迎来一次从“被动清洗”到“主动自洁”的跨越。
国家知识产权局信息显示，阳光电源股份有限公司申请一项名为“电压调节方法、功率变换器及逆变系统”的专利，公开号CN121749751A，申请日期为2025年10月。即通过本申请，能够提升功率变换器整体输送能量的能力，减少能量损失。
在中国西部的某处，一座太阳能电站横跨沙漠地形，其容量在十年前看来荒谬绝伦。在北海，海上风力涡轮机排列成的阵列如此庞大，产生的电力可与核电站媲美。而在得克萨斯州和澳大利亚，电池储能设施的扩容速度如此之快，以至于六个月前创下的纪录如今已显得过时。可再生能源纪录被刷新的惊人速度，本身已成为一个故事。 “可再生能源纪录追踪器”（Renewables Record Tracker）是由开发者罗宾·霍克斯（Robin Hawkes）维护的一个开源项目，它收录了全球最大的可再生能源设施——太阳能、陆上风电、海上风电和电池储能——并进行地理映射。 该数据库读起来就像一个从未静止的排行榜。它揭示的不仅是单个项目...
在别墅装修或宅邸升级的清单上，安装一套专业的家庭电站正从环保选择演变为品质生活的“豪宅标配”。面对众多品牌，很多业主都会困惑：专业的家庭电站品牌有哪些?一个靠谱的专业的家庭电站，必须能精准解决这些难点。优势二：24h备电，永不断电更从容对于家庭来说，安全与稳定是“靠谱”的底线。而服务，恰恰是衡量一个专业的家庭电站品牌的关键指标。
虚拟电厂比传统电厂能更快、更低成本地增加电力供应。科技行业需要海量的电力。美国最被忽视的发电厂既不是燃气轮机也不是太阳能农场：而是你的家。科技公司深陷一场关乎速度与规模的人工智能建设竞赛。有人指出，像数据中心这样的 AI 基础设施，扮演的角色类似于 19 世纪的铁路和运河：率先占据主导地位的企业将掌控那个时代最具变革性的技术。麦肯锡估计，到 2030 年，科技巨头预计将在美国数据中心和 AI 基础设施上投入约 2.7 万亿美元，按通胀调整后计算，相当于每个月都在进行一个“曼哈顿计划”。所有这些新设备所需的电力超过了电网的输送能力。谷歌、Meta 等公司已求助于改装喷气式发动机、柴油发电机以及重...
