改变操作性，增强系统的灵活性
频繁的调度和派遣
电网整合的研究表明，发电机频繁的调度（间隔5或15分钟）能够提高系统的效率，降低平衡系统所需的储备量，并且使更多可变的可再生能源发电并入系统。快速调度可以使系统从现有单元来访问储量，并且只需要很少甚至没有额外的费用。它也可以减少调节储量的需求，这是最昂贵的一部分花费，因为当系统经常重新调度时，负载和发电之间在瞬间会有偏差。例如，西部风能和太阳能集成化研究表明，频繁的调度对系统最小化调节非常重要。每5或15分钟调度资源，（而不是每一个小时）减少了机组爬坡，提供负载跟踪。研究还发现，风能和太阳能的可变性在管理需求上的影响比每小时调度监管发电机组的影响要小。
扩大平衡的足迹
研究表明，加强地区之间的合作可以降低供应和需求之间的波动，并更加容易地维护系统平衡。此外，扩大平衡足迹可以提高调度的收益，减少必要的储量管理和相关成本。平衡地区之间的频繁调度有利于较高层次的可再生能源发电。特别是在有输送约束问题的地方，跨区域快速调度可以让不同的发电机组与周边市场更快速的、协调的调度，实现更有效的整合。
先进的多样的发电厂预测
最新预测认为一个有效且可靠的重要方法是整合风能和太阳能发电。根据2014年西方互联系统操作员的调查显示，VG预测成本有望下降，同时系统操作员在预测方面越来越自信。
现在，许多系统运营商认为VG预测作为一种经济有效的机制，能够有效地维护电力可靠性和调度资源。有人认为，该系统能够节约大量能量且使成本达到最低，以至于不需要正式的成本效益分析。
通过调查几乎所有的系统运营商的可再生能源比例，或月平均负荷，从而实现对现有企业风能使用的预测。风能预测准确率的不断提高得益于先进的预测技术和模式、经验丰富的供应商、不断增加的投资规模。风能预测的误差一般为提前一个小时的预测误差为3%-6%，提前一天的预测误差为6%到8%。为了比较，负荷的预测误差范围通常是提前一天的误差为1%至3%。
太阳能预测仍处于起步阶段，但一些系统运营商最近已经开始致力于内部太阳能预测，至少有一家公司已开始跟踪太阳预测的准确性。
增加燃煤电厂的灵活性可以提高可再生能源一体化
灵活发电
提高风能和太阳能普及率也增加了改善煤炭灵活性的机会。使用商业生产成本模型，国家可再生能源实验室（NREL）估计风力和太阳能发电机组整合对发电机灵活性的影响在15%和60%之间。通过降低煤60%-40%铭牌额定值的最低发电量来模拟增加灵活性。最低发电量可以是机组在电价低时保持的运行状态，例如晚上和受周期影响需求量小的时候。在更灵活的系统中，燃料成本和二氧化碳排放量都很低，而可变操作和维护成本较高。
提高燃煤电厂的灵活性可以通过改造和运营实践，使其能够低负荷运行、更快的启动和停止，增加负载设定值之间的速度。北美地区的一个燃煤发电厂调节影响周期的关键是硬件的更改和操作流程上的改变。例如，受设备执行检测程序的影响，监控和管理温度变化率，需要有持久的操作培训。这些变化使潜在的损害最小化并尽量减少电厂维修周期的费用。
增强全系统的灵活性可以通过改装电力系统常规发电机来实现。国家可再生能源实验室（NREL）调查改装的成本和收益，25%煤炭和天然气发电厂运力用来提高运营灵活性。研究表明，虽然提高燃气和燃煤电厂的发电水平有可能会或不会对全厂有好处，但是该改造是有净效益的。进一步分析可以帮助确定系统快速升温和快速、慢速启动的成本和收益。
灵活负载——需求响应优势
需求响应（DR）是故意减少或增加负荷需求高峰或高市场价格的周期来平衡系统负载管理实践。DR资源是一个潜在的大的且用于电网系统灵活性相对未开发的资源。NREL正在与其他国家实验室为美国西部估计DR资源的经济价值——包括水加热、供热与供冷，以及水和污水泵站。计算的价值是降低系统的生产成本和潜在的收入来源。因为有些DR资源可以更灵活、更好的与系统需求一一对应，来源于能源和提供网络服务的收入会得到显著改变。
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