中国光伏产业 在全球价值链下竞争力及路径

　　本文以评价目标即全球光伏产业链竞争力评价作为一级指标，以产业链上游、中游、下游以及支撑能力作为二级指标，分别选择美国、德国、中国、日本、英国、法国、意大利、韩国、澳大利亚、西班牙十个国家作为评价对象。其依据是通过分析十国数据比较十个国家所处产业链阶段，从整体角度出发判断中国光伏产业在国际上所处的阶段，并运用因子分析对指标进行分析评价以此为依据对全球光伏产业链进行竞争力评价并对中国光伏产业发展提出路径提升方案。具体指标确立如表1所示。

　　本文采用的数据是上述十个国家2007年、2009年、2011年、2013年的多晶硅产量、太阳能电池产量、装机容量等13项数据，原始数据来源于欧洲光伏产业协会（EPIA）、国际能源机构（IEA）、中国光伏产业联盟（CPIA）、OFweek太阳能光伏网、SEIA－SOLARZOOM光伏太阳能网。运用主成分分析法和因子分析法时，需要对原始数据进行一定的处理，主要包括数据的标准化。标准化是为了消除不同数据间的量纲不同和数量级的影响。对数据进行标准化的公式如下：xij＝（xij－xj）／Sj。其中：xj＝∑ni＝1xij/n，S2j＝∑ni＝1（xij－xj）2/（n－1）。在标准化数据的基础上，展开计算与分析。

　　以2013年的数据为例，对全球光伏产业链竞争力水平进行比较分析。对数据资料进行适用性检验，运用SPSS21．0软件，通过计算得到KMO值为0．701＞0．7，巴特利特球星检验统计量对应的P值为0．00＜0．05，说明满足因子分析的前提条件。根据因子分析原理，建立相关系数矩阵，得出前4个因子的累计方差贡献率为84．642％，已能够代表原始数据的大部分信息，因此提取4个因子进行分析。为使提取的因子更具命名可解释性，采取方差最大法进行因子旋转，简化因子载荷矩阵的结构，经旋转后的因子载荷矩阵见表2。

　　

      从表2可见，第一公共因子在X1、X3、X5、X7、X9等5个指标上有较大载荷，且指标体系包含了产业链的上中下游，可将其命名为“总量因子”；第二公共因子在X2、X4、X6、X13等4个指标上有较大载荷，代表各国光伏产品的产量增速状况，主要反映了光伏产业增长状况，可将其命名为“增速因子”；第三公共因子在X8、X10等2个指标上有较大的载荷，为装机容量增速和新增装机容量增速，主要反映了光伏产业市场需求变化，可将其命名为需求因子；第四公共因子在X11、X12等2个指标上有较大载荷，主要反映光伏产业创新环境以及技术支撑力，可将其命名为“技术因子”。可以看出，因子命名与之前构建的光伏产业链评价指标体系中的二级指标名称基本吻合，这既可以证明指标体系的科学合理性，也可以说明运用因子分析的可信性。

　　运用回归法计算出因子得分系数矩阵，进而得到各因子得分。利用各因子得分，用方差贡献率作为权重，计算出因子综合得分并排序，计算公式如下，结果为表3：

　　F综＝0.326F1＋0.215F2＋0.185F3＋

　　从表3的综合因子看，排在前4的国家的因子分析综合得分均大于0，分别是中国、德国、美国、日本，而其余国家的综合因子得分均小于0，这说明排在前4位的国家的产业链竞争力强，在光伏产业生产环节中处于领先地位，且从数据显示结果来看，处于综合排名第一的中国得分0．864，相比排名第二的德国得分0．326高接近三倍，这说明中国在光伏产业链中处于优势地位，中国太阳能资源丰富，劳动力资源丰富，又有优先的国家政策支持，生产率高，与其他各国相比在生产上占优势。从总体来看，各国皆处于产业链不同阶段，发展程度不同，发展差距较大。

　　从各公共因子上来看，从总量因子来看，排名基本与综合排名一致，可以反映各国产业链竞争力状况，中国、德国、美国排名靠前，2013年，中国多晶硅产量、电池产量、装机容量均居全球第一，因此排名第一。从增速因子来看，处于前列的国家依次是西班牙、日本、澳大利亚和意大利，日本作为光伏产业新兴国家，发展迅速，无论是在上游的多晶硅产量，还是中游的太阳能电池产量以及下游的光伏装机容量都有了较快发展。2013年日本光伏电池新增装机量为6GW，相比2012年的2GW，同比增长了200％，增长速度惊人。这与日本国力的增强，以及政府的政策支持密切相关。从需求因子来看，排名前列的分别是德国、美国、中国、意大利、日本，2013年德国、美国装机容量分别达到4GW、3．5GW。我国新增装机量达10GW，同比增长122％，居全球首位。从支撑能力因子来看，排名前列的分别是韩国、日本、美国、德国，拥有优越的太阳能自然资源、雄厚的资金实力以及先进的技术支撑，为光伏生产提供资金、技术支持。

　　从综合因子来看，中国、美国、德国、日本排名靠前，具备光伏生产必须的技术、资金、政策、环境支持，在全球光伏产业链上竞争力强。