PR值
放心不少。目前类似珠江金租这样的公司已经超过5000家，截至2015年底全行业手上资金余额4.44万亿，而2014年仅为3.2万亿元，增长势头迅猛。
孙捷说：现在基本没有一个电站的PR值是准的。他指
出，目前行业用的都是传统理论工具计算电站PR，在一个最理想的一个实验室条件下测算，但是实际情况并非如此，温度、气压风速等因素放进去，修正之后才是真实的数据。包括我们在内，大家都在谈高大上的大数据、云
输入相应的电站模型当中，可以得到在考虑了已知环境因素下的理想发电量。数据量丰富的公司会使用自己的通过大数据修正过的模型，从而减少误差。
差值分析方面，通过理想与实际测量发电量值、PR值等进行对比，可以
了解到光伏电站实发电量与理论值的差异。通过每个环节（组件、逆变器、箱变等）的相应对比，可以具体了解到电站的薄弱环节。这在一定程度上大大简化电站的故障诊断，并精细化了运维管理。 长期发电量评估 设计完整
电站模型当中，可以得到在考虑了已知环境因素下的理想发电量。数据量丰富的公司会使用自己的通过大数据修正过的模型，从而减少误差。 差值分析方面，通过理想与实际测量发电量值、PR值等进行对比，可以了解到
光伏电站实发电量与理论值的差异。通过每个环节（组件、逆变器、箱变等）的相应对比，可以具体了解到电站的薄弱环节。这在一定程度上大大简化电站的故障诊断，并精细化了运维管理。 长期发电量评估 设计完整的电站都有
最优财务测算模型，综合考量电价、增值税、保险费、贷款利率等多种因素，精准预测系统PR值，在线智能化输入系统设计方案，同时提供多种在线交互应用，满足用户在项目测算、成本分析、装机量/发电量预估、投资收益
创新应用的价值。
据该负责人介绍，PVtrade虚拟电站系统涵盖光伏电站建设需要的八大部件、上千种产品，产品数据实时在线更新，支持产品选型、参数对比;PVtrade独创数据模型、采用真实辐照资源值与
平台机器学习引擎，可以用远低于次基准表的价格得到近似于次基准表精准度的辐照数据，并且有效地修正辐照、温度等扰动因素对PR值造成的误差，使光伏电站的真实价值、实际性能和运维水平得到更客观的评估，进而准确地分解发电量损失、预测未来的电量及现金流，进一步指导光伏电站的全生命周期质量管理。
低压侧绕组损耗，根据相关测算，电站的系统效率PR值预期可以提升1.5%~2%；同时，电气设备（汇流箱、交直流配电柜、逆变器）的单位功率密度提升，单瓦电气设备成本降低，安装、维护等方面工作量减少，电站初始
变压器低压侧绕组损耗。根据相关测算，电站的系统效率PR值预期可以提升1.5%-2%。 就系统投资总成本而言，通过1500V高压组件的应用，电气设备(汇流箱、交直流配电柜、逆变器)的单位功率密度可大
）系统效率的影响（影响发电量） 随着技术的进步，光伏电站的系统效率一直在增加，如下图所示。 表1：不同年代项目的PR值 2011年检测德国100个电站，平均PR=84%，技术进步有望
%。4）系统效率的影响（影响发电量）随着技术的进步，光伏电站的系统效率一直在增加，如下图所示。 表1：不同年代项目的PR值2011年检测德国100个电站，平均PR=84%，技术进步有望达到90%。国内
就是发电量。而影响系统发电量的因素可以归结为三个方面，第一个是电站的装机容量，第二个是当地光照资源，第三个是系统效率，即PR值。关于电站装机容量的计算，与电站建设面积、组件安装倾角、组件尺寸、组件前后
排的不遮挡间距及排布方式等因素有很大关系，在此笔者不展开讨论。本文主要研究影响系统效率PR值的几个因素。
影响光伏发电系统效率PR值的主要因素有以下几个：
1.光照资源和环境温度
光照资源主要
