AI
聚时科技深度参与隆基AI质检改造项目聚时科技深度参与光伏产线无人化项目复杂机器视觉作为实现智能化的重要系统，在光伏行业生产转型中的重要性日益凸显。光伏制造商建立全流程自动化检测已成必然趋势，即在产线
KnowHow积累，凭借接线盒检测产品从硬件到软件层面的诸多优势，成功中标某大型光伏制造商的全流程自动化一体化改造项目，部署交付基于光学创新和AI深度学习的接线盒焊接质量检测系统，助力客户将生产的
为一体，
具有无需编程、操作方便等特性，自动进行特征提取，囊括 20 余项关键技术和功能，涵盖数据规整标注、AI 基础模型、模型性能提升、模型训练、评估可视化等。深度学习算法流程可视化集成小样
设备性能等问题，AI 检测模型的鲁棒性更好，能节约大量人力及时间成本。SciDeepVision
软件采用异常缺陷检测算法，仅需正常样本，无需标注缺陷位置，检测模型能自动识别带有缺陷的图像，并精准
化智造理念的逐步深入，提高产品质量也成为企业发展过程中的重中之重。中来智能化生产工厂面向未来的光伏产业发展方向，以高质量发展与管理创新需求为牵引，打造数字化转型的智能生产工厂。工厂利用AI智能与全自动
2022年11月25日,江苏苏州——今天,全球领先的人工智能软件公司商汤科技在苏州举办第二届数字能源智能制造生态合作伙伴大会,以“聚合生态,智造未来”为主题,与产业伙伴共建AI质检生态体系。会上
,商汤科技发布了一系列“AI智能质检”软硬件整体解决方案,包括SensePower
Turbo低代码模型自训练系统、SensePower Insight
AI智能相机,形成覆盖模型生产、边缘计算
进行升级。新功能介绍VisionBank AI智能字符识别功能简单，创造无限可能针对以上行业发展趋势和客户需求洞察，维视智造技术研发团队于近期成功迭代了维视VisionBank
AI通用智能视觉开发
平台中的OCR功能，上线【深度通用字符识别模块】。该模块在VisionBank
AI的高效架构之上，延续了操作简单的图形化开发方式，基于深度学习算法的技术加持，将为用户带来更智能、更便捷的使用体验
全产线自动化运行TCL中环始终坚持推动技术创新与工业4.0制造方式转型，在标准化基础上不断完善制造工艺定式，开发“Deep Blue”AI学习模型，打造黑灯工厂，提升柔性制造能力。有效降低生产成本
，提升了产品全生产周期的管控效率。目前，他们已完成厂区内5G网络搭建及5G+IOT、5G+AI质检项目的实施，在制造环节实现数字化、系统化、标准化，各项领先技术的运用、先进的制造流程管控为产品的卓越
作为灵活性资源在电力系统的发送配用各种环节会起到关键作用，智能储能系统将会成为未来发展的走向和趋势。智能储能系统是融合了电化学技术、电力电子技术、数字技术、散热技术、AI技术、大数据、云等构成的整体
、产品品质在产品量产上，海泰新能搭载行业先进的组件制造技术和全面的智能制造管理系统，提升了产品全生产周期的管控效率。完成厂区内5G网络搭建及5G+IOT、5G+AI质检项目的实施。海泰新能数字化、系统化
普特)通过不断深入了解各个工序的检测难点和需求，整合了从极片生产到成品电芯全线的视觉应用，推出AI、3D及2D等多种视觉检测技术，已覆盖锂电制造视觉应用的全工序。OPT(奥普特)视觉应用覆盖锂电全工序
OPT(奥普特) SciDeepVision深度学习软件，拥有独立的底层算法库，具有小样本学习、领域自适应、知识迁移等核心技术，囊括 20
余项关键技术和功能，是工业级的AI检测平台，能更好应对缺陷
