AI

AI“算”出最优身价，通过数据驱动和智能驱动相结合，提升各环节模型精度。目前，团队研究主要集中在源网荷储关键技术提取，用户侧行为分析，以及多元协同方式调度等。据悉，该团队自2017年便开始对源网荷储进行

价值流动，让风电、光伏不再“靠补贴吃饭”，而是靠AI“算”出最优身价，通过数据驱动和智能驱动相结合，提升各环节模型精度。项目开发难点体现在三个方面：一是预测方面，考虑到新能源、用电侧、电价，包括交易策略和

署具备AI能力的智能网关，实现毫秒级数据采集和实时响应;在云端搭建智慧决策平台，运用深度学习算法优化运营策略;通过物联网技术连接各类智能设备，形成闭环管理系统。特别值得一提的是，系统集成
了DeepSeek AI模型，可提供智能化的数据分析与决策支持，使电站运营管理真正实现了"可知、可测、可控、可优化"。这种创新架构不仅大幅提升了运维效率，更通过精准的发电量预测和故障预警，为电站创造了额外的

市场导致的资金扭曲，又让每一度电按真实价值流动，让风电、光伏不再“靠补贴吃饭”，而是靠AI“算”出最优身价，通过数据驱动和智能驱动相结合，提升各环节模型精度。项目开发难点主要是三个方面：一是预测方面

4月10日，广东省新能源电力发展大会暨第十二届广东省光伏论坛在广州召开。思格新能源(上海)股份有限公司华南大区总经理熊国喜围绕《光储一体、AI融合，思格全模块化光储解决方案，引领分布式能源
，可扩展至20模块)，实现从50度电到兆瓦级的灵活配置。系统集成EMS能源管理系统，具备500毫秒级快速响应能力，满足电力市场高频交易需求。通过AI算法优化充放电策略，在欧洲案例中实现度电成本降低20

工商业储能系统，通过三重安全防护、双链热管理及“一包一优化”技术，实现高安全、高效循环和精准充放电管理，显著提升ROI(如洛阳案例ROI从8年缩短至4.4年)。华为通过光储充协同方案提升消纳率，结合AI云

考核。3、扩大绿电交易与绿证交易。充分利用绿电、绿证市场，探索绿证与碳交易结合，提高交易价值。推动数字化与智能化交易管理1、建立智能化交易系统。运用大数据和AI技术，提升交易预测、报价、优化能力。2
预测，优化电量申报，降低偏差考核。3、扩大绿电交易与绿证交易。充分利用绿电、绿证市场，探索绿证与碳交易结合，提高交易价值。推动数字化与智能化交易管理1、建立智能化交易系统。运用大数据和AI技术，提升交易