AI+能源
本文介绍了阳光电源在2026年上海SNEC展会上的系列创新成果与技术主张。公司不仅发布PowerMatrix矩阵逆变系统、SG110CX工商业逆变器及“S+储能”白皮书，更以行业首部AI原创漫剧《共生桥》为载体，构想2370年能源世界中技术、文明与生态共生的未来图景，诠释“连接”这一核心品牌理念。通过PhD Talk专家对话，阳光电源系统阐释了AI与可再生能源深度融合的实践路径：涵盖器件层新材料与第三代半导体、设备层AI智能控制、系统层构网技术、直流电网（SST）、光伏制氢及户用光储充等全栈技术；强调全系统协同优化与正向研发的重要性，并指出AI已深度介入从晶圆设计到电网调度的各环节，实现可量化的效率提升与低碳价值。（198字）
思格新能源于6月2日在上海举办“聚光于能，智储无界”AI+光储设计研讨会，正式宣布启动“2026大基地战略”，全面进军大型地面光伏与储能市场。该战略并非简单拓展产品线，而是依托其跨场景复用的底层平台能力——涵盖硬件可靠性、云平台、软件系统、通信架构及全球服务体系，支撑从户用、工商业向大型电站的高质量延伸。公司同步发布SigenAgent能源智能体、SigenTerra地面储能系统、SigenInsite电站管理系统等核心产品，构建覆盖光、储、变、控与AI的全栈解决方案。方案聚焦全生命周期投资最优、发电收益最大化与智慧安全运维，强调组串式架构、全域构网能力及AI深度赋能，以应对高比例新能源接入下的复杂场景与市场化运营需求。活动还汇集行业专家，围绕储能规模化发展、标准合规、可融资性评估及海外项目实践展开研讨，凸显思格以技术可信度与系统整合力推动大型光储高质量落地的战略路径。（199字）
《2026年AI+新能源白皮书》由思格新能源与弗若斯特沙利文联合发布，聚焦“AI智能体加速能源系统走向自治化”这一核心命题。白皮书首次提出能源智能化五级分级体系（EIL 1–5），系统定义从人工运营（EIL 1）到完全自主演化（EIL 5）的演进路径，为行业提供可评估、可对比、可审计的智能化能力标尺。针对当前多设备、多主体、多市场协同难题，白皮书强调标准化接口（如MCP协议）是打破“数据孤岛”与“控制孤岛”的关键，支撑跨厂商、跨系统的智能体互联与协同。同时，以思格新能源全域AI智能体SigenAgent为例，阐释其在EIL 3条件自主运营基础上，正加速向EIL 4高度自主运营演进，具备多目标调度、动态响应与生态开放能力。全文旨在推动构建自适应、可协同、可持续的能源自治生态。（198字）
本文介绍了德业公司在上海光伏展上发布的AI与新能源融合战略。面对AI算力需求激增对能源提出的更高要求，德业以“AI+新能源+生活”为核心，依托全球化布局的五个数据中心、连接600万台设备及服务100万用户的德业云平台，构建覆盖能源全链路的智能化体系。其战略聚焦两大支柱：一是以“打开收益上限、坚守安全底线”为原则，推动AI在用户侧（智能用能策略）、伙伴侧（商机与服务提效）和企业侧（研发制造优化）深度落地，并建立多层级安全防护机制；二是通过语音交互AI终端与“六灵一智”AI能力架构，实现家庭能源管理从APP操作向自然语言交互升级。最终，德业围绕能源基础设施，系统布局AI生态五层结构，打造支撑算力发展的绿色清洁能源“Token基座”，强化能源与智能世界的底层连接。（198字）
近日，全球领先的光储企业晶科能源正式成为工业和信息化部人才交流中心“数字化转型与人工智能产业人才基地”合作机构，成为光伏行业首家获此合作身份的企业。这是对晶科能源在数智化转型、人工智能应用与产业人才培养领域能力的重要认可，也标志着公司“AI+光伏”融合创新实践迈上新台阶。
近日，在东京国际新能源展期间，爱旭股份受瑞士驻日本大使馆邀请，参加瑞士企业在日专场宣传交流会，并与Voltiris共同展示“AI+零碳农业”领域的前沿技术与实践成果，成为现场唯一受邀参与的中国企业。爱旭股份凭借其在欧洲市场的成功实践，以及与瑞士、荷兰企业在“AI+零碳农业”领域的深度合作，获得瑞士官方高度认可。
上海达卯科技有限公司近日宣布完成近亿元A+轮融资，投资方为宁德时代旗下唯一的产业投资平台溥泉资本。面对这一重大机遇，达卯科技通过自主研发能源大模型核心系统实现快速布局。这种全栈国产化闭环布局使达卯科技有机会超越单一技术平台角色，成为这一产业生态的“能源大脑”。
在外滩大会上，林洋能源与蚂蚁数字科技签署合作协议，双方拟在无人化智慧场站、虚拟电厂、能源资产数字化与量化交易等领域开展合作。林洋能源近年来通过“光伏+电表+储能”全链条布局，已成为新能源运营领域的“隐形冠军”。通过与蚂蚁数科在“AI+区块链”领域的深度合作，公司正加速能源资产数字化、虚拟电厂平台化、场站运营无人化的落地，为构建新型电力系统和实现“双碳”目标贡献更多价值。
近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。《实施意见》提出能源领域人工智能发展的分阶段目标：到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各任务的建设路径与目标。
近日，随着山东2025年机制电量竞价申报的启动，新能源全面入市拉开大幕，市场对于电力交易的需求迫在眉睫。AI+电力交易：迭代下的技术突破随着新能源大规模进入电力市场，电力交易的需求骤增，电价的波动性与复杂性日益凸显。目前，其AI电力交易解决方案已在全国20多个省份、8GW的新能源电站投入应用，并且形成了跨省协同的资产组合优化能力。
