AI视觉
AI 技术的机器视觉克服人工目检缺陷，实现了生产全过程的精准定位识别、质量检测、数据管理，在光伏生产领域广泛应用。然而，当前机器视觉系统在光伏产线的覆盖率尚未达到饱和，部分工艺环节仍处于技术攻关
通用智能视觉开发平台VisionBank
AI的强大算法能力及数据管理能力，形成了针对激光焊接场景的专业、系统、稳定的视觉检测解决方案，可满足多个行业在激光焊接生产环节的工艺需求。焊前精准
过浅)等缺陷。针对此，维视智造研发了焊接缺陷检测专用的神经网络模型。配合定制的硬件方案和VisionBank
AI的软件处理能力，整体视觉系统可稳定检测出各种常见的焊接质量缺陷，在接近“0漏检”的
，可供AI智慧迎宾屏、XR虚拟展厅、AI阅图等共计124KW电器设备每日自发自用4小时。展厅发的电自发自用，不仅能节省电费，用不完的电量还可输入国家电网，缓解城市用电压力，改善居民的生活质量。除此之外
21.6KW，每年可发电1.23万度，每日可供照明等电器设备用电3小时，使用寿命长达50年。外观上，产品点状式的排布不仅能产出更多的发电量，独特质感和视觉效果还常常被用于创造出具有现代感和高度辨识度的
。2020年，英利集团光伏智造全新品牌——“英辰新能源”正式成立，年设计产能7吉瓦，产线融合AGV智能物料搬运、AI人工智能视觉判别、MES制造执行系统和WMS仓储管理系统，兼容产品种类超70种，最高单块
(GPS)、惯性测量单元(IMU)、激光测距仪(LiDAR)等，以实现在光伏阵列内的精确定位和导航。环境感知：通过搭载传感器，如视觉摄像头、红外线传感器等，机器人能够感知周围环境、障碍物和太阳能电池板的
状态。这些传感器帮助机器人规避障碍物、避免损坏光伏电池板，并在工作中保持安全。路径规划：基于收集的环境信息，机器人采用路径规划算法，如Ai算法、遗传算法等，确定最佳清洁路径，以确保覆盖整个光伏阵列
应用水果表面瘀伤农作物异物检出不透明瓶液位检测地理测绘产品咨询欢迎立即扫码咨询，更多产品介绍、行业案例，请关注维视AI工业视觉开放平台。
在可见光领域，工业相机的视觉应用已经十分成熟，但在日常的客户咨询中，我们也经常接到一些“超纲需求”——客户想要检测“白底上的白色缺陷”、“不透明包装内的透明物体有无”等，均属于可见光无法实现的检测
，大力发展高端光电芯片、高功率激光器、高速率光模块国产化等，补齐光学原材料、光通讯设备、机器视觉设备等上下游缺失环节。依托中科院海西研究院、闽都创新实验室、海峡创新实验室等载体，加快攻克光电关键元器件及材料
、市发改委、市科技局）2.自主人工智能。立足福建人工智能计算中心，辐射东南地区，开展人工智能发展方向的前沿核心技术攻关，深化自然语言处理、计算机视觉、语音识别等通用技术研究，提升芯片算力利用率，打造适配
生产效能全链监控、能源消耗精准统计、异常状态瞬时感知，辅助企业快速决策，生产效率大幅提升。此外，东方日升在未来工厂中部署了15条5G+AI质检产线，通过5G加载每张300M以上的照片上传至边缘云，满足8
秒以内节拍需求。该智慧智能化产险的引用，不仅有效规避了传统人工质检易导致视觉疲劳、误报漏报、带来二次损伤，及肉眼无法发现的PL隐裂、热斑等产品问题，更关键在于将原来三班的倒生产模式切换到24小时全天候
忙碌着，光伏半成品随着流水线进入一道道制造工序，其中，有很多块大屏幕的生产工位很是显眼。这是英利集团旗下尔锦智能研发的“机器视觉缺陷检测”系统，它依托高适用性的先进人工智能技术，通过建立深度检测模型
算法，大幅提升图像识别度、精准度和敏感度。“过去检测光伏组件产品的缺陷问题，完全靠人眼识别，产量高的时候，一个人一个工作日就要完成数百块光伏组件的缺陷检测，不但工作效率低，时间长了极易引起视觉疲劳
对中精度控制难题——维视智造使用“DSH视觉”和AI系统解决方案相结合的方式，实现了汇流条中心的精准定位及按压后检测，保证了接线盒安装机工作的完美收尾。(安装前定位)(安装后检测——汇流条检测、接线盒
获取，视觉检测失败率增高。针对清晰图像难获取，检测失败率高等焊接质量检测的实际生产场景痛点，维视智造独创“三级AI定位方案”，将复杂的接线盒激光焊接定位检测，依据实际生产工艺流程中按压前、后和焊后的
