AI算法

，华为的每个逆变器都是一个智能传感器。随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这些庞大的数据能优化更多的机器学习算法，高效持久训练 AI 模型，从而使 AI的能力呈指数级增长。这将有利于华为通过精细化的方式

引言：这是一个横跨光伏、通信、AI、材料等多个学科，全球光伏企业协作而诞生的伟大产品。中国优秀光伏企业的追求，日本客户的细致，欧美企业的想象力以及华为对解决方案的偏执，融汇到一炉，发生奇妙的化学反应
光伏电站而言，人工只能进行抽检，全面检查几乎是不可能完成的任务。另外检测专业人员不仅有限，而且现场拆端子测试时也具备一定危险性，同时对发电量带来损失。 这是一个典型的海量重复 + 专家经验的 AI

：以华为等企业为代表推广的 IV 智能诊断来解决由于组串数量众多组件难以找到故障，巡检难的问题;以安轩机器人等企业为代表推出的地面电站和工商业屋顶的 AI 机器人清洗方案;以及现在有企业正在研发的自动化
安装。 IV 曲线组串智能诊断技术是国家电投黄河水电希望解决当前传统巡检方式的痛点，与华为公司联合开发的。以逆变器输出 IV曲线为基础，在管理系统上部署算法，同步进行数据分析、模式识别，实现电站级的

，通过AI技术加持的智能算法，进行跨域融合，实现发电量最大化。 有观点认为，在土地成本较低的区域，高比例超配可以代替运维的作用。对此，董晓青明确地表达了自己的反对意见。她强调，对国内市场而言，土地
每个项目进行独特的精细化设计，找出最优的施工和运维方案，尽可能降低建设成本，提升系统发电量。 同时，智能IV诊断等运维技术也被运用于新一代电站当中，实现过智能IV诊断、AI识别，多场景、多样组件在线

超级平台以AI技术为引擎，围绕四大方面进行不断地深化学习和自我升级： 提升发电量：与双面组件、跟踪支架、多路MPPT逆变器、优化跟踪算法，增强精度等功能结合; 提升电网可靠性：自动学习电网，智能适配
的解决方案遵循极简极致原则，从解决客户的双手，然后进一步解放客户的大脑;类似这样描述;这儿是否引一点AI的东西，解决大脑不要求客户去做提高以适应新的解决方案。 另一点原则是要防止行业突变。上下游需要

诊断算法，精准识别故障组串，并输出诊断报告;通过AI机器学习，不断积累IV经验和完善故障模型。引领光伏运维进入AI时代。 智能IV诊断3.0解决了哪些问题? 大量数据表明，组件故障是影响光伏电站

匹配性的技术方案，首创基于AI技术的智能拉弧检测、AI增强的智能并网算法和AI加持的智能IV诊断。以多维度的技术创新，保障电站安全，提升用户体验。 基于AI技术的智能拉弧检测(AFCI)能够精准检测并

体验 华为智能IV诊断3.0首次将人工智能技术融入光伏电站运维，通过智能光伏管理系统对光伏组件IV曲线进行大数据分析，应用AI智能诊断算法，精准识别故障组串，并自动输出诊断报告和运维报告;通过AI

，是助力平价上网的最佳选择。产品控制系统优化逆跟踪算法，采用AI跟踪策略，根据太阳辐照优化跟踪角度，可增加发电量0-4%。主梁采用特殊设计的D型管，没有共振风险。另外，畅通的通道，不仅符合消防安全，更便

BOOST智能光伏6.0，更优LCOE 作为展台最重要的组成部分之一，智能光伏6.0展区汇聚了超高人气。在多路MPPT设计、智能MPPT多峰跟踪算法、AI优化跟踪支架算法、AI增强智能并网算法、智能IV