AI算法
。 AI BOOST智能光伏6.0，更优LCOE 作为展台最重要的组成部分之一，智能光伏6.0展区汇聚了超高人气。在多路MPPT设计、智能MPPT多峰跟踪算法、AI优化跟踪支架算法、AI增强智能并网
经验的 AI 场景。所以华为推出了 IV 曲线诊断系统 , 通过大数据分析以及神经算法、人工智能技术的融合应用，带来了整个运维的革命。这是一个全新的理念，可以说是一个跳出光伏看光伏的典型案例。此前
工作量却增大了。华为随后优化了算法，降低了系统的敏感度，对于发电量影响不大的情况不做告警处理。
几经改良的测试设备到现在可以准确测出组件衰减情况以及智能判断设备故障情况。
华为一直以解决方案见长
研究人员着重研究了Ray-tracing和View-factor两个模型，较为准确地描述双面组件背面的增益。然而这两个模型基于3D建模，算法复杂，运算耗时，无法满足工程应用的实际需求。
华为在这
两个模型的基础上进行了简化和优化，抓住散射光和反射光这两大主要矛盾，建立了适用于大型地面电站的更优化的2D物理模型，融合全场景、自适应、自学习的智能算法，可在计算速度和设计细节之间找到平衡点，精准输出
支架的集中式方案，发电量一般可提升20%以上。而AI自学习优化跟踪算法，摒弃传统的天文算法，让跟踪支架更懂双面场景。相比传统双面+跟踪方案，发电量额外再提升0.5%以上。IP66防护再度升级，无惧严酷
仅有一步之遥。 他进一步指出：我国制造的电池片、组件等光伏产品在海外市场也实现了较高的占有率，在部分领域的技术水平更是走在了世界前列。
在工业互联网的大趋势下，AI技术现已开始引入到光伏产业的发展中
。华 为智能光伏中国区解决方案销售部总经理卞长乐表示，应用AI技术发展智能光伏，是未来产业发展的趋势，一是有助于提升效益;二是有助于解决海量电站管理问题;三是可促进渔光互补农光互补等多业态协同发展
。天合智能优配的AI智能逆跟踪算法，可以自行调整最佳的跟踪角度，同时根据地形进行自我调整，避免阴影遮挡，融合全场景、自适应、自学习的双面组件+跟踪支架智能控制算法和业内最高效的组件配合，较常规的
伏项目建设有更高的要求。天合光能推出的天合智能优配直流侧解决方案，使用业内领先的双面双玻高效组件+智能AI跟踪系统，可明显降低初始投资和度电成本，助力平价上网早日实现。
近年来，受技术进步、产能扩张
，对于每个支架来讲上面的组件和下面的组件受到的反射光也不一样。卞长乐指出，通过AI场景化匹配，可以增强控制精度，优化跟踪效果，充分提升项目整体发电量。
智能并网算法提升电站可靠性
目前光伏电站的
，补贴退坡后短期会出现装机量下滑，但随着光伏进入平价上网时代，将会迎来爆发式增长。
同时，卞长乐指出，1500V会是平价上网项目中的主流解决方案，他对华为AI+1500V智能光伏解决方案很有信心
。以100MW项目为例，度电成本可降低5%。智能逆跟踪算法可以根据地形进行自我调整，避免阴影遮挡，融合全场景、自适应、自学习的双面组件+跟踪支架智能控制算法和业内最高效的组件配合，较常规的方案设计可进
解决方案销售部总经理卞长乐
总的来说，AI加持的1500V智能光伏解决方案，具有高效发电、智能运维、安全可靠、低CAPEX等优点。通过对中国典型的光伏电站建设地的虚拟项目测算，采用AI加持的1500V
没那么简单了。王士涛介绍，他们已经把人工智能(AI)技术与跟踪支架进行完美结合，分析地形起伏和跟踪系统排布，一个组串甚至多个组串间形成联动，规避阵列间阴影，最大化利用辐照资源。与常规跟踪算法相比，AI
黄河水电与华为联合创新开发，其融合了智能AI算法，轻松一键，实现电站级的组串100%全扫描，自动输出诊断报告，再也无需专业人员携带设备上站。尤其今年智能化再次升级后，15分钟内可以完成百MW的电站全量
