AI算法

随着AI、区块链、云计算、大数据等技术融合的不断推广，以及在能源互联网的驱动下，特变电工新能源以提高清洁能源的渗透率为宗旨，面向行业推出更智能、更高效、更可靠的智慧光伏解决方案。 该方案以
了源源不断的绿色能源。作为发电单元中最直接产生电的光伏组件也已经智能化，可旋转跟踪支架控制的各种组件，是源源动力的使能者。传统跟踪器跟踪经典的天文算法，定时定量定角度缓缓旋转，但是面对快速变化的天气，它可

BOOST的SDS、智能IV诊断技术、智能并网算法，用AI技术助力平价上网，给客户带来更优LCOE，更好支撑电网。智能IV诊断支持100MW电站15分钟完成扫描，精准度行业绝对领先，并且适配更复杂
组件场景，如双面和叠瓦。融合AI技术的并网算法，可支持SCR=1.5的极弱电网下稳定运行。 此次发布会最激动人心的是全球行业首个智能光伏云展馆正式开幕。该展馆突破时空局限，通过沉浸式、交互式、360

咨询综合全球各国光伏市场政策、技术演进、电网条件、价格走势等多种因素，结合专家、企业、协会、政府部门多方意见，认为未来五年光伏产业将出现如下十大变化。 技术再次呈现趋同 最优电站算法有望诞生 目前
一件大好事。不过由于自动化与场景化案例的完善，届时光伏设计单位的工作重心可能会从光伏场内最优配置转向如更好的支撑电网、与建筑设计院合作BIPV项目等方向。 AI催生光伏+2.0 跨域融合加速

极高的情况仍可以完成故障定位- 光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域到子阵到汇流箱编号以及组件所在支路的具体
，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。 传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生的结果就是，人工

目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。数字化赋能新能源行业
已是大势所趋，新能源领域的智能制造已成为平价趋势下产业升级的必然选择。特变电工新能源在智能制造中传承70余年电力行业经验，致力于技术创新及解决方案的突破，以高效可靠的品质诠释：不仅仅是AI 助力光伏电站综合

。更有甚者，如果能进一步在平台上积累大量的数据，就可以支持海量能源优化算法的研发，并以生态方式打造能源AI，塑造一个所谓的能源大脑。 相比功能简单、场景单一的应用服务，或所谓的SaaS，PaaS平台产品
股民也许没问题。当然有部分情况也确实是没想那么多，纯粹的只是被各种AI、数字、互联网、新能源的光环迷住了眼，想着一抄就灵，大神能成功，自己走在大神的后面说不定还有个后发优势，更容易再造一个千亿或者万亿

常规认知：通过硬件端的优化匹配及软件端的算法集成，提高发电量和系统稳定性，减少BOS物料消耗，从而有效降低度电成本。同时， 一站式解决方案减少采购环节，提高整体服务效率。 智能互联带来的改变则更加
，改变了原来行业常规的太阳位置跟踪算法，而是设定了新的跟踪曲线。 做为光伏组件企业的老大哥，天合一直走在行业前面，率先推行抗PID、双玻、半片等技术，推什么火什么，眼光长远。由于走在行业前沿，做为

粟。 -在电站设备相似度极高的情况仍可以完成故障定位- 光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域
束之高阁，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。 传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生

技术再次升级，百MW诊断时间缩短到仅有10分钟，客户体验更便捷;在电网友好性方面，华为集成全球领先的算法架构，在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习算法，支持短路容量比SCR下限1.5，在业内处于绝对
2020年3月31日，备受瞩目的2019年度光能杯评选结果正式揭晓。华为凭借连续多年全球发货量第一以及率先将AI技术融入光伏行业，推进光伏智能化升级等贡献荣获2019年度光伏企业大奖、以及鉴衡认证与

意味着逆变器故障而导致的发电量损失越少，光伏电站内部收益率就越高。 可靠性的另一个重要体现是并网稳定性高。华为在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习并网算法，融合动态阻尼适配算法，主动谐波抑制算法等多种