AI算法

电网强度下降，制约了光伏高比例的应用。华为智能逆变器具备更强的控制能力，在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习算法，融合动态阻尼适配算法等多种领先并网算法，支持SCR下限1.5，在业内处于绝对领先地位

&智能调度：按需求量身定制发用电计划 特变电工新能源双端能量管理系统，之所以能够实现双重降费、精细化用能管理，其关键在于AI加持的功率预测和优化调度两大核心算法。功率预测算法精准预测光伏发电和负荷用能

。华为智能逆变器具备更强的控制能力，在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习算法，融合动态阻尼适配算法等多种领先并网算法，支持SCR下限1.5，在业内处于绝对领先地位。支撑平价上网时代光伏高比例场景

、需求侧管理等都提供了强大的工具。 图2：AI在电力能源领域的应用(来源：参考资料2) 能源领域中常用的人工智能技术 机器学习 机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以主动学习的算法
系统特定的技术和算法。此外，现有的策略只能处理有限数量的有限类型的可控负载。隐马尔可夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等AI技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用

户用系统具备此项功能;阻抗重塑算法，支撑光伏渗透率可达50%，在弱电网环境下具备超强不脱网的控制能力。 时至今日，在智能光伏发展五年之后，AI技术将原本效能已逼近极限的光伏电站又提升了一大步：在青海共和
自学习跟踪算法，智能逆变器可实时调整每一排组串在不同时刻的倾角，实现功率闭环控制，确保发电量最优。以2018年年底并网的泗洪领跑者基地，72%采用了华为AI加持的智能光伏解决方案，其双面+跟踪+多路

5G6G传输物联网数百亿的传感数据至云平台而形成所谓的AI智能不管这个智能按照人类的理解最终是个什么路数和水准，但这个物联网体系对于当下而言已是箭在弦上。 所以对于喜欢四两拨千斤的人类而言，物
塑料，而是一块又一块行走的硬盘，其产生的价值只能靠AI去预估。 基于以上的描述再去看能源物联网，一方面顿时觉得和能源互联网相比更加清晰有层次，似乎不再像这几年人们对能源互联网的迷茫混沌，青瓜肥肉

双面组件带来更高的发电收益。首先，天智2可通过AI跟踪算法优化逆跟踪策略，对地形及跟踪系统的排布进行分析，规避阵列间阴影，最大化利用辐照资源;同时，天智2可对电站的辐照、组件背面反射数据进行收集并深度
一代跟踪系统。 天智2产品效果图 在本届论坛上，中信博首席技术官王士涛在《双面组件跟踪人工智能解决方案》的专题报告中，对天智2的AI技术还进行了深度阐述，他表示：加持了AI技术的天智2，可为2P

江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本，基于AI的自我学习和培训机制，系统
遇到了坡度不同的问题，可以使用AI跟踪算法让每一个跟踪器相互联系，让不同的跟踪器分别进行计算。AI跟踪算法可以让每个跟踪器分别生成整个发电站规模上的数据，从而综合计算整个阵列的应有面积，全方位进行掌控

伏系统数据进行处理收集之后，跟踪器能够在系统中准确跟踪，达成高效通信协议，这一过程极大增加了系统数据的可行性。 王士涛表示，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以很大程度上节省物料成本。另外
，基于AI的自我学习与培训机制，整个系统将更加自动化。同时，网络技术和感应器能够在整个发电站进行信息收集，使系统更加高效。 华矩检测技术总监 陈思铭 陈思铭对基于室外试验的双面

逆变器发电量提升3%以上;每路MPPT电流支持到26A，完美匹配双面组件。 在智能时代，以AI为代表的前沿技术集中爆发，该项目创新采用AI算法实现了1500V+双面组件+跟踪支架+智能组串式逆变器的最优