AI电力交易
不确定性会导致交易电量与实际发电量出现偏差，使电站在市场中购买高价电量，增加运营成本，甚至亏损。阳光新能源开发了不同时间尺度下与应用场景匹配的电价预测技术、市场效益和损失建模技术，通过多模型和AI技术应用
，犹如给电站装上超级算力大脑，在运行和交易环节中精准决策，合理分配仓位，充分利用市场交易机会提升经济效益。数智化技术创新助力全流程“降本增效”新能源入市带来的挑战不仅局限于电站运营和电力交易环节，还对
监测，使设备在故障发生时能精准感知并主动防护，做到“失效无感知”;基于AI的预测性维护和双级功率架构的创新，可实现故障提前预警，系统提前防护，保障系统高可靠，支撑电网的安全稳定运行。趋势七：100
共享，实现区域能源的独立管理;社区电力也可参与虚拟电厂的电力交易，不仅提升区域电网的稳定性，也让更多的家庭绿电实现能量循环、互惠互利。趋势十：全商业模式灵活适配一体化平台适配多元化商业模式，持续带来
投资回报率不再仅依赖于成本控制，而是越来越多地依赖于市场化的电力交易，收入端变得可变，这一趋势决定着光伏行业的技术价值正从组件制造向下游应用和服务转移。庄岩总结了当前光伏行业发展的几个关键点：1、价值
应得利益。3、商业模式创新：光伏行业的边界在不断扩展，企业需要不断进化商业模式以适应变化，从光到光+储，到弱网、离网应用以及绿氢、绿色AI等。4、技术价值创造：组件技术的价值创造正从水平周期转向更长
，以达到对分布式光伏的精确、有效调用，并通过电力交易策略进一步达成分布式新能源的高效消纳。国能日新依托AI人工智能和能源大数据技术，可全方位、高效能支撑“四可”的规范要求，提升分布式光伏管理能力，促进
分布式主动支撑协调控制器、分布式新型防逆流装置和分布式网络安全检测装置，嵌入AI算法，实现分布式光伏快速精准调压，并协调控制储能系统，使光伏电站可灵活调整电力输出，参与电网调频调压。可交易、更增值创新
，虚拟电厂与电力交易等，发展清洁能源与能源数字化。成立十年来，凭借专业的研发生产实力、丰富的充电运营经验，始终致力于构建移动能源网生态，助力“双碳”目标实现。中国汽车工业协会副秘书长杨中平为论坛开幕
微电网无微不至，精准应用，是能源可靠性的保障。通过硬件的长寿命，带给客户更多的安全可靠，通过场景共享和
AI开放，使能源使用无限接近0元。从场景微电网的规划，到场景开发，面对不同的场景应用需求，产业
AI联合创始人埃隆·马斯克表示，AI算力过去每半年约增长10倍，预计2025年算力将引发电力局部短缺。到2026年，全球算力消耗电力620～1050太瓦时，与2022年相比，相当于增加35%～228
，伴随着投资泡沫带来的低价竞争，“东数西算”对PUE、上架率等指标约束趋严，在AI新业态利好等因素交叉作用下，未来短期增速或有放缓趋势，但预计“十四五”末期会迎来新一轮上扬(见图2)。电力与算力协同之所以
策略。针对此需求，国能日新推出「新能源电力交易全托管解决方案」，帮助新能源企业提高发电营收。该解决方案基于精准市场数据预测、AI智慧策略和专业团队操盘，可为场站提供全面的全电量结算收益、电价保障服务
，提升新能源资产盈利性。此外，国能日新托管服务以差额补偿作为防控措施，最大限度地维护客户利益，保障新能源资产价值。智慧AI+专业操盘科技力奠定电力交易经济力国能日新电力交易全托管方案，依托于国能自主研发的
风能展，国能日新发表了《AI技术加持下风光储高效运营应用实践与研究展望》以及《构网型微电网技术与应用探析》的演讲，结合风光储一体化协同应用与发展的需求，精准触及新型电力系统下整个后服务市场的大运营体系
策略思路，为风光储高质量应用发展提效打开新局面。1、AI技术融合，后运营服务市场前景可期风光储一体化协同应用是必然趋势。风光储一体化协同发展能够有效地结合风能、太阳能可再生能源，再通过储能技术实现资源
设备侧，经过一轮诊断分析后，再应用到设备侧，便可形成控制闭环，实现综合的能碳管理。值得一提的是，在上述能碳一体化管理过程中，数智化是不可或缺的手段。不同于普通的数字化，数智化融合了AI、模拟仿真等领域的
型商业中心提供制冷托管运营，并以此为基础叠加电力运维、电力交易、碳服务多维价值服务，为该商场实现年均节能率35%，综合降碳、节省账单;在工厂场景，泛能网为全球前十的某乳制品企业下属工厂打造了集中式的
基站设备能耗。推广使用整机柜服务器、AI服务器、液冷服务器等高效IT设备，采用液冷、蒸发冷却、近端制冷、冷板式液冷等制冷技术，降低数据中心能耗。鼓励在数据中心和5G网络管理中应用人工智能技术，加强智能符号
合理选用液冷、分布式供电等技术，并通过自建可再生能源设施、绿色电力交易等方式不断提高可再生能源利用率。推进公共算力服务绿色发展，推广绿色能源租赁模式，增强公共算力服务的绿色节能性。(市工信局、发改委牵头
