AI新能源

，站内无人员，并可自动生成检测报告从原月中的运维工作到分项计算2019年，Smart IV诊断器升级为3.0，100MW能够在短短15分钟内完成所有组串测试进一步融合AI技术，通过AI机器学习积累IV
，实现电站精细化管理同时，积极与电网沟通，加强涉网设备运行协同管理，有效提升了电站在互联网新能源企业范围内的竞争力在清洁能源分公司的管理下，电站始终处于最优运行和高水平发电状态C：密封\\未发表\\文章

生成检测报告。从原来以月计算的运维工作，变成了以分计算。 2019年,智能IV诊断升级到3.0，百MW仅15分钟就能完成所有组串检测。并进一步融合AI技术，通过AI机器学习，不断积累IV经验和
管理。同时，积极主动与电网沟通，加强涉网设备运行协同管理，有效提升了电站在上网新能源企业范围内的竞争力。在清洁能源分公司的管理下，电站一直处于最优运行、高水平发电状态。 在开启数字化先河的华能东方

很多。譬如，在更为广阔的意义上，能源行业错过了互联网时代的信息化，或者说，尚未深耕，机会便已不在。 我们无法论断这是对是错。这是一个技术爆发的时代，能源互联网还未孕育成型，随着5G、AI、大数据、云
共享中国石油开始起步。众多新能源公司开始建立各种云平台，意欲从单一产品、单一设备提供商转身为综合能源、综合方案供给者或解决者。 中国不乏在世界上居于前列的能源技术，例如特高压已经成为一张名片，例如

深圳龙岗已经开始试点)，再到万物互联，挑战则更加严峻。在其中还隐藏着一个事实：如果说早期的工作还能够由人工取代，但越到后期，AI的所做的越是仅靠人工所没办法实现的。人机结合的AI+光伏模式将是未来新能源

入行，前面有很多或气焰嚣张或隐形低调的强大对手，谁都不认识我们，没有人有义务帮助你。新的行业生态让昨天的竞争力和经验在今天一无是处。即便是风光无限的BAT，在AI时代，同样面临Google，亚马逊和
，它在这里是一个褒义词，是一种主动的能力，你要让你的相信成为别人的相信。 在市场营销方面，要能够不断创新与实践新的盈利模式，新的渠道，新的合作伙伴。这是一个千载难逢的机会，哪个企业和政府都愿意和新能源

，10GW的海上风电还需要从长计议。 表面上的成功理应让人们兴奋不已，但回望过去的20年，最真实的体验是：尽管新能源的比例大大提升验证了当初的梦想是可以落地的，但除了这些的确可以带来一些
怀有雄心勃勃的梦想，但一开始想到新能源占比会超过25%却又觉得遥不可及如履薄冰，可到了2020最终演变的结果远远高于这样的想象似乎到80%也没有什么问题;另一方面，人们起初对分布式光伏和风电的发展对

优势，更重要是中国光伏人的赋能(主要是成本下降，如10年间光伏组件价格下降94%)，已经拥有了叫板火电的底气。 今年11月份，由三峡新能源投建运营的，截至目前国内单体装机最大(500MW)的光伏
推进泛在电力物联网建设。 而这必将是一项投入巨大的工程，兴业电力设备与新能源研报甚至预测，未来3年内，国家电网对泛在电力物联网的年均投资，将从此前的约100亿元上升到400亿元-600亿元。 能源

中信博新能源科技股份有限公司(英文Arctech Solar，以下简称：中信博)联合承办。在本届论坛中，中信博还隆重举办了中信博之夜交流晚宴，并正式对外发布了公司全新一代跟踪产品，天智2跟踪系统首个
一代跟踪系统。 天智2产品效果图 在本届论坛上，中信博首席技术官王士涛在《双面组件跟踪人工智能解决方案》的专题报告中，对天智2的AI技术还进行了深度阐述，他表示：加持了AI技术的天智2，可为2P

江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本，基于AI的自我学习和培训机制，系统
遇到了坡度不同的问题，可以使用AI跟踪算法让每一个跟踪器相互联系，让不同的跟踪器分别进行计算。AI跟踪算法可以让每个跟踪器分别生成整个发电站规模上的数据，从而综合计算整个阵列的应有面积，全方位进行掌控

为我国电力转型的支柱性能源。 彭博新能源财经高级分析师栾栋作了《全球光伏市场现状分析和形势展望》的报告，他分析，去补贴成为全球光伏市场的主旋律。全球光伏竞价中标价格逐渐走低，尤其欧洲、中东
的建筑。从以上定义可以看出，建筑行业对可再生能源寄予厚望。 华为智能光伏业务副总裁刘志华以《智能安全产品和智能运维技术的应用》为题进行了分享，华为通过数字信息技术、互联网技术、AI技术与光伏