,提高供电质量,优化资源。能源互联网通过在分布式发电设备、储能设备、用电设备等环节部署各类传感器和数据采集控制单元,实现发电、用电、环境及安全数据的实时采集,实现用电智能化,提升能源效率,保障能源安全
、非计划停机损失电量等指标的分析。示例:Solar GISSolar GIS的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库,以此数据库为基础,经科学算法计算之后,提供太阳能资源评估和光伏
信息网络相连,形成高效完整的用电和信息服务体系,并对其中信息加以整合分析,指导用户或直接进行用电方式优化,提高供电质量,优化资源。能源互联网通过在分布式发电设备、储能设备、用电设备等环节部署各类传感器
停机损失电量、非计划停机损失电量等指标的分析。示例:Solar GISSolar GIS的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库,以此数据库为基础,经科学算法计算之后,提供
等,时间记录支持按类型查询,并可对越限报警进行更改设置。
监控系统对光伏发电的发电量可形成月棒图及年度棒图显示,并折算成二氧化碳、二氧化硫减排量值;并可查看太阳辐射强度趋势曲线、风速变化趋势曲线显示
流电压传感器。可以直接跟数据采集器直接通讯。
图3 监控拓扑
【2】分布式电站(组串逆变器)
图4 监控拓扑
若干台逆变器通过几路RS485接入到数据采集器中
方法相关内容。辐照采集目前主要是热电型总辐射表和硅基光电二极管型光电表(包括使用标准电池片作为传感器的光电表),由于接受太阳辐射光谱响应范围的不同,在实际应用中应注意区别,前者因其高精度、响应
可变电子负载式图3 动态电容式1.2 太阳辐照数据采集介绍便携式I-V测试仪在测试过程中需要对实时的辐照数据进行采集,辐照采集目前常用的仪器是总辐射表,它分为热电型(Thermopile
显然无法接受。
带入纯辐射测量值计算的日系统效率差异也十分显著,如下图6:
除了需要关注传感器的质量,采样的准确性和辐照的可信值也依赖于仪表的安装方式。该变量也可能对数据可信度产生
1、总览
由于天气状况直接影响光伏电站的发电量,所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标,例如场站效率和
1、太阳能资源数据特点 根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》(试行)的要求:项目现场太阳辐射观测站至少连续一年的逐分钟太阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序列数据。而
计算方法:理论发电量=年均太阳辐射总量*电池总面积*光电转化效率。但是实际有偏差:实际发电量=年理论发电量*实际发电效率。作为以电站为盈利工具的业主,要想把自己的光伏电站卖个好价格,需要注意哪些方面呢?下面
我们就来分析下影响光伏电站发电量的九个因素。1、太阳能辐射量情况光伏电池组件转换效率一定的情况下,光伏系统的发电量由太阳辐射强度决定。通常情况下光伏系统对太阳辐射的利用效率只有10%左右。所以说要电站
点,一年四季太阳循环运转,其光照角度也在不断变化。安装光伏跟踪系统,是为了保持太阳电池板随时跟踪太阳,增加光伏阵列接收到的太阳辐射量,从而提高太阳能光伏发电系统的总体发电量。
根据IHS数据显示,具有
。
出现问题最多的环节之一在于一个关键部件-传感器,传感器安装在太阳电池方阵上,与其同步运行。光线方向一旦发生细微改变,传感器则将失衡,系统输出信号产生偏差,当偏差达到一定幅度时,传感器输出相应信号,执行机构
光伏阵列接收到的太阳辐射量,从而提高太阳能光伏发电系统的总体发电量。
根据IHS数据显示,具有高辐照的智利、墨西哥及其他新兴市场也支持单轴跟踪器,中国、印度也在
,缺乏可靠性,导致许多投资商不敢再尝试,这对电站开发商和后期做跟踪系统的企业而言,是一种损失。中信博新能源首席技术官王士涛介绍道。
出现问题最多的环节之一在于一个关键部件-传感器,传感器安装
。安装光伏跟踪系统,是为了保持太阳电池板随时跟踪太阳,增加光伏阵列接收到的太阳辐射量,从而提高太阳能光伏发电系统的总体发电量。根据IHS数据显示,具有高辐照的智利、墨西哥及其他新兴市场也支持单轴跟踪器
出现问题,缺乏可靠性,导致许多投资商不敢再尝试,这对电站开发商和后期做跟踪系统的企业而言,是一种损失。中信博新能源首席技术官王士涛介绍道。出现问题最多的环节之一在于一个关键部件-传感器,传感器安装