系统串联组件数更多,组串的串并 联失配将更加严重; 2. 双面组件背面辐照不均衡,也会带来显著的失配问题; 3. 平单轴跟踪支架系统的跟踪效果存在不小的差异,双 面系统中理论上传统跟踪算法并非最优
评价、智能选择最优解、稳定电网、构建协同生态等功能 :
通过电子技术、芯片技术、计算技术、AI 技术等各种数字 信息技术把复杂问题简单化、智能化 ;
基于 AI 智能算法控制的智能跟踪支架
+ 双面组件融合方式, 实现跟踪支架控制、供电、通讯一体,在降低系统投资成本的同时, 实现发电量最大化;
智能 IV 诊断、AI 识别,多场景、多样组件在线全量智能诊 断,真正实现从人服务于机器的传统
+ 跟踪 + 多路 MPPT 的最佳融合。华为摒弃传统的天文算法,创新的采用基于 AI 智能算法控制的智能跟踪支架 + 双面组件融合方式,能够实现跟踪支架控制、供电、通讯一体化 融合,实现发电量最大化
自学习优化跟踪算法,让跟踪支架更懂双面场景。相比传统双面 + 跟踪方案,发电量额外再提升 0.5%至 1% 以上。
其次光伏设备全量信息化,构建数字孪生的智能光伏电站。他们使电站达到了高精度全量
智能组串逆变器、无线通讯、智能 IV 诊断、智能 EL 检测、跟踪支架 + 双面组件 + 智能逆变器融合应用、光伏电站智能管理等领域取得重大突破,为光伏行业奠定了智能光伏发展基石,巩固了黄河水电和华为的
全量智能诊断,第一时间完成消缺工作,减少发电量损失,保障项目收益。而针对电站整体的精细化解决方案,光伏零部件厂家这一步迈得更早,华为等逆变器厂家正在推行以逆变器为智能核心,融合双面组件、跟踪支架等部件
定。同时智能跟踪支架与智能运维机器人的应用也越来越广泛。 光伏支架作为光伏产业链的配套产品,在目前太阳能光伏发电系统的成本构成中约占3.7%-10%,仅次于光伏组件及逆变器,目前光伏支架正在往多样化
综合考虑。国际市场印度、越南、中东地区多以1.4倍容配比为主,而国内市场容配比1.2~1.3倍居多。 结论 伴随着去补贴、平价上网、竞价上网等一系列政策因素的驱使,高效组件和跟踪支架在光伏系统中的
超级平台以AI技术为引擎,围绕四大方面进行不断地深化学习和自我升级: 提升发电量:与双面组件、跟踪支架、多路MPPT逆变器、优化跟踪算法,增强精度等功能结合; 提升电网可靠性:自动学习电网,智能适配
还需要考虑具备储能接口,与储能系统深度融合。 将更多的功能模块集成到逆变器中还可进一步降低成本:通过功能优化,逆变器中可集成SVG、变压器、跟踪支架的供电和监控,其中SVG 一项就能够将每100MW
有限,应当鼓励应用高效组件,降低BOS成本,提升系统效率,同时利用双面发电+跟踪支架的方式,降低度电成本。 毫无疑问,随着单片组件效率的提升,光伏系统BOS成本将被摊薄,实现降低初始投资、提高收益率