设备精度

，会因为跟花篮托齿摩擦造成划痕;硅片在传输过程中，会因为卡片、碎片等造成划痕。第二，后道工序自动化设备对Al2O3钝化层造成的划痕。本文将从第二方面分析造成Al2O3钝化层划痕的几大因素，并通过试验找出
解决划痕的具体办法。背面钝化层沉积工序之后，是等离子化学气相沉积(PECVD)工序，在PECVD工序使用的自动化设备是全自动石墨舟上下料机，由我们自主研发设计的该种设备，已经在电池片生产线上实现稳定

中心主任秦海岩表示： 这个测试结果严重缺乏科学精神。对测试方法、测试设备的精度和不确定度有待商榷。这种误差存在极大不确定性的数据，会误导行业。若以此作为依据，进行某些评判，会贻笑大方。 1
)以户外组件功率测试结果，推算STC条件下的最大功率，不确定度很大，最差情況可能达到5%到10%左右。不确定度都已经超过3%，谈谁家超过限值没啥意义。 2)不同测试设备，测试结果存在误差，使用

线设备为例0.03%左右。 问题4：叠瓦组件与传统焊带组件，在可靠性方面有多大差异? 观点1:从赛拉 弗的数据来看，叠瓦组件的可靠性测试优于常规组件，而且机械载荷能力高于常规组件，非常有利于电池片
薄片化。 观点2:客户端反应叠瓦组件使用直连式工艺机械载荷优于常规组件。 问题5：请问目前激光划片及组件生产过程中的良率多少? 观点1:激光划片损耗在大约在0.3%左右，还需要激光设备厂商优化

：首先固德威选用的是高精度的电压、电流传感器，该传感器性能稳定、精度高(可达0.5%)，所以说测量的数据相对是比较准确的; 实际发电量数据一般从电表处测到，实际上在应用中电表距逆变器还是有一定的距离的
还是一直离线 / 没有数据是什么原因? 答：需确认电站是否有添加设备，绑定机器序列号，无设备的情况下，监控也显示离线;若是第一次建立电站，确认已经添加设备，黄灯常亮，请耐心等待5-15分钟，数据传输

负偏差样本，测试衰减率结果大幅偏高。 三、结语与建议 1.结语以鉴衡认证中心秦主任的评论作为结语。 这个测试结果严重缺乏科学精神。对测试方法、测试设备的精度和不确定度，分析过吗?炒作这种误差存在
经超过3%，谈谁家超过限值没啥意义。 2)不同测试设备，测试结果存在误差，使用不同设备测同一块组件，结果都会不同。同一个设备，在不同时间，测试同一块组件，结果也会不同。如果沒有先比对各测试条件下的差异

略有下降，这就要求检测设备必须具有较高的精度，不然会引起频繁的误判报警，同时也因为光伏系统受光照和温度变化的影响，光伏组件的输出电流和电压幅值不稳定，给检测带来更大的困难。 02 基于故障电流特性
系统使得直流电弧故障需要较高的检测精度，也由于光伏电站的输出受温度和日照强度变化，逆变器本身的拓扑结构和电气设备辐射等影响，使得故障电弧的检测容易受到干扰。因此，直流电弧检测未来的发展方向是覆盖尽可能

节本增效达亿元。 余潭瀑工作轻松还缘于他的许多新同事机器人。通过自主研发的高速自动焊接机、高精度排版一体机、机器人码垛分档系统等一系列智能设备及系统，协鑫打造出无人车间黑灯工厂。 随着智能技术融入
近日，总部位于苏州的协鑫集团旗下江苏鑫华半导体材料科技有限公司所有设备全面投用，纯度达到99.999999999%的电子级多晶硅，质量全面比肩国际先进水平，标志着我国电子级多晶硅成套技术和关键设备

，然后采取两步单独的扩散过程来形成p型区和n型区。第二个关键工艺在于丝网印刷的对准精度问题和印刷重复性问题，因此对电池背面图案和栅线的设计要求非常高，必须在工艺可靠性和电池效率之间找出平衡点。 目前
优势在于超高电池转换效率，低制程温度以及可向薄型化发展。但是，由于设备初期投资高以及对制程工艺要求严格，大部分厂商对此技术仍在观望阶段。 效率发展及技术趋势 异质结电池具有能量转换效率高、简单的低温

，更大的硅片、电池片意味着更高的生产效率。 3、老一代生产设备精度不够高，在标准制定时电池片之间留有更大的空隙为精度不够高的设备留下足够的容错空间。随着以先导智能、捷佳伟创为代表的一系列优秀的电池

了德鑫一流的生产设备和无锡的投资环境，但均因各种原因未能达产合作。 黄钦出生于1962年10月，江苏昆山人。从化工厂工人，一步步地成长为厂长、镇书记、市经委主任、副市长。澎湃新闻对此评价说，黄钦见证
头破血流的同质化竞争之路，而是走差异化、高质量发展之路。 德鑫的设备虽然大多为进口设备，但当初设计是基于常规晶体硅光伏电池的生产，如何用这些不是最先进的设备进行最高端的光伏制造