设备精度
一、电气设备安装准备阶段
施工之前组织参加施工的人员熟悉设计图纸，明确工艺的流程。在工程的过程中，选派一名精通继电保护专业、懂远动专业、熟悉一次设备的复合型人员为工作负责人，来指挥协调施工全过程
。准备工作应满足以下条件：一是确定施工的任务，包括施工方案、施工技术交底记录和安全交底记录。二是施工现场一次设备安装完毕，电缆沟电缆支架安装完毕，现场设置好安全标示牌，做好安全措施。三是物资准备完成
光伏储能电站，项目建成后将有效解决光伏电站弃光限电问题，同时也进一步提升了该电站出力曲线预测和控制精度。该项目对于现有存量地面光伏电站的储能系统升级具有重大示范意义。
随着
，由于上网电价相对较高，通过升级改造增加储能系统用于解决弃光问题，并进一步提升电站出力曲线预测和控制精度，已经具有一定的商业价值。但是，在已投运光伏电站增加传统的交流侧接入集中式储能系统，面临电网接入
增加储能系统用于解决弃光问题，并进一步提升电站出力曲线预测和控制精度，已经具有一定的商业价值。但是，在已投运光伏电站增加传统的交流侧接入集中式储能系统，面临电网接入改造困难，新增设备投资多，储能集中
光伏电站升级为光伏储能电站，项目建成后将有效解决光伏电站弃光限电问题，同时也进一步提升了该电站出力曲线预测和控制精度。该项目对于现有存量地面光伏电站的储能系统升级具有重大示范意义。 随着新能源产业的迅速发展
自动控制方式使系统由更长的使用寿命；同时具有高精度温度补偿；
5、直观的LED发光管指示当前蓄电池状态，让用户了解使用状况；
6、所有控制全部采用工业级芯片（仅对带I工业级控制器），能在寒冷、高温
电源、海洋检测设备、气象/水文观测设备等。
五、家庭灯具电源
如庭院灯、路灯、手提灯、野营灯、登山灯、垂钓灯、黑光灯、割胶灯、节能灯等。
六、光伏电站
10KW-50MW独立光伏电站、风光（柴油
光伏控制器是用于光伏发电系统中，控制多路光伏电池方阵对蓄电池充电以及蓄电池给光伏逆变器负载供电的自动控制设备。 光伏控制器采用高速CPU微处理器和高精度A/D模数转换器，是一个微机数据采集和监测
智能制造团队与国产装备商紧密合作，自主研究开发了国产高速自动焊接机、高精度排版一体机、机器人码垛分档系统等一系列智能设备及系统，改造了11条全自动组件生产线，导入28项自动化项目，不仅成功打造了智能熄灯
，人工智能在光伏产品生产过程中的智能辅助识别判断、产品工艺数据的智能监控和设备自主调节等已逐步在工厂进行试点和推广，随着阿里云等大数据平台的建立，协鑫集成的智能制造的推进会逐步深入，因此组件行业对人工智能的
：
W---光伏系统发电量，单位是KWH
U---市电电压，单位为V
I--- 输出电流，单位为A
T---负载每天的用电时间，单位h
R---输出线缆的阻抗，单位为
无论是什么样的仪器设备
，涉及到电压及电流的检测。从电流传感器到计算芯片，还有一段硬件采样处理电路，电流传感器的精度约为0.5%，加上硬件采样电路和软件计算，总体精度约为1%。
3、电表电量计算
目前电能计量表有很多类型，但是
公式中：W---光伏系统发电量，单位是KWHU---市电电压，单位为VI---输出电流，单位为AT---负载每天的用电时间，单位hR---输出线缆的阻抗，单位为无论是什么样的仪器设备，计算电量的规则都是
芯片，还有一段硬件采样处理电路，电流传感器的精度约为0.5%，加上硬件采样电路和软件计算，总体精度约为1%。3、电表电量计算目前电能计量表有很多类型，但是计量电量的原理实质上都是相通的，以电子式电能表为
发布的风能资产绩效分析平台Wind EnSight。并在同年基于En OS能源物联网平台推出了孔明：集中全球多个权威数据发布的数值天气预报模型，集合格林威治高精度风电场的数字模式及机器算法，采用
，实现了信息与价值在网络之间的高效流通。
三大决胜法宝
随着物联网独角兽的到来，与之精神实质相契合的远景能源无疑越来越火，成为风电整机商相继效仿的对象，也成为国内几乎所有大型发电集团风电设备和解
同年基于En OS能源物联网平台推出了孔明：集中全球多个权威数据发布的数值天气预报模型，集合格林威治高精度风电场的数字模式及机器算法，采用完全不同于友商的云计算大数据系统架构，可针对每台风机的气象特征和
的到来，与之精神实质相契合的远景能源无疑越来越火，成为风电整机商相继效仿的对象，也成为国内几乎所有大型发电集团风电设备和解决方案的重要战略合作供应商。《能源》记者从远景能源副总裁田庆军口中得知，今年
