能源生产

趋势，探讨能源电力支撑双碳目标，更好发挥电力系统连接能源生产和消费的枢纽作用，破解能源可持续发展难题，为构建新型电力系统作出积极贡献。主论坛还安排了优秀论文颁奖环节，由薛禹胜院士宣布会议获奖论文及作者

8月15日，国家统计局发布2023年7月份能源生产情况。7月份，规模以上工业主要能源产品生产均保持同比增长。与6月份比，原煤、原油生产有所放缓，天然气、电力生产有所加快。在电力生产情况方面。电力生产

能源主管部门应当按照国家和省有关规定，通过有关公共数据共享交换平台、开放平台有序共享开放农村能源建设与管理公共数据，为农村能源生产者、经营者和使用者提供市场供求、新产品及新技术推广、科研成果和农村

人工智能在新能源发电领域的引入，对整个能源产业产生了深刻的影响。通过结合智能化技术和可再生能源，人工智能为能源生产、传输、分配和消费等环节带来了革命性的变化和优化。其影响体现在以下几个方面：图片来自
pexels能源预测和优化：人工智能可以通过数据分析和预测算法，准确预测能源需求和可再生能源的产量，从而实现能源生产的智能化调配，避免能源浪费和供需失衡。可再生能源最大化利用：结合人工智能，可再生能源

新能源与人工智能的结合代表了科技领域的一次深刻融合，将可持续能源和智能化技术相互结合，为能源产业带来了巨大的创新和变革。这种结合不仅在能源生产、传输和消费方面带来了优势，还推动了绿色能源的可持续发展
和好处，这些优点在多个领域都有所体现：图片来自pexels智能优化能源生产和消费：人工智能可以分析大量的数据，预测能源需求和生产，从而优化能源的分配和使用。这可以减少能源浪费，提高能源利用效率。最大化

调节性电源转变，保障在高比例新能源接入情况下的电力供应充裕度。03、大力提升配电网接纳分布式光伏能力大力发展分布式光伏对于提升能源供应安全、缓解能源生产与负荷逆向分布的矛盾意义重大。同时光伏等分

，可以产生创新的解决方案，改进能源生产、分配、消费和管理的方式。以下是AI在新能源领域的一些应用示例：发电优化：AI人工智能可以分析大量实时数据，优化新能源发电系统的运行，包括太阳能光伏、风能和水能发电
：AI可以应用于微电网管理，实现多能源互联网的智能控制，平衡太阳能、风能等不稳定的能源输入，同时管理电力需求。预测和管理：利用Ai分析历史和实时数据，可以预测能源需求、市场变化和发电情况，为能源生产和

、天然气等化石能源的生产方式，在未来二三十年最多不到四十年的时间将转变成清洁、零碳发展，可再生能源将逐渐占到80%、90%甚至接近100%的能源生产，也将推动光伏行业快速发展。未来10年20年30年，全四川