精准预测

系统、安防系统、光功率预测系统等多套系统进行一体化管理，可通过实时数据对比和分析，判断当前光伏组串的工作情况，并传输至中控室宽带基站，瞬间判断发出告警提醒运维人员检修，实现了缺陷智能过滤，提高了运维效率
。 智能光伏电站可以实现借助搭载GPS、红外成像和无线传输设备的无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准

太阳能电站发电量的精准预测，进行跨区域能源消费和能源生产分配等。 据估算，上述新型智慧解决方案预计每年可提升太阳能电站收益3-7%。阳光电源称，公司此次与阿里云的战略合作，优势互补，将进一步加强公司在

海量的计算、存储和网络连接能力，向太阳能电站提供智能运维服务，实现太阳能电站发电量的精准预测，实现以清洁能源为核心的微型电网和能源自给；进行跨区域能源消费和能源生产分配，最大程度的有效使用清洁能源

、自动化管理、电站设备故障预警、远端专家谘询和大资料分析、收益结算、知识库建设等功能外，它还可以结合上天气环境资料，实现太阳能电站发电量的精准预测，进行跨区域能源消费和能源生产分配等。据估算，上述新型

，实现太阳能电站发电量的精准预测，实现以清洁能源为核心的微型电网和能源自给；进行跨区域能源消费和能源生产分配，最大程度的有效使用清洁能源，降低电力传输损耗等。 在大力促进光伏清洁能源应用的基础上

系统数据准确全面的获取、分析、管理、运用为基础进行光伏电站的全寿命周期深度管理，成功实现光伏电站可视化、可预测。 晖保智能表示，2014年公司开始将将主要业务放在能源互联网、系统基因诊断提升及商业智能
评价方面，通过把互联网与光伏电站连起来，把所有的数据节点连起来，通过有效的数据化管理、全面精准的数据校核、严格准确评级标准，保证业主轻松便捷掌握复杂的电站的信息同时让业主更轻松拿到贷款。

，大数据技术和专业气象模式与流体模型技术，远景可以为业主建立起风电场全生命期数值模型，基于精准计算以投资收益率和能量可利用率为核心的指标体系，实现了针对风电场资产从规划设计与投资管理，到运营资产管理的
能量损失。因此，风机间的协同控制在降低尾流损失方面就显得尤为重要。 基于大数据技术，有效整合风场实时流场模型数据，风电场流场预测数据，风机与测风塔量测数据，真正建立工业级的风电场协同控制能力，实现

、及时判别设备故障，提高了监测能力，降低了巡检强度，电站设备的可靠性大幅提高，大大增加了发电量。实时维护。智能光伏电站将监控系统、生产管理系统、安防系统、光功率预测系统等多套系统进行一体化管理，可通过
无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速更换。降低了巡检强度，电站设备的可靠性大幅

的震动，这是一个通过能源互联网，或者是可以通过工业互联网技术很简单的问题，通过传感器长期监测设备的运行情况，温度也好，磁场变化也好，利用大数据做一个预警，做一个预测性的维修，完全可以避免，在一些新能源
的电力的冲击可想而知。 这里中电联做的非化石能源的装卸，中电联在5大电力集团去做的，是比较保守的，根据我和应对气侯变化办公室能源局的气侯司的了解，他们对于可再生能源的装机，对于2015年的预测

增加了日食事件处理的难度，也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报，并预测
将所有因素都考虑在内，因此往往预测能力极为有限且容易出错，目前的精准的天气预报一般仅能提前一周。而Earth Risk则是采用统计学意义上的相关关系来预测结果，这种技术不会受到上述限制。该模型通过近百年的