科研

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引领传统高空清洁模式变革!凌度智能“飞檐走壁”系列清洁机器人助力行业智能化升级来源:凌度智能 发布时间:2025-03-26 10:49:03

机械、电子软硬件、液压、机器人技术、人工智能、自动化控制等多个领域广纳贤才,与科研机构和高校开展合作,在培养和储备技术人才的同时,持续加强技术研发和成果转化能力。“产学研合作让我们接触到更多前沿技术和

把握新质生产力机遇 构建高质量发展新格局 ——南存辉会长在中电协六届六次理事会上的发言来源:中国电器工业协会 发布时间:2025-03-25 16:18:56

电力装备制造业的AI公共服务产品,推动科研成果的转化和应用,降低中小企业的应用成本;搭建交流平台,分享业内企业AI应用“灯塔案例”,推动全行业整体技术水平的提升。加快推进电力装备产业“十五五”规划编制

全国政协副主席、全国工商联主席高云龙一行调研极电光能来源:极电光能 发布时间:2025-03-25 15:43:40

博士陪同调研组参观了钙钛矿科技展厅及首条GW级生产线,并详细介绍了公司的科研创新成果以及产业化方面的各项进展。目前,极电光能已攻克大面积制备、稳定性提升等产业化关键难题,其自主研发的2.8平米超大

协鑫光电携手苏州实验室和苏州大学共建联合研发中心来源:昆山协鑫光电 发布时间:2025-03-25 11:54:16

近日,在昆山市科技创新大会暨祖冲之攻关计划发布会上,协鑫光电与苏州实验室、苏州大学共同签署了共建联合研发中心的合作协议。此次签约由协鑫光电总经理田清勇、苏州实验室科研管理与服务部副部长马志博及
协同创新的典范。展望未来,协鑫光电将继续加强与政府、高校及科研院所的协同合作,深化产学研用一体化发展,不断提升科技创新能力和产业化水平。公司将以更加开放的姿态,积极投身全球能源转型和新质生产力的浪潮,为实现我国高水平科技自立自强、推动全球可持续发展贡献更加卓越的力量。

山东东营:2025加快海上光伏、鲁北盐碱滩涂地风光储输一体化基地建设来源:东营市人民政府 发布时间:2025-03-25 10:06:26

“1+3+16+N”协同创新体系不断完善,集聚科研人才1000余人,在全国累计推广新品种、新技术1977万亩;成功举办2024盐碱地综合利用技术创新会议,在国内首次发布《盐碱地综合利用技术发展报告》;盐碱地等
实验室50家。2.强化核心技术转化攻关。坚持推行“有组织科研”,分析制定科技路线图谱,在优势领域实施省CCUS科技示范工程、市碳中和联合专项,促进绿色化发展;在新兴领域实施重大科技专项20项以上,推动

河北:加强可再生能源项目建设 有序开展分布式光伏开发来源:河北省人民政府 发布时间:2025-03-25 09:29:03

、天津滨海新区综合保税区和京津高校及科研机构,建设一批技术创新孵化平台和成果转化产业基地,在“京津研发+河北转化”中发挥主力军作用。完善创新生态服务体系,依托京津冀国家技术创新中心河北中心、石家庄科技大
要内容的协同创新共同体建设,支持企业、高校、科研机构与雄安新区共建产业技术创新战略合作平台,提升区域协同创新能力。以新一代电子信息、生物医药、高端装备制造、新材料等高新技术产业为重点,加强在核心基础零部件

海底电缆撬动万亿赛道,远东海缆海工如何领跑行业?来源:远东海缆 发布时间:2025-03-24 11:28:10

直流输电电缆技术是当前海底电缆的前沿技术,具备输电损耗低、传输距离长等优势,有力助推海上风电向深远海发展。在研发创新方面,远东海缆与西安交通大学、上海电缆研究所、欧洲研究院等国内外多所知名高校及科研

天合光能钙钛矿/晶体硅叠层电池组件峰值功率突破800W来源:索比光伏网 发布时间:2025-03-24 09:08:14

,牵头联合南京大学、南开大学等高校及科研机构,承担江苏省科技支撑项目及国家重点研发计划。通过持续的技术攻关,公司累计申请相关专利331件,形成了从材料研发到工艺优化的全链条技术储备。此次突破并非孤立

协鑫集团受邀出席GTC 2025,携手北大、NVIDIA发布光伏功率预测大模型来源:协鑫集团 发布时间:2025-03-21 10:48:32

智能化转型取得突破性进展。该模型创新性构建“产业数据+科研能力+超级算力”的三角支撑体系:依托协鑫集团在清洁能源领域多年的实践经验与海量数据积累,结合北京大学在人工智能、大数据分析等领域的前沿科研成果,并

协鑫集团携手北大、NVIDIA发布光伏功率预测大模型来源:人民财讯 发布时间:2025-03-21 10:38:03

Earth-2平台的光伏功率预测大模型,这标志着能源行业智能化转型取得突破性进展。该模型创新性构建“产业数据+科研能力+超级算力”的三角支撑体系:依托协鑫集团在清洁能源领域多年的实践经验与海量数据积累
,结合北京大学在人工智能、大数据分析等领域的前沿科研成果,并运用来自NVIDIA Earth-2平台的天气和气候预测数据,能够对新能源发电功率进行精准预测。NVIDIA Earth-2作为一款气候数字