碳排放计算

的强大引擎。一是推动技术创新。全球能源互联网融合能源电力、人工智能、大数据、云计算、区块链等先进技术，将驱动传统工业经济向新型数字经济、共享经济、平台经济转型，加快培育新模式、新业态，实现经济高质量
技术先进、经济性好、可操作、可复制、可统计的系统解决方案，通过加快互联互通、清洁替代、电能替代、能效提升等行动，到2025年左右实现全球碳排放达峰;到2035年，清洁能源超过化石能源成为能源供应主体

从国家骗来更多的钱?) 一、风电和光伏是否环保项目 风电和光伏是可再生能源的主力，被称为绿色电力名副其实。但是这哥俩是否是环保产业，在笔者看来存疑。以发展风电和光伏来减少碳排放，目前来看仅是投资商
的噱头。理论上可以降低碳排放，但是实际对气候环境改善微乎其微。 (这岂不正说明能源转型与替代任重道远，应增加光伏、风电比例吗?碳排主要来自化石能源的使用是已经得到公认的常识，如果化石能源全部由

智技术来支撑，实现能效提高、可靠性提高、用能成本降低、碳排放和污染物减少五个目标的协调。 03关于能源消费及相关政策 1.十四五能源消费与经济增长的关系将出现哪些新特点?传统产业和新兴产业如何拉动
十四五能源需求增长? 十四五能源消费将更加注重多种能源的互补利用，进而提升能效、降低碳排放和用能成本，且市场化的能源交易、消费行为将不断增加，同时，用户用能的需求响应能力也将不断提升，在这些因素之下

根据英国国家电网公司近期发布的数据，2019年英国可再生能源发电量占比首次超过化石能源，成为英国自工业革命以来最为清洁的一年。 数据显示，来自风能、太阳能、核能等零碳排放的能源，以及通过海底互联
了工业革命以来首次全天未使用燃煤。 为了进一步发展低碳能源，英国大力支持创新，鼓励低碳排放企业的发展。据统计，英国约有143万个低碳行业的工作岗位。2015年，英国政府还引入了可再生能源差价合约这一

健康可持续发展，必须减少化石能源的消耗，减少碳排放。 中国作为能源生产及消耗大国，对环境保护高度重视，鼓励利用新技术、新能源，以减轻温室效应和促进生态良性循环。在此背景下，以光伏为代表的清洁能源具有
能源互联网产品以及服务器的集成解决方案销售，包括生产等。 同时，双方将利用自身优势，用5年左右时间建立50亿到百亿元规模，面向未来的能源互联网、智能计算以及云计算产业平台。 按照上述公开资料所透露的核心点

较强有效手段，根据IRENA的数据，如果能够实现2050年全球光伏装机8.5TW的目标，届时全球二氧化碳排放量将减少4.9吉吨，唯有如此，全球才有机会抵御最严重的全球性气候变暖问题。 据
民币)纪录，远低于全球平均竞标得标价。 除此之外，在巴西A-4可再生能源拍卖中，光伏平均中标电价1.75美分/千瓦时(按最新人民币对美元汇率计算，1.75美分约为0.12元人民币)。 于国内市场

，伴随二进制计算机语言的发明，数学和通信紧密结合，构建了全球产业链互联，能源开发、利用和分享更加紧密，能源利用进入信息化时代。随着生物与计算科学的融合，量子计算机赋予机器更强算力、更多智慧，第4次
。生物质重整制氢分为直接利用热物理化学原理制氢和利用生物途径间接转换制氢两类。太阳能制氢可能是未来大规模绿色制氢的主要方式，具有可再生、零碳排放的优点。 突破新材料新技术，需要在多领域技术取得革命性进展

、需求侧管理等都提供了强大的工具。 图2：AI在电力能源领域的应用(来源：参考资料2) 能源领域中常用的人工智能技术 机器学习 机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以主动学习的算法
。在能源行业可应用在实现电网工程的可视化，辅助电厂优化电网内部设置等。自然语言处理自然语言处理让计算机把输入的语言数据变成有意思的符号和关系，然后进行再处理。在能源行业，自然语言处理可以用在自动获取能源

一、全球排放趋势 在连续两年增长后，2019年全球与能源相关的二氧化碳排放量在33吉吨(Gt)左右。这主要是由于可再生能源(主要是风能和太阳能光伏)的作用不断扩大、燃料从煤炭转向天然气以及核电
(生产增加)，发达经济体电力部门的二氧化碳排放量急剧下降。 1990-2019年与能源有关的二氧化碳排放量 全球煤炭使用二氧化碳排放量比2018年减少近2亿吨(-1.3%)，抵消了石油和天然气