电力调度交易

交易策略研究。与电力交易中心合作，分析不同交易策略(如现货报量报价、中长期合约比例)对收益的影响，形成策略库。数据引领，构建数据生态网络。接入电力交易平台、气象数据库、电网调度系统等数据源，利用AI技术

电网运行规律、气象动态及社会经济活动等多维度数据，大模型可构建覆盖“源-网-荷-储”全链条的虚拟决策中枢，在极端天气应对、跨区域电力交易等复杂场景中实现全局最优调度。未来，随着大模型轻量化部署技术与绿色算力
随着全球能源需求的持续增长，智能电网逐渐成为电力系统的重要组成部分。与此同时，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的发展为电力调度领域带来了新的机遇。电力调度的

新型园区能源管理标杆。该方案依托深圳中电自主研发的源网荷储协同管理技术，提升光伏发电自用率，降低园区外购电力成本;其储能系统通过智能调度策略实现峰谷套利与电能质量优化，实现能源成本的有效控制。特别
2025年，中国分布式光伏行业迎来历史性转折。4月30日与5月31日两大政策节点落地，宣告行业正式告别“政策襁褓”，全面迈入市场化竞争时代。补贴退坡、市场化交易、技术升级……这场变革中，既有阵痛，更

5月9日，贵州省能源局发布关于公开征求《贵州省电力需求响应交易方案(2025年版)(征求意见稿)》意见的通知。《意见》指出，本方案所指电力需求响应为削峰、填谷类需求响应，全省或局部范围出现电力

“自上而下”督促机制。各地能源主管部门要承担组织责任，负责组织并督促投资主体建档立卡和数据审核上报，鼓励投资主体参与绿证交易、绿电交易等各类电力市场交易。电网公司要发挥电网平台“枢纽”作用，配合能源主管部门

/ 微气象效应，达到更精细的区域空间高分辨率预测，将为分布式场景下的分布式功率预测、分布式电力交易等应用带来更可靠的数据支撑。「大数据决策能力」能源调度运营的 “智慧中枢”国能日新基于生成式扩散模型和
模型精准捕捉了台风轨迹和影响范围。这不仅可以修正传统预测对风速骤变和切机时点的严重误判，为调度中心减少备用电源误启停的巨额损失。更重要的是，它可以为电力现货交易策略申报提供精准决策依据，在安全区

5月1日至3日，公司积极参与江苏电力交易中心发布的“五一”期间为期三天的削峰填谷响应任务，申报总填谷负荷达35万千瓦，占全省填谷负荷总量的40%。其中，公司聚合了超40万千瓦时用户侧储能电站，相当于
。依托协鑫虚拟电厂管理平台，项目团队将储能系统充放电测试与虚拟电厂调度指令相结合，充分利用中午负荷低谷时段进行储能充电，精准执行电网填谷任务，三日内累计填谷4.2万千瓦时，有效平抑假日用电波动。