云平台,实现全省4055台风机和16362组光伏逆变器运行数据的实时监测,完成了全省65座测风塔、425座辐照仪的全寿命数据库构建,实现与省内各气象观测站的数据融合。该中心还率先开展数据挖掘工作,于
平台,实现全省4055台风机和16362组光伏逆变器运行数据的实时监测,完成了全省65座测风塔、425座辐照仪的全寿命数据库构建,实现与省内各气象观测站的数据融合。该中心还率先开展数据挖掘工作,于
数据中心、互联测风测光历史资料库,建立包含大时空尺度数值天气预报、测风测光气象观测数据、功率预测数据、实发功率数据的数据分析平台,探索气象-功率的时空关联特性,挖掘江苏电网连续14年新能源全额消纳发电数据库
程度地纳入到发电计划中,进而促进新能源的消纳,解决弃风弃光问题。 事中感知提升数据质量 目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的(风电)测风塔、(光伏)辐照仪监测数据,由于这些数据受到场站建设周期
高效、准确地确定复杂山地风电场是否可行,尤其是在无测风塔的项目评估及测风塔代表性不足的条件下验证项目风资源情况,具有独特的优势,能够为客户最大程度的降低时间成本并降低收益风险。 AMP平台
问题。 事中感知提升数据质量 目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的(风电)测风塔、(光伏)辐照仪监测数据,由于这些数据受到场站建设周期、采集设备、通道和后期运维等因素的影响,数据质量并不高,这不
企业设立了测风塔,目前正在进行项目可研的评审,尚未未报规划,受制于长江生态红线条件的制约,项目进展缓慢。根据规划,到2020年,扬中风电规划装机容量约100MW。 (4)新能源汽车及充电桩。已编制
较高的公司,风电可利用小时数一般也较大,根据测算,年平均风速5m/s以上、测风塔最高处风功率密度200以上、风频分布好的区域,可利用小时数能够达到1800以上。 光伏2018年全国平均利用小时
较高的公司,风电可利用小时数一般也较大,根据测算,年平均风速5m/s以上、测风塔最高处风功率密度200blob.png。 以上、风频分布好的区域,可利用小时数能够达到1800以上。 光伏2018年
程度地纳入到发电计划中,进而促进新能源的消纳,解决弃风弃光问题。 事中感知提升数据质量 目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的(风电)测风塔、(光伏)辐照仪监测数据,由于这些数据受到场站建设周期
投资以及建设都会产生至关重要的作用。 风资源评估分为五个重点工作,分别是宏观选址、精细化测风、机组选型、微观选址以及后评估。 下面将通过两个经典项目案例,分享在风资源评估过程中经常会面对的问题以及