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德国光伏遭受日食挑战 气候是一门很大的生意来源: 发布时间:2015-03-30 09:08:59

增加了日食事件处理的难度,也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报,并预测
到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%,奥登堡大学的能源气象研究所(Virtual Institute of Energy Meteorology,vIEM)受电网运营商委托也开展了相关大数据分析,其

当德国光伏遭遇日食来源:财新网 发布时间:2015-03-30 09:07:59

,这无疑增加了日食事件处理的难度,也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报,并
预测到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%,奥登堡大学的能源气象研究所(Virtual Institute of Energy Meteorology,vIEM)受电网运营商委托也开展了相关大数据

国产太阳能飞机“墨子号”年底试飞来源:解放网 发布时间:2015-03-27 11:09:29

35公斤,有望实现普通飞机做不到的24小时昼夜飞行。目前世界上真正实现全天飞行的太阳能飞机只有两架,分别属于德国人和瑞士人,而美国人今年也将试飞。理论上,不烧燃油的太阳能飞机是永动机只要气象条件允许
出人意料,他认为国内在飞机硬件上毫无问题,关键是长航时飞行过程中的气象保障、航路计划等软件尚显不足,缺乏具有飞行与飞行管理经验的人才团队。预计10年之内,中国太阳能飞机将与国际先进机型处于同一水平。 原标题:国产太阳能飞机“墨子号”年底试飞

能源格局转变 全球进入互联网时代来源:国家电网杂志 发布时间:2015-03-27 10:03:27

。 构筑能源发展新格局 如果将时光的指针拨向2050年,在全球能源互联网基本建成的历史节点上观望世界,会有怎样的新气象呈现在我们眼前?书中为我们描绘了令人向往的美好图景。 全球能源互联网的

Facebook新计划:千架太阳能无人机联网全世界来源:世纪新能源网 发布时间:2015-03-26 23:59:59

最终实现显然还有数年之久。Facebook并非是当前唯一在尝试通过无人机联接全世界的科技企业,竞争对手谷歌也很早就公布了Project Loon计划,不过后者主要是利用高空气象热气球来实现互联网接入。

中国人打造的太阳能飞机“墨子号”年底试飞来源:解放日报 发布时间:2015-03-26 23:59:59

实现普通飞机做不到的24小时昼夜飞行。目前世界上真正实现全天飞行的太阳能飞机只有两架,分别属于德国人和瑞士人,而美国人今年也将试飞。理论上,不烧燃油的太阳能飞机是永动机只要气象条件允许,它在云层之上以
国内在飞机硬件上毫无问题,关键是长航时飞行过程中的气象保障、航路计划等软件尚显不足,缺乏具有飞行与飞行管理经验的人才团队。预计10年之内,中国太阳能飞机将与国际先进机型处于同一水平。

【独家组图】2015年第二届广东省分布式光伏论坛成功举办来源:索比太阳能光伏网 发布时间:2015-03-25 13:24:08

,企业可以通过对各地区气象数据、检测电站情况分析的汇总和分析,得出较详实、详细的太阳能资源情况,同时也为光伏发电产业中存在的问题提供了解决的方法。可以说,光伏发电的大数据时代已经来临。 信息产业

【珍藏版】中国分布式光伏发电55问答来源: 发布时间:2015-03-25 09:48:59

下一页 余下全文32.如何取得当地的太阳能资源数据?答:全国各地的辐照量及日照时数详见下图,如果想得到更详细的太阳能资源数据,可以从县级气象台(站)、国家气象局公共气象服务中心取得。也可以从NASA

PVsyst软件组件弱光性能参数的优化探讨来源:《光能》杂志作者:陈建国 发布时间:2015-03-24 23:59:59

能的影响以及优化调整的方法。图1 南京地区年水平辐照度分布(%)(数据来源:Meteonorm6.1气象软件)图2弱光下多晶组件的Voc随太阳辐照的变化趋势(南京地区)1、串联电阻值对弱光性能的影响在
吻合。表8优化后的结果(Rs(module)=0.345,Rsh(Gref)=250,Rsh(0)=1000,Rsh(exp)=5.5,Tm=25℃)紧接着基于南京地区的气象数据,使用该组件对优化前后的

您必须要知道的6个 防范光伏扶贫项目风险的问题来源:无所不能特 发布时间:2015-03-24 23:59:59

设计、可追溯的项目实施、可监控的后期运行。光伏资源分析评价采用专业机构气象数据与实施项目观测数据相结合的方法,科学合理引用气象数据评估项目区域资源情况,并利用扶贫区域投运项目数据作为支撑,合理分析光资源