气象

今年6月以来，全球多地出现极端高温天气，人类生活进入“炙烤模式”。世界气象组织(WMO)预测，未来五年，全球气温可能会飙升至创纪录的水平。人类要在地球上生存下去，坚定不移地进行碳中和是唯一选项。因此

。这些数据可以用来监测电池板的性能和状态。环境感知和天气预测：控制器通过传感器感知大气条件、光照强度、温度等信息，以及使用天气预测数据，来判断即将发生的气象条件，从而更好地调整光伏系统的工作。动态优化

环境监管、监测与执法联动。(五)提升监测能力完善光化学监测网络，加强光化学产物和衍生物观测能力建设，探索臭氧浓度和气象垂直综合观测，完善交通环境监测网络体系。加强空气质量预测预报能力建设。(六)完善

光伏大数据指的是在太阳能光伏发电系统中收集、分析和应用的大规模数据。随着太阳能光伏技术的不断发展和应用，光伏发电系统产生的数据量也逐渐增加，这些数据可以包括太阳辐射数据、电池板输出数据、气象数据
限于：性能监测与优化：通过监测光伏发电系统的运行数据，识别潜在的故障或性能下降，并采取措施进行调整和优化。预测性维护：基于数据分析，预测设备的维护需求，以减少突发故障和维修时间。发电量预测：基于气象数据和

金融市场、交易数据，预测风险和识别欺诈。-交通和城市规划：大数据可以用于交通流量分析、城市规划优化，提高交通效率和城市可持续性。-科学研究：大数据分析在天文学、气象学、生物学等领域有助于揭示模式、趋势和

气候环境下的性能差异进行了区分，具备全面性、可操做性、易用性、权威性，更为行业上下游认可。邵亚辉在会议中强调，《光伏组件功率曲线评价方法》是通过建立中国典型气候气象数据库、实验室性能测试、权威模型计算
，以此达到快速提供组件年发电量的数据结果。关于典型气候气象数据库的建立，鉴衡参考了GB/T 4797.1-2018、GB/T 4797.4-2019，依据辐照度和温度的差异将中国典型气候类型划分