气象服务

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华为光伏逆变器 可靠性如何炼成来源:华为 发布时间:2014-03-27 11:42:21

索比光伏网讯:太阳能发电系统通常直接暴露在室外环境工作,经常遇到高温、高寒、高湿、大风沙,淋雨,盐雾等恶劣气象条件。华为可靠性实验室业界首创开发出了温度、湿度、腐蚀性粉尘三综合应力试验设备,使得
逆变器行业的独特应用环境。从设计、试验上保证了产品的长期稳定可靠运行。我们始终信奉一个理念,质量是我们的生命,数据真实无情,服务客户有情。通过这样的千锤百炼,我们的产品应用遍布全球,质量也得到了客户的广泛好评。

可靠性是如何炼成的 ----华为光伏逆变器环境长期可靠性影响和验证方法来源:华为 发布时间:2014-03-25 09:46:34

太阳能发电系统通常直接暴露在室外环境工作,经常遇到高温、高寒、高湿、大风沙,淋雨,盐雾等恶劣气象条件。华为可靠性实验室业界首创开发出了温度、湿度、腐蚀性粉尘三综合应力试验设备,使得逆变器产品在恶劣
了我司无线产品全球室外应用的经验,还专门研究了逆变器行业的独特应用环境。从设计、试验上保证了产品的长期稳定可靠运行。我们始终信奉一个理念,质量是我们的生命,数据真实无情,服务客户有情。通过这样的千锤百炼,我们的产品应用遍布全球,质量也得到了客户的广泛好评。

国家“863”重大项目落户黄河共和光伏发电基地来源: 发布时间:2014-03-21 11:25:59

国家科技部组织,科技部高技术中心、高新司、中国气象局公共气象服务中心、中电投集团公司、黄河水电公司、龙源电力集团公司、湖南大学、中国科学院电工研究所、北京科诺伟业科技公司等单位联合开展课题研究工作。3月

国家863计划重大项目落户黄河共和光伏发电基地来源:PV-Tech 发布时间:2014-03-21 10:44:11

是由国家科技部组织,科技部高技术中心、高新司、中国气象局公共气象服务中心、中电投集团公司、黄河水电公司、龙源电力集团公司、湖南大学、中国科学院电工研究所、北京科诺伟业科技公司等单位联合开展课题研究工作

光伏发电功率预测系统升级版问世来源:湖北日报 发布时间:2014-03-14 08:53:57

昨从湖北省气象局获悉,光伏发电功率预测预报系统V2.0(升级版)2013年11月问世后,已在全国10省市17家光伏电站安装运行。   光伏发电功率预测预报系统,是以湖北省气象服务中心专家为主

湖北省光伏发电功率预测系统升级版问世来源:湖北日报 发布时间:2014-03-13 23:59:59

索比光伏网讯:昨记者从湖北省气象局获悉,光伏发电功率预测预报系统V2.0(升级版)2013年11月问世后,已在全国10省市17家光伏电站安装运行。光伏发电功率预测预报系统,是以湖北省气象服务中心专家

创新引领行业发展,行走在光伏行业的前端 ————访晖保智能科技(上海)有限公司总经理徐天来源:光伏产业观察 发布时间:2014-03-13 07:36:48

伏电站后评估服务,并且也参与电网相关的光功率预测、有功和无功控制技术等关系分布式电站对电网安全的关键项目,从各个方面最大程度的保障电站投资商和建造商的投资收益,这一理念是晖保智能一直以来坚持的服务宗旨!创新
光伏发电系统作为最重要的新能源模式,如何能够长久持续的为新能源发展服务,让中国自主创新技术源于国内,走向世界这一理念,一直在不懈努力! 他的职位与职责,注定是繁忙的,在短暂的采访过程中,不时地需要电话

李克强2014年政府工作报告(全文)来源:经济观察报 发布时间:2014-03-05 23:59:59

斤,实现十连增。服务业增加值比重达到46.1%,首次超过第二产业。中西部地区生产总值比重继续提高,区域发展协调性增强。全社会用电量增长7.5%,货运量增长9.9%,主要实物量指标与经济增长相互匹配。社会
经济带、21世纪海上丝绸之路的构想。打造中国东盟自贸区升级版。与瑞士、冰岛签署自由贸易协定。实施稳定外贸增长的政策,改善海关、检验检疫等监管服务。成功应对光伏双反等重大贸易摩擦。推动高铁、核电等技术装备走出

太阳能光伏行业一周要闻聚焦:还债潮下生死难测?来源:OFweek太阳能光伏网 发布时间:2014-03-05 09:03:55

新年新气象,沉迷了一段时间的光伏行业似乎也嗅到了春的气息,重新变得喧嚣起来。过去的一周,光伏行业热点不断,话题十足,2014年的光伏企业又将会有些什么举动?光伏行业有什么苗头走向呢?光伏屋顶真的能
推荐目录》;国家开发银行充分运用各项业务资源,为进入目录并符合国家开发银行有关条件的项目提供综合性金融服务,并依照法律法规在政策允许范围内给予优先支持。   相关链接:《关于组织推荐2014年光

太阳能光伏资源地图功能详解来源: 发布时间:2014-03-01 01:46:59

经纬度、参考点所属区县、参考点距离和年最大发电量等。年最大发电量是通过水平面的年峰值日照时数、光伏系统的综合效率、当地光伏组件最佳倾角、斜面辐照计算模型和修正系数等计算得出的。  计算依据:气象环境的基础
数据,例如年水平峰值日照时数、环境温度等基础数据来源于美国气象总署,并参考了绿色电力网和中国气象局相关数据,对于数据的缺失和某些问题进行了一定修正。年最大发电量数据是通过计算该地区的最佳倾角下年峰值