正在推进人工智能地球计划(AI for Earth)项目,该项目已经向那些将人工智能技术应用于环境保护的团队提供了200多项研究资助,这些研究涉及生物多样性、气候、水和农业四个领域。
人工智能和机器
发出警告,呼吁大幅减少人均肉类消费。
其最大的问题在于土地使用。例如,每生产100克牛肉就需要164平方米的牧场,这是中美洲和南美洲森林砍伐的主要原因之一,并导致前所未有的碳排放。另据联合国粮农组织
当你发了一条朋友圈,并寄望于多年以后再度翻出来怀念今朝,背后是一台台机器运转创造的数据中心在支持。不过,数据中心却是耗电大户。
2018年,全国的数据中心吃掉了1608.89亿千瓦时电量。环保组织
数据)。
高密度高能耗的数据中心用电量大,这一现象也已引发多方关注。而削减PUE(电能使用效率),降低基础设备能耗成本是目前关注重点。绿色和平气候与能源资深项目主任张文佺认为:在5G时代来临之际,中国科技行业
发现的呢?
这需要从2008年说起,那一年我去环保部绿叶杂志担任编辑,恰逢哥本哈根气候谈判将要举行。谈判前夕,节能减排是中国乃至全球舆论最为关心的话题,我们杂志也不例外。
当时,国内外舆论普遍都
;中国的水电建设,似乎也是世界上水平最高的;在太阳能、风能这些新兴领域,中国追赶西方的速度也很快。
舆论与现实之间形成了脱节、矛盾,这到底是怎么回事?中国还是一个技术落后国家吗?就此,我专门组织了一个
2019年8月31日,由国际环保组织绿色和平与清华大学新闻与传播学院共同主办的中国环境故事网络新一期线下沙龙活动在清华大学未来媒体实验室顺利举办。
本期活动以中国可再生能源的迷思破局为研讨主题
发展的挑战与前景。
绿色和平袁瑛
绿色和平东亚分部气候与能源经理袁瑛在开场时介绍道:在过去17年中,绿色和平专注于气候变化与能源问题,通过政策倡导、企业和市场推动、公众互动和合伙伙伴赋能等多样化
芳更是看在眼里,乐在心里。她说,现在家里的收入除了种地,还有两个人外出务工,他们依托县里组织的精准劳动力培训,学会了挖掘机和装载机技术,去新疆打工了,家里的收入大幅提高。
现在,陈鼎家不仅脱了贫
核查、县级审定程序,精准选择搬迁对象,并全部在国扶系统中进行易地搬迁标识,确保对象选择精准到户到人。优先选择地理位置、气候条件和发展基础较好的区域,依托安置区原有资源优势,在充分考虑当地发展实际、安置
、国际组织的代表对能源转型出现的新特征、新变化进行了热烈讨论。与会专家们认为,近年来世界能源转型清洁、低碳大趋势不变,但面临的地缘政治、经贸摩擦、技术变革等不确定因素增多,这需要行业保持定力,提升
推广应用。2035年前后氢能汽车商业化成本和便捷性可与传统汽车竞争。
国际氢能学会(IAHE)副主席毛宗强指出,氢能在发电、取暖和交通领域都有很大的应用。而驱动氢能发展一个主要因素是应对气候变化的紧迫性
、国际组织的代表对能源转型出现的新特征、新变化进行了热烈讨论。与会专家们认为,近年来世界能源转型清洁、低碳大趋势不变,但面临的地缘政治、经贸摩擦、技术变革等不确定因素增多,这需要行业保持定力,提升
推广应用。2035年前后氢能汽车商业化成本和便捷性可与传统汽车竞争。
国际氢能学会(IAHE)副主席毛宗强指出,氢能在发电、取暖和交通领域都有很大的应用。而驱动氢能发展一个主要因素是应对气候变化的紧迫性
用地等方面给予支持。
在技术层面,河北省借鉴德国经验和瑞典被动式房屋标准,在总结河北试点工作实践的基础上,于2015年2月份颁布了国内第一部《被动式低能耗居住建筑节能设计标准》,组织编制了河北省《被动式
了50%以上。
被动房技术虽然起源于欧洲,但是完全复制引进到中国后,由于自然环境和气候条件差异,出现了不同程度的水土不服。林少中告诉记者,为此,奥润顺达集团与德国被动房研究院、奥地利因斯布鲁克大学等
9月9日,国际环保组织绿色和平与华北电力大学联合发布《点亮绿色云端:中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》报告(下称,《报告》),首次对中国数据中心行业采购与使用可再生能源的必要性与可行性进行了
,《报告》显示中国数据中心几乎没有自购可再生能源的行为,行业目前尚未形成大规模性采购可再生能源电力的趋势,而气候变化、环境污染、能源成本、品牌效应、客户需求及企业社会责任等方面是驱动中国数据中心行业采取行动
当前随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,新能源汽车产业正进入加速发展的新阶段,不仅为各国经济增长注入强劲新动能,也有助于减少温室气体排放,应对气候变化挑战,改善全球生态环境。
中国坚持走
未来技术发展趋势,共同探讨企业的发展战略和前景,以及中国乃至世界新能源汽行业市场战略。
参观采购团,打造一体式供需对接服务平台
主办方将组织超过100个专业TVP团队,进行TVP商务配对采购活动