最大功率点

太阳距离观测点与水平面所成的夹角。高度角随着季节和一天内不同时间段在变化，准确的数值需要从观测站数据库获得。高度角的变化直接影响太阳能板对太阳光照强度的接收。其实一年之内，太阳相较于同一地点的直线距离是
追踪的系统优势是不言而喻的，距我们公司自己的项目对比，双轴追踪的年光照捕捉量相比于固定最优倾角的系统，高出近40%，甚至达到110%至120%的额定产能。这是因为组建的额定功率是基于1000W/m2的

在光伏系统的设计中，最重要的部分并非系统结构有多合理，输出的电压电流有多匹配逆变器或者系统年产量可以优化多少个百分点，而是最大化的保证系统的安全性。对于整个光伏系统而言，最需要安全规范的是直流部分
，而直流部分中最关键的安全点便是光伏阵列和隔离开关。近日通过网络平台留意到不少媒体报导光伏分布式系统的住户项目被积极的申报和安装，或者被趣称为年底的抢装潮。据我有限的了解范围，国内目前对于光伏系统的接地

传输给逆变器，如果输出功率大于设定的最大输出值，逆变器将会通过DC/DC Converter，也就是MPPT对DC电流进行限制，保证输出电功始终保持在规定范围内。对于案例二，逆变器可以设置为恒定输入
一定量功率，意味着将会一直从电网购入一定量的电，进而保证了100%的零注入。 这里有两个争议点： 其一：在第三方电表追踪到逆变器判定及调整过程中，据我目前手上的测试报告，普遍一线的品牌机器都是控制在

(bi-directional)，蓄电池可以通过逆变器放电，电网也可以通过逆变器给蓄电池充电。最后也是最大区别的一点，并网逆变器是持续稳定的输出从光伏系统传输来的电功，然而蓄电池逆变器，因为蓄电池的
通常是商业楼用电高峰期，可以实现有效的自发自用并且最大化的消化太阳能发的电。然而屋顶住户的分布式系统近几年也发展十分迅速，在部分地区的渗透率甚至远高于商用系统。此时就出现了两个不可避免的问题，其一，在

阻断了输入通路，而且将最大功率点移位来减小输入功率，换言之机器在Clipping时并不在最大功率点上工作了。 对于UnderSize，1:1和OverSize这三种设计方法来说，好不好用，哪种好用

以输出电压。由于太阳光的透射和散射，绝大多数的雾霾以及阴雨天光照强度依然可以满足这个临界点。所以哪怕输出电流非常小，哪怕是零功率输出的系统，依然存在满载直流电压的危险。换言之，客观阴影对于电池输出电流
由于阴影的难预测性以及多变性，目前并没有太多的文章专门针对阴影进行归类分析。传统意义上对于阴影的理解可以定义为遮挡物本身或倒影对于电池板造成的遮盖直接并且严重的影响光照强度，进而影响光伏电池板的发电功率

作用。然而，组串式逆变器同样面临一个不可避免的挑战，就是如何调节和限制因为无法预测的阴影覆盖对于阵列输出最大功率点的影响。纵然多MPPT可以相对的改善被遮挡的组件或组串对于全系统的影响，可是由于组串式
。 除了拓扑结构上面的优势，功率优化器在最大功率点追踪算法(algorithm)上也有着先天的优势。传统的MPPT追踪算法基本都是基于两种：爬山法和逻辑测算法，先进点的像SMA，Power-one这些

我们2kW的系统现在发电功率如何。从网页上可以直观的看到数字显示的功率值。最后，历史发电量。两个系统都具有储存功能，精确到30秒的分辨率，也就是说，你想看上个月星期3下午3点55分30秒的系统工作状态和

情况下，为何依然需要MPPT高精度的追踪最大功率点呢?基于这种观点，我们工程团队开始讨论并且着手编程。由于光照强度对于系统输出功率有直接的线性影响，首先逆变器会对采集的功率进行分析，如果低于25%的

目前逆变器品牌五花八门，如何设计出一流的机器一直是工程师关注的热点，而最大功率点追踪(MPPT)就是直接影响直流端能源捕捉的最关键点。今天我们就来扒一扒目前世界主流的MPPT算法，并且请允许我主观的