智能风电
中恢复电网。 风电公司正在利用人工智能通过结合实时天气和操作数据，使每轮涡轮机产生更多的电力。在大型风力发电场，前排的螺旋桨产生的尾流会降低后面的效率。人工智能将使每个螺旋桨能够确定来自其他螺旋桨的
发电建设思路和技术路线，是集风电、光伏、储能装置和智能输电四位一体的新能源综合性示范工程。
位于河北张家口的张北风光储输示范工程
这个电站可以将难预测、难控制、难调度的风、光资源储存起来，并转化为优质
的下一个风口。作为未来推动新能源产业发展的前瞻性技术，储能产业在新能源并网、新能源汽车、智能电网、微电网、分布式能源系统、家庭储能系统等方面都将发挥巨大作用。
之所以发展储能，是因为光伏和风
、政府及个人屋顶，照明及通讯等社会各领域的应用。因地制宜建设地面光伏发电项目。推动新能源电网智能化应用示范，创建新能源示范城市。带动促进光伏产业发展。建立健全光伏发电应用服务体系，提高光伏发电规划
、节能环保合作。加强与沿线国家在气候变化方面的合作。
名称：广东省人民政府关于印发《广东省智能制造发展规划(2015-2025年)》的通知
发文日期：2015年12月31日
文号：粤府〔2015
新能源功率波动，降低对电网的冲击，提供电力调频、调峰等服务，也是保证微电网稳定运行的重要组成部分，在构建安全智能电网、促进能源结构转型方面起着重要作用。
01
研讨会上，能高公司总经理金
成日就目前西部地区储能在发电侧、电网侧、无电地区离网储能、大型离网电站改造、偏远高寒地区光储热水项目等典型应用情况进行了介绍。
针对风电、光伏发电侧接入储能的应用，金成日详细介绍了在实现削峰填谷和跟踪
，上半年全球清洁能源投资总体稳定。与些同时，2018的全球清洁能源投资的复杂前景正在日趋明朗尽管对太阳能的投资饱受压力，而对风能和能源智能技术(如电动汽车和电池)的信心高于去年的发展水平。
2018年
上半年分析数据显示，全球太阳能投资较去年同期下降19%，为716亿美元，风电增长33%，为572亿美元。太阳能投资的下滑反映出两大发展趋势因度电建设成本的有效降低，光伏项目的投资成本显著下降;以及中国
非化石能源倍增行动计划，因地制宜发展风电、太阳能发电、核电、生物质能发电等，扩大新能源和可再生能源开发利用规模。到2020年，新能源和可再生能源发电总装机容量达到3000万千瓦左右。
(八)大力实施外电入
鲁，减少省内煤炭消费。强化智能电网建设，进一步发挥好锡盟至济南、榆横至潍坊、上海庙至临沂、扎鲁特至青州4条特高压输电通道作用。争取国家支持，搭建与山西、陕西、内蒙古、新疆等资源富集省(区)的政府合作
工艺技术设备，实施智能化改造和绿色化转型，关停退出传统工艺技术装备。推进传统产业绿色化改造升级，推进散乱污工业企业专项整治。严禁以任何名义、任何方式核准或备案产能严重过剩行业的新增产能项目。强化节能环保标准
。继续支持新一代信息技术、智能绿色制造、新能源、新材料、生物医药、新能源汽车、节能低碳环保、现代农业、海洋产业等重点产业领域关键环节的技术攻关，强化科技创新推动产业向中高端发展的支撑作用。继续支持
智能能源技术的投资。
安格斯麦克罗内(Angus McCrone)称与彭博(BNEF)的更有前瞻性的方法相比，IEA的报告更向后看。值得注意的是，这并不是一种方法对另一种方法的批评，而是两种方法都是
，IEA称2017年可再生能源投资接近3000亿美元，是参考了光伏、海水和陆上风电以及水电方面的支出。
2015年IEA提到的可再生能源投资主要包括风电、光伏以及水电，约为2900亿美元;2016年则
光伏项目，平均规模在 2017 年比五年前相比提高了 4.5 倍，陆上风电项目规模提高了 0.5 倍。石油和天然气项目的经济性比较复杂，但由于成本控制和油服产能过剩，常规石油和天然气的开发成本并未随着
， 这对于消纳更多的光伏和风电至关重要。在可持续发展情景下，所有形式 的清洁能源和电网投资都需要继续大幅增加。
2017 年，运输和供暖电气化的投资继续呈指数增长，但将可再生能源直接用于运输和供暖领域
就地消纳，无疑具有较大的应用价值和光明的市场前景。西部地区是我国的能源生产基地，也是可再生能源资源的富集区。近年来，西部地区多数省份风电、光伏装机容量增长迅速，一批可再生能源发电园区和配套的产业基地应势
效应，促进可再生能源消纳能力有限;电力市场开放程度有限，难以获得多重收益等。
针对上述问题，我们应从政策和市场两方面予以重视和解决，以推动区域可再生能源规模化利用为目标，以安全可靠、智能高效、市场
