智能数据
制氢氨醇、绿色算力、智能微网等，构建一个更加适应于可再生能源的全新的系统，需要进一步加强创新协同。在探讨“大变局下企业的应对之道”时，高海纯认为，AI成为工业、产业、社会、经济变革的基点，正在改变包括
挑战方面，高海纯指出产业端应用AI面临数据获取和人才短缺两大瓶颈。工业数据存在碎片化、孤岛化问题，而电网等关键数据可获性低;同时既懂AI又懂产业的“双栖人才”严重不足，制约了场景与技术的深度融合。她呼吁加强跨领域协作，推动AI在能源领域的深度应用。
场站已全部实现平台应用，用户数达10578人，登录率100%，录入作业、设备、职业健康、环境风险数据80733条，安全防护设施34581项，特种设备1147项，重要防火部位1578处。”黄河公司平台
推动了安全生产从传统管理向数字化、智能化转型升级，进一步提升了黄河公司全系统的安全生产管理效率和水平。 据了解，“工业互联网+安全生产”平台针对安全、环保、职业健康，从基础工作、例行工作、专项工作三个
平台的底座、人工智能的算力等，伙伴提供运营管理应用系统，智能维检管理平台，等算法，最终助力客户实现设备状态全面感知，生产数据多维分析，经营决策智能统筹，实现新能源生产运营的可观、可测、可控、可调。在确保
光伏发电、智能电网与算力需求，为区域数据中心集群提供稳定清洁电力，形成以“绿电养算力，以算力促消纳”的良性循环。作为张家口怀来大数据产业基地的核心绿电来源，张北500MW光伏项目达产后年发电量达8亿度，可
平台的监测数据，实现电站的智能自动防护，确保系统安全稳定运行。可靠性领先，极端气候解决方案守护光伏电站资产安全随着全球气候变暖，冰雹、强风、暴雪等极端气候事件频发，影响范围广泛。根据为40个国家超
服务赋能客户。据天合光能战略、产品与市场负责人张映斌博士介绍，天合光能极端气候解决方案以极御组件和智能跟踪双核驱动，高效防护频发的极端天气。极御组件玻璃厚度提升25%，抗能量冲击能力与传统同版型组件相比
可靠运行。该方案采用“极御组件+智能跟踪”双核驱动，目前已实现工厂预制、现场直用及快速安装，未来将实现量产，规模5GW+，可根据市场需求快速升级扩大规模。阳光电源股份有限公司大客户解决方案总经理张敏
辐照性能、温度系数、IAM性能、双面率等多个角度对不同N型电池片进行了对比研究，并带来了不同场景下的实证数据验证数据。华北电力大学电气与电子工程学院副教授郑华作题目为“新型储能参与电力市场机制与挑战”的
，深圳市新能源行业协会现筹备启动团体标准《城市数字化终端微型储能系统技术要求》(暂定名)的编写工作，并诚挚邀请各相关企业积极参与。本标准所涵盖的储能系统，主要应用在新能源照明、智能信号灯、气象监测
、空气质量监测、不停车(ETC)收费设备、视频识别(摄像)设备智慧政务一体机(公共信息查询终端)以及智能电表水表等场景。本标准主要针对1.5Kw/5Kwh以下，平台放电不超过0.3C倍率的储能系统
者。围绕首个光伏场景的能源领域时序大模型的应用探索，是协鑫能科持续践行能源产业化、产业低碳化、能源数智化的重磅创新举措。边卓群在会上作Web3主题演讲，并发出倡议，共建开放的可信数据标准，让每度绿电
都有数字身份证;共研智能化的资产定价模型，让价值发现突破地域限制;共筑合规化的全球流通网络，让中国新能源资产成为世界级硬通货。去年 12
月，协鑫能科携手蚂蚁数科成功发行国内首单、同时也是规模最大的
。座谈会上，双方还围绕ESG、人工智能、先进材料、国际化人才培养等话题展开了热烈讨论。朱坤介绍，未来双方将围绕三个方面展开深度合作，一是借助上海纽约大学在化学分析领域的前沿成果，结合协鑫全球硅基研究总院在
前沿技术的深度交流平台，共同为全球绿色能源发展贡献力量。座谈前，杰弗里·雷蒙一行参观了协鑫未来能源馆，深入了解相关产业情况及应用场景。上海纽约大学商学部主任陈宇新，计算机科学、数据科学与工程学部代理主任
模型，EnergyTS深度整合行业专业知识与多模态数据，通过多尺度训练、多任务学习及零样本冷启等技术，实现对光伏发电、风力发电、储能调度等场景的精准预测与智能决策支持。新能源发电易受气象条件、设备性能
光伏组件衰减、风机尾流效应等物理模型，实现从数据采集到决策执行的全链路优化。其零样本冷启特性尤其解决了新能源领域数据孤岛问题，新电站接入即可 “开箱即用”，部署成本降低40%，显著提升行业智能化门槛
