晶圆技术

晶圆技术,索比光伏网为您提供晶圆技术相关内容,让您快速了解晶圆技术最新资讯信息。关于晶圆技术更多相关信息,可关注索比光伏网。

中国光伏企业如何在8大国外市场投资来源:能库云课堂 发布时间:2017-11-27 14:01:29

光伏板块相关技术的首次申报所占份额最大。2000年至2015年期间中国申请的一半以上是太阳能电池组件技术,其中三分之一涉及太阳能电池技术晶圆占三分之二。申请的高峰期是2011年,分别有约15,000和

三项全能的中国光伏企业如何在8大国外市场投资来源:能库云课堂 发布时间:2017-11-27 10:42:39

一半以上是太阳能电池组件技术,其中三分之一涉及太阳能电池技术晶圆占三分之二。申请的高峰期是2011年,分别有约15,000和20,000个电池和电池片的专利申请。 装机量全球第一! 2016年

联合国报告:中国成世界光伏专利申请领头羊来源:pv-magazine 发布时间:2017-11-22 23:59:59

电池生产方面的竞争优势形成鲜明对比。2000年至2015年期间中国申请的一半以上是太阳能电池组件技术,其中三分之一涉及太阳能电池技术晶圆占三分之二。申请的高峰期是2011年,分别有约15,000和

联合国报告:我国成世界光伏专利申请领头羊 占全球首次申请的46%来源:pv-magazine 发布时间:2017-11-22 16:25:52

的竞争优势形成鲜明对比。 2000年至2015年期间中国申请的一半以上是太阳能电池组件技术,其中三分之一涉及太阳能电池技术晶圆占三分之二。申请的高峰期是2011年,分别有约15,000和20,000

联合国报告: 我国成世界光伏专利申请领头羊占全球首次申请的46%来源:pv-magazine 发布时间:2017-11-21 23:59:59

电池生产方面的竞争优势形成鲜明对比。2000年至2015年期间中国申请的一半以上是太阳能电池组件技术,其中三分之一涉及太阳能电池技术晶圆占三分之二。申请的高峰期是2011年,分别有约15,000和

[买入评级]晶盛机电(300316):内生增长强劲的光伏和半导体设备龙头来源:中财网 发布时间:2017-10-22 23:59:59

,需求曲线有望从总体平稳增长过渡为高速增长。目前光伏已实现了在部分区域的用户侧平价上网,未来随着技术进步和竞价上网制度的推行会进一步降低成本,使用户端+发电端的全面平价上网将在2020 年-2025 年
),将与隆基股份的单晶产能基本持平。约15GWh(超60 亿元)的单晶设备订单需求将会显著增厚公司明后两年业绩。技术领先的半导体设备龙头,受益于半导体国产化大机会2014 年,国家发布《国家集成电路产业发展

光伏企业成功背后 谁是致胜的秘密武器来源:索比光伏网 发布时间:2017-10-14 08:36:33

功率测试平台,通过对功率半导体晶圆及封装材料特性、寄生参数等进行认知研究,使半导体器件技术与电力电子技术深度融合。阳光电源率先在逆变器中规模应用了最新的SiC器件,三电平IGBT模块。
精彩纷呈的光伏圈就要结束一年的忙碌。而在这一年当中,中国光伏上下游都有不少好事发生。而在技术研发领域,中国光伏也逐渐呈现引领世界的趋势,这些功绩离不开各家企业的科技领军人物,今天让我们来回顾一下曾经

应用材料公司预测未来三年实现利润大幅增长来源:索比光伏网 发布时间:2017-09-29 10:21:29

随着物联网、大数据及人工智能技术对主要产业的转型推动,公司预计2020财年的调整后非GAAP每股盈余将达到5.08美元 根据2017和2018两年的合并计算,预计晶圆设备支出将达到创纪录的
在2017年分析师大会,应用材料公司公布了全新的未来三年财务前景展望,并阐述了材料创新将如何助力打造一个全新的计算时代,实现物联网、大数据及人工智能技术的重大突破。公司预计,基于晶圆设备(WFE

聚焦 | 十一科技携“光伏树”亮相西博会来源:365光伏 发布时间:2017-09-18 17:20:10

进出口展,最想推介的还是我们设计的光伏树项目,”赵振元介绍说,十一科技是中国乃至全球最大的光伏发电设计院,其年设计发电量五年内均在国际国内保持领先地位,“我们设计打造了全国第一棵仿生的光伏树,围绕这一技术
表示,在发明面世后,设计团队也对光伏树本身进行了完善,“其目前还是单一平面的设计,我们希望能改造成柔性电池,进行多层设计,并将光伏树的树叶进行弯曲,再加上双面发电技术的应用,这棵树的作用就会提高好几倍

这家新能源企业携阿里巴巴推智能制造 半年让利40亿并推动全行业产品降价30%来源:能源一号 发布时间:2017-09-08 11:15:12

著名投资银行高盛(Goldman Sachs)最近公布了一份研究报告,其中写道:中国作为全球第二大经济体,拥有充足的资源,也有充满雄心的计划在未来数年支持发展智能技术和机器学习技术
。 智能制造在新能源领域的应用已颇为广泛,自动化流水车间、少量作业员工、更多的本土机器设施,构成了一幅幅壮观的智能工厂图景。 然而,运用云技术深度检测及测试产品性能、大规模推行生产、运输及信息等