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新能源行业数据
全生命周期的视角出发，以“AMOS(资产管理与优化服务)”为核心引擎，融合规模化运营和交易能力、全周期数据资产沉淀及数据驱动的决策能力，构建新能源资产价值评估体系。致力于将具有复杂性、波动性的新能源
地方电力供需趋势、电力系统灵活性及区域投资模型适配性。协合运维结合电量和电价的历史数据和趋势性特征，构建覆盖时空维度、交易场景的资产价值评估体系，帮助投资者量化电量与电价的长期波动区间，建立更加精准可控
，深圳市新能源行业协会现筹备启动团体标准《城市数字化终端微型储能系统技术要求》(暂定名)的编写工作，并诚挚邀请各相关企业积极参与。本标准所涵盖的储能系统，主要应用在新能源照明、智能信号灯、气象监测
。主要内容包括：①能量容量要求及检测技术要求，②功率输出要求，③充放电效率要求，④循环寿命要求，⑤安全要求，⑥环境适应性要求，⑦通信与控制要求(包括通信协议、数据格式、控制功能等)，⑧可靠性与耐久性
3月26 日，在苏州举行的新能源数字资产社区春季峰会上，协鑫能科、蚂蚁数科联合发布能源电力时序大模型EnergyTS，标志着人工智能技术与新能源行业融合进入新阶段。作为专为新能源领域定制的垂类时序大
模型，EnergyTS深度整合行业专业知识与多模态数据，通过多尺度训练、多任务学习及零样本冷启等技术，实现对光伏发电、风力发电、储能调度等场景的精准预测与智能决策支持。新能源发电易受气象条件、设备性能
更大力度推动我国新能源行业的高质量发展，为推进我国新型工业化进程提供助力，为我国能源转型和能源安全提供保障，构筑绿色能源未来基石，为共建清洁美丽的世界作出更大的贡献。我国光伏产业领跑世界助力全球能源
经济发展的新动能，逐步获得产业界的广泛认可，日益成为我国建设新型能源体系和新型电力系统的关键技术。国家能源局发布的数据显示，截至2024年底，我国风电装机约5.1亿千瓦、光伏装机约8.4亿千瓦，利
管控，后者适配多元化场景的差异化需求。能够覆盖不同新能源场景下，对于设备监控与维护、数据管理、安全管理和效率优化等多层次的生产管理需求。在电力交易领域，随着电力市场化定价机制的深化，新能源投资商的收益
子公司飔合科技打造的“聆风”数字化电力交易平台，以AI技术贯穿交易全流程。通过机器学习整合历史数据、实时行情与预测模型，实现策略生成-申报-复盘的电力交易业务的全链条AI化。该系统将传统交易员的经验壁垒
披露的2024年年报密切相关。3月22日，易成新能发布的年报显示，公司2024年全年实现归属净利润亏损8.51亿元，这一亏损额度远超市场预期。从历史数据来看，易成新能的业绩表现波动较大。2017年，公司
管理问题等多重因素。近年来，新能源行业虽然前景广阔，但行业内企业数量激增，导致市场竞争愈发激烈，部分企业盈利能力受到严重挤压。此外，全球供应链紧张和原材料价格波动也对公司成本控制提出了更高要求。公司若不
新高度。平台将基于前期项目建设成果,挖掘新的可持续价值增长点,构建更敏捷、更合规、更具韧性的智慧供应链体系,持续巩固其新能源行业领先地位。晶科能源股份有限公司(简称“晶科能源”)作为全球知名且极具创新
成本绩效管理项目布局,力求通过业务链路优化、系统集成升级及智能决策能力建设,实现新的突破。平台将针对重点业务场景进一步简化并重构核心流程,完成采购智能化再升级,提升供应链响应速度,同时搭建供应商数据
可再生能源的详细调查和储量评估，是大规模发展的市场需求和高质量发展的要求。“新能源行业过去存在基础工作不牢的问题”，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司副总工蒋建红在2025年3月13日举办的“四川
新能源电力发展大会”上指出了这个问题。蒋建红表示，新能源与水电相比，缺乏系统性的资源普查。而资源普查直接决定了行业的发展方向与业务布局，是推动行业高质量发展的基石。在新能源行业蓬勃发展的当下，资源普查的
纳入可再生能源发展规划，逐步形成完整的光伏产业链集群，为项目落地提供有力支撑。然而，高海拔地区特殊的气候条件也给水风光项目带来巨大挑战。刘云龙用一组数据揭示世界屋脊的残酷：海拔3000米以上区域紫外线
智能微电网建设以及新能源+产业融合发展等新趋势，不仅提供优质的产品和服务，也希望为构建新型电力系统，尤其为提升水风光一体化项目收益水平，助推川藏，乃至全国新能源行业高质量发展作出更大贡献。
Rsh明显低于TOPCon产品。已知漏电流越大、Rsh越低的产品低辐照性能就越差，因此BC产品的低辐照性能要差于TOPCon产品就显而易见了。而这也已经得到了实证数据的支持：近期国家电网张北实证数据
显示，200W/m2的辐照强度下，TOPCon的低辐照性能相比XBC高约2.6%，而以往的实测数据显示TOPCon低辐照性能比BC最高约5%。总结综上所述，由于结构问题，BC电池的低辐照性能明显差于
