数据挖掘

，加强可再生能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化，支撑可再生能源企业和电网协调运行。同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高

交易、金融服务、数据开放、京津冀大数据协同和云上应用等六大支撑平台。 发展大数据核心业态。加强数据清洗、脱敏、建模、分析等大数据挖掘与分析领域企业的引进和培育，发展大数据加工业。引进一批数据安全、信息

、京津冀大数据协同和云上应用等六大支撑平台。发展大数据核心业态。加强数据清洗、脱敏、建模、分析等大数据挖掘与分析领域企业的引进和培育，发展大数据加工业。引进一批数据安全、信息安全和云平台安全的企业，发展

调度信息网络，加强可再生能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化，支撑可再生能源企业和电网协调运行。同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性

生产运行的监测、管理和调度信息网络，加强可再生能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化，支撑可再生能源企业和电网协调运行。同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度

提醒甚至主动处理一些故障；基于云技术的海量数据采集存储与挖掘，实现智能分析、效益评估、及时纠错、统筹设计,为电站持续优化、技改提供依据；通过智能终端随时掌控能源管理运行，“软硬”并举，实现集多电站集中
近日国家发改委、国家能源局发布的《电力发展“十三五”规划》中明确提出，到2020年，太阳能发电装机达到1.1亿千瓦以上，其中分布式光伏发电要达到6000万千瓦以上。而公开数据显示，截至2015年底

和调度信息网络，加强可再生能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化，支撑可再生能源企业和电网协调运行。同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测

化学、数据材料、数据制药等新业态、新模式发展。加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化等关键技术研发，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析和可视化软硬件产品，培育大数据相关产业，完善

突出，供给与需求不平衡、不协调，致使可再生能源可持续发展的潜力未能充分挖掘，可再生能源占一次能源消费的比重与先进国家相比仍较低。二、指导思想和基本原则（一）指导思想全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中
到500万千瓦以上。2、有序建设“三北”大型风电基地。在充分挖掘本地风电消纳能力的基础上，借助“三北”地区已开工建设和明确规划的特高压跨省区输电通道，按照“多能互补、协调运行”的原则，统筹风、光、水、火等