大数据
转型，数字要素潜能被充分激活。风光储氢与大数据、去中心化身份(DCI)、数字人类、基础模型、机器学习、动态风险治理、元宇宙、智慧城市、智慧交通、自动驾驶、云计算、区块链、物联网等深度融合。放眼未来，新能源的
与大数据中心、5G基站、数字电网等新型基础设施融合应用，支持各地开展源网荷储一体化、多能互补、虚拟电厂等试点、示范。到2025年，储能装机容量达到300万千瓦。(各市能源主管部门，有关储能企业)5.
电力专用芯片、智能传感、通信与物联、智能终端、电力大数据、智能输变配工程集成等产业，壮大智能电网产业链。(省能源局，各市能源主管部门，有关企业)五、全面构建现代化的能源治理体系(一)健全能源法规、标准
智能电站交互系统。智能微电网交互系统，可实现光伏电源、逆变及储能、用电荷载等之间的系统最优匹配，同时可通过实时后台大数据管理，实现绿色能源的最高使用效率。智慧电站交互系统能够全天24小时对电站发电、储能
。基于远景EnOS™智能物联网操作系统，远景能源将大数据智能技术融入到新一代智慧液冷储能解决方案中，电子电力、电气、电化学等互相协同，实现储能系统与电力系统高度耦合，连接源网荷储，做到与电网、负荷
，大力发展绿色能源与能源数字化已成为必然。备受瞩目的道荣新能源“清洁能源一体化解决方案”经迭代升级，在本次展会中呈现在观众面前，以光伏、光热为基础清洁能源物联感知和多源数据融合为基础，依托大数据云平台实现精准
供能，构建碳汇计量体系;实现形成基于大数据云平台的多能互补清洁能源管理能源站，提供水、电、热、气、冷、碳汇服务等应用。为乡村振兴清洁能源供给提供精准运营，助力打造县域零碳经济，服务双碳目标和能源安全
系统、财务系统、办公系统等，通过数据的获取、检验、清洗和转换，统一数据格式，扩大数据模型范围，将业务固化到平台，所有的业务由原来的流程化转变为数字化，形成统一标准，从而打破业务壁垒和“信息孤岛”，通过数据的融合实现业务的融合。
转变，各产业用能方式向绿色低碳转型，数字要素潜能被充分激活。风光储氢与大数据、去中心化身份（DCI）、数字人类、基础模型、机器学习、动态风险治理、元宇宙、智慧城市、智慧交通、自动驾驶、云计算、区
域的公共机构节能降碳数字化管理体系。(二)加速数据对接。强化能源消费数据采集，会同市大数据局完善水、电、气数据实时上传至IRS平台，汇聚形成公共机构能源监测体系。(三)强化监督考核。加强与市直有关部门
解决方案的最优解数字化，形成覆盖不同应用场景、不同品类的定式模型，建立供、产、销端专家经验库和大数据知识库，通过高频次制程数据采集，“DeepBlue”+AI深度学习匹配
“最优解”定式模型，实现反向
我们推进定式模式多因子联动“Deep
Blue”+AI深度学习，让大数据、高级算法成为自主控制设备、信息、自动化系统的智慧中枢，实现大规模的工艺配方自由切换，在满足规模化与个性化生产的同时让制造
，亦给工商业储能带来良好的发展空间。国能日新储能智慧能量管理系统EMS在强大数据接入与处理能力、以及智慧AI算法加持下，达到储能系统智能、精准充放电，更大程度地发挥工商业储能价值，助力储能绿色发展。
