大数据采集

完成数据采集，全方位检测脚部的尺码。目前该团队已成功研发三维量脚机器人、智能化脚鞋匹配软件等产品，为鞋类品牌商及消费者提供智能试鞋及大数据服务。目前量脚机器人技术已实现市场运用，未来将进一步向实体商家
数据就会被全面采集。浙江大学展位上的一组白色机器，让买鞋这件事变得“走心”。技术开发人员熊鑫介绍说，这款由浙江大学常州工业技术研究院3D与虚拟现实团队研发出的量脚机器人，运用光学原理，不到一秒钟即可

采集、物联网及通信、云计算、大数据技术，建立了基于云计算的能效大数据平台，获取企业用能信息和各类能源消耗情况，实现企业各重点用能设备、重点能源管理单元、重点用能设备能源消耗实时在线监测和数据分析。通过对

、智能运维：通过电站端的智能数据采集器，实时上报电站的故障告警并在托管平台实时呈现；故障能够精准定位，并提供快速修复建议，通过与前端运维APP联动，电子化派发工单，实现运维流程化、信息化；另外，通过运维APP
平台利用大数据分析技术，能够进行智能组串分析，识别落后组串，通过智能IV曲线扫描功能，查找潜在问题组件；对电站各环节进行智能损耗分析，精确查找发电薄弱环节；综合发电受益提升3%以上。智能光伏扶贫电站托管

分布式光伏开发的核心难题，以移动互联网+产业大数据为依托，应用资源卫星、地理信息、气象资源、绿建节能、土地规划、企业征信、电网规划、行业用能、手机信令等大数据采集、处理、分析与挖掘，为分布式资源业主及

一、什么是“能源互联网”？能源互联网可理解是综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络节点互联起来, 以
传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑

大，负荷类型多等的特点，导致系统化管理难度大，影响微网商业化发展。品联科技提供的微电网解决方案，分为四层管理架构：数据采集、电站监控、能量管理、运维管理。数据采集支持不同类型分布式能源数据、储能电池
数据、底层控制设备实时响应数据接入以及各类型负荷数据接入，完善的数据采集与传输机制可保证数据的准确性、完整性和实时性。电站监控支持多能源接入集中监视，可直观呈现所有类型分布式电源的运行情况，集中呈现所有

多次的系统迭代后，诸多的报警记录初级处理方案都可以由eHorus自动生成，从而最大程度的避免了不必要的人力浪费。与此同时，电站设备运行监视的模拟量、开关量信息由数据监测系统采集上来以后，大部分是按照时序
电。所以，交流侧的稳定至关重要。对于直流侧而言，因电站占地面积广且组件、汇流箱等设备数量庞大，给巡检工作带来了很大的困难。这就需要借助于大数据管理系统，才能及时的发现故障；同时，要对电站故障进行闭环的

，爱康集团可谓多管齐下，将互惠共赢的发展理念做到了淋漓尽致。为此，爱康集团搭建了一整套的领先的大数据平台，并联手百度、东软集团共同打造新能源大数据平台，为企业提供一站式服务，集数据采集、存储、计算与分析