大数据采集
，可以准确全面采集电站信息;通过智能识别光照条件(如早晚光照情况、阴云情况等)，提高获取数据的精度;运用大数据和人工智能算法，高效精准计算出各组串的离散率;并按照问题的严重程度，给出有问题组串列表，判断
电流曲线一致性越好，发电情况稳定。离散率越大，一致性越差，通常存在故障单元。
02当前光伏电站运维面临哪些挑战?
电站环境复杂且位置分散，依靠人工无法巡检所有组串;传统设备数字化水平低，信息采集不
、草原生态、医疗健康、极冷环境下检验检测等领域的应用，构建集数据采集、存储、共享、分析、挖掘于一体的大数据应用产业体系，发展数字经济。到2020年，数据中心服务器承载能力达到300万台，装机率提高到75
药一致性评价，提升制药质量，推动仿制药临床替代原研药和进口药。
(四)电子信息产业。完善信息基础设施，优化大数据中心功能布局，拓展共享应用，建设国家大数据基础设施统筹发展类综合试验区。到2020年，全区
高新技术因区、经济技术开发区、循环经济园区等)内的企业，煤炭、钢铁、有色、建材四个行业企业，以及高新技术企业、大数据类企业、承接加工贸易产业转移的企业，完成电能信息采集监测系统建设的企业，不受电压等级
万kwh以上的企业，对国家，省及市级各类园区(包括高新技术因区、经济技术开发区、循环经济园区等)内的企业，煤炭、钢铁、有色、建材四个行业企业，以及高新技术企业、大数据类企业、承接加工贸易产业转移的企业
，完成电能信息采集监测系统建设的企业，不受电压等级和电量限制。
《方案》列明了市场主体入市规定及程序，对新加入的发电、用电企业，需要进行公示和相关信息核实，才能进入目录名单。《方案》还将交易类型规定
以后，高速增长转向高质水平发展。
国家政策方面，六部委印发了智能光伏产业发展行动计划，这个是2018-2020年，提出推动大数据互联网和人工智能技术手段和光伏产业深入融合。通过精细化管理提高电站发电量
平台再管理。
业务保障方面，协鑫自有270多家电站，目前在公司内部开展了电站达标，促进设备改革，达到数字化电站的过程，这里面通过技术改造，加装智能模块，解决全数据采集和通讯的问题;设备消缺，在运
等行业和电子政务、电子商务、交通旅游、草原生态、医疗健康、极冷环境下检验检测等领域的应用，构建集数据采集、存储、共享、分析、挖掘于一体的大数据应用产业体系，发展数字经济。到2020年，数据中心
甲硝唑片、尼群地平片等药品，开展仿制药一致性评价，提升制药质量，推动仿制药临床替代原研药和进口药。
(四)电子信息产业。完善信息基础设施，优化大数据中心功能布局，拓展共享应用，建设国家大数据基础设施
)模式为基础、以通信平台为支撑、以数据采集自动化、信息预测精确化、调度决策最优化、运行控制一体化为特征的智能电厂，实现设备智能化、控制智能化。推进电力流、信息流、业务流高度一体化融合，达到安全、可靠、高效
、经济运行的目标。鼓励研究和应用数字信息技术、大数据与光伏技术融合，实现时间、空间、设备等多层面、多维度监控、管理。通过无人机智能巡检，及时发现组件问题，实现智能监控。采用光伏智能化系统，推进光伏
、设备采购等支持和指导;
发电量预测手段
传统手段：功率预测方法
传统功率预测以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集实测气象数据、数值气象数据和实发功率数据等做
数据分析与处理，进行预测建模，形成得到168小时短期功率预测和未来4小时超短期功率预测值;以功率预测数值做发电计划参考数据。
新方法：大数据超级计算发电量预测
国能日新发电量预测解决方案
★ 功率积分
运营平台，以区域运营中心+智能云平台的软硬件组合，集数据采集、电站监视、远程控制/调节、电站/设备性能分析、报表系统、异常诊断、安全管理、人员管理等功能于一体，实现了光伏电站全生命周期的大数据管理与
设施，对项目采用的每种型号组件和逆变器选择样品进行实证监测，实时采集样品监测运行数据;二是在各项目场站部署数据采集传输、光资源测量等监测设施，实时采集项目运行监测数据;三是建设基地数据集中处理设施
测量精度的统一，为各电站系统效率的横向对比奠定了基础。
统一实时数据监测。建设基地数据集中处理设施，按照统一技术规范全面采集基地所有项目的光伏组串、汇流箱、逆变器、变压器等关键设备实时运行数据，为
