大数据采集

规范开展监测平台建设，并做好监测。 据该负责人介绍，监测平台的建设内容主要包括三部分：一是在各项目场站建设小微型系统实证设施，对项目采用的每种型号组件和逆变器选择样品进行实证监测，实时采集样品监测运行
数据;二是在各项目场站部署数据采集传输、光资源测量等监测设施，实时采集项目运行监测数据;三是建设基地数据集中处理设施，部署信息化相关软硬件系统，实时汇集处理基地内各项目小微型系统实证监测数据和项目实时

近期，木联能发布了基于AI及大数据技术的光伏电站智能运维平台，以用户为中心，通过提高电站运维水平，最终可实现电站收益的提升。其中，通过AI技术可实现电站智能数据采集、智能故障告警、自动创建并分派
缺陷、智能巡检、智能趋势分析，通过大数据分析技术可全面且深入分析电站性能、进行全面的电站对标。本文将介绍自动创建并分派缺陷功能。 系统结合实时采集数据和历史数据分析结果，利用自主学习技术

问题。 近年来，光伏产业迅猛发展，在能源转型中逐渐承担起更重要的角色，实现光伏运维的健康有序发展，成为整个行业共同面对的问题。 运维市场在2017年显现爆发端倪。不仅光伏龙头企业纷纷带头，将大数据
运行状态的数据，结合大数据、云计算、虚拟电脑等相关技术更快地实现设备巡查和巡检。相关人士认为，光伏运维不一定要遵循火电厂那样的检修体系，它具有自身的特点。 国家电投建立起全寿命周期闭环管理体系，在设计

工作人员介绍，电工装备工业互联网平台能够为电力能源行业的制造企业和流通企业提供从设计、计划、生产，销售到设备管理、产品优化的全流程数据采集和管控。举个例子，我们能够提前1-2周识别风机的潜在故障，变大
修为小修，大大降低维修成本，保证生产连续性。我们还能通过在线设备运行参数，展示健康热力图，完成设备的远程运维。 现场工作人员告诉记者，目前电工装备工业互联网已基本完成底层数据采集整合，基于物联网

平台为支撑、以数据采集自动化、信息预测精确化、调度决策最优化、运行控制一体化为特征的智能电厂，实现设备智能化、控制智能化。推进电力流、信息流、业务流高度一体化融合，达到安全、可靠、高效、经济运行的目标
。鼓励研究和应用数字信息技术、大数据与光伏技术融合，实现时间、空间、设备等多层面、多维度监控、管理。通过无人机智能巡检，及时发现组件问题，实现智能监控。采用光伏智能化系统，推进光伏+农业、光伏+建筑

(数据采集+运维)约占电站成本的1%，以光伏电站成本7元/w来计算，仅以十三五规划中的分布式光伏60GW计算，分布式运维市场规模就会突破40亿元。 智能设备应用推动光伏运维 光伏运维的升级及广泛被
行业所接受，离不开的一个重要助推因素即互联网+，光伏智能亦步入快速发展期。日前，工信部、能源局、等六部委联合发布的《智能光伏产业发展行动计划》中指出，运用互联网、大数据、人工智能、5G 通信等新一代

达到一个新的水平;也标志着特变电工eCloud产品线对项目实施已有一整套的标准化、制度化的管理措施，以保障项目的按期交付及完成质量，并且与国际接轨。 特变电工eCloud产品线基于大数据、云计算和
全方位实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷地实现光伏电站精准化、集团化、全生命周期的运维管理。