大数据采集

。 一方面，为了改善并网点功率因数质量，电站可以充分利用逆变器的无功能力，并通过智能通讯箱采集电表数据，实现并网点处功率因数的闭环控制，无需加装专用无功补偿设备，即可保证厂区功率因数实时满足电网公司要求
扫描，通过阳光云端大数据分析，精准定位故障并及时消缺，保证电站长期、稳定的发电收益。 逆变器作为组件和电网之间的桥梁，科学选型才是确保电站长期可靠运行并实现预期投资收益率的关键。越来越受

大数据中心实现源、网、荷侧多源异构数据的实时采集，实现风机部件级、光伏板件级最小颗粒度数据采集，初步形成新能源全产业链生态圈雏形。 截至目前，这个平台接入省内11家发电企业共计134座清洁能源电站

解决两类问题，能源设备的互联互通，以及用互联网思维去改造整个能源系统。但无论哪种，发展均离不开大数据、云计算、人工智能等技术支持。华为技术有限公司能源产业发展首席专家马俊礼告诉记者。 在马俊礼看来
，能源互联网产业将经历自动化控制、区域级能源互联网、全域能源互联网三个主要阶段。从应用数字化采集，做到自动化、网联化控制，到利用互联网技术，构建开放框架下的局域网，再到最终实现全网用能的最经济、最优

，国能日新的大数据技术特点是在海量的数据基础之上做应用。简言之，就是在底层数据采集上来后，如何把它用到实际的生产中去。这一切的目的在于利用大数据帮助客户增效营收。平价项目没有补贴，所以很多企业客户更需

成立于2008年的青岛萨纳斯智能科技股份有限公司(以下简称萨纳斯)，通过十多年的发展，已逐渐成为中国领先的大数据智能管控服务商，2018年其营收突破1.45亿元。 面对行业电站采集数据量大，无法

特点是在海量的数据基础之上做应用。简言之，就是在底层数据采集上来后，如何把它用到实际的生产中去。这一切的目的在于利用大数据帮助客户增效营收。平价项目没有补贴，所以很多企业客户更需要精细化运营与管理
作为一家专注于能源互联网领域的大数据服务商，国能日新科技股份有限公司(以下简称国能日新)在充分利用大数据、人工智能等技术方面有着独到经验和优势。自2008年成立伊始，一直致力于新能源行业的数据应用与

准确全面采集电站信息;通过智能识别光照条件(如早晚光照情况、阴云情况等)，提高获取 数据的精度;运用大数据和人工智能算法，高效精准计算出各组串的离散率;并按照问题的严重程度，给出有问题组串列表，判断
设备数字化水平低，信息采集不精准，智能化诊断能力不足; 靠人工检测，误差大，耗时长。如何快速的发现落后单元?当多个设备出现问题，优先解决哪些设备问题?消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失? 是当前

用光伏大数据喂养AI 已有 5 年时间。 这五年中，华为组串式光伏逆变器全球累计发货量超过 90GW， 迄今已经链接近 3.3 亿块组件，每 1GW 光伏电站 10 秒采集一次 数据，每年产生 1TB
智能光伏解决方案的系统 从逆变器延伸开来，触及组件、跟踪系统、运维、电网稳定以及 未来的电力交易与融资，大数据、人工智能、电力电子、气象天 文等领域，具备自我学习、持续优化、电站体检、故障消缺、设 备

数字信息采集，以数字化部件融合和 AI 算法控制等手段提升发电量，具备 0.5% 高精度组串监测功能;大数据 +AI 算法，面向更精细化的组件级的监测和管理，智能识别落后与故障设备。 第三是 AI 识别
智能化新高度。在新能源行业，华为智能光伏在 2014 年就已经携手合作伙伴探索数字化在行业的落地实践。今天他们希望进一步通过 AI 协同云、大数据、物联网、边缘计算等数字技术，加速光伏电站度电成本的

548.2万元，占地90余亩，重点发展光伏发电、食用菌种植、苹果蔬菜种植等互补性扶贫产业。该项目采用物联网智能监管及自动化控制系统，可实现食用菌种植环境实时监管，环境数据自动采集、分析并对环境设施自动控制
，喷淋精准管控等功能。通过对出菇环境全过程的人、机、物的集约化管控和大数据的统计分析，营造菇类高产的种植环境。 该系统是食用菌行业精细化、智能化、工厂化生产的一次大胆探索。可充分降低食用菌光伏一体化项目