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第四纪能源亮相SNEC,以数据驱动光伏电站智慧运营来源:索比光伏网 发布时间:2019-06-11 11:38:10

。 POWER+光伏智慧运营平台以大数据、云计算和人工智能为技术核心,集中监控功能可实现设备最小颗粒度监控,智能反馈设备告警,实时保障电站安全,使客户全方位掌握电站详情;绩效分析可根据客户需求
。 第四纪能源自主研发的数据采集器也获得了客户的极大关注,经过数据清洗、边缘计算、分类加密、断点续传等多层级处理,在保障数据安全的前提下,极大程度提升了数据质量,有效解决数据质量低的

中国能源报头版刊登杜祥琬院士、曾鸣教授联合署名文章《关于能源与电力“十四五”规划的八点建议》来源:华北电力大学能源互联网研究中心 发布时间:2019-06-10 16:05:20

体制机制的深刻变革。 建议十四五期间推动能源技术与信息通信技术体系融合,鼓励能量路由器、能源大数据等新兴信息物理新技术的发展和应用,推动能源技术革命;以能源互联网建设为着力点,推动云大物移智等现代
,BIPV)列入建筑标准,提高建筑物的自发电能力,同时配置储能设备,发展大数据等信息技术的智能管理,建设工业园区、居民小区及企业级微网,改进我国能源和电力系统的空间格局和产业模式;因地制宜地开展中东

拥抱光伏平价大周期,关注促消费政策后续实施【安信电新·周观察·0609】来源:电新邓永康团队 发布时间:2019-06-10 09:15:12

领域,泛在电力物联网的应用场景总体上可分为控制和采集两大类。控制领域将从当前的星型集中连接模式向点到点分布式连接切换,主站系统将逐步下沉,出现更多的本地就近控制和边缘计算。采集类应用,在采集频次、内容

宁夏探索光伏产业扶贫来源:中国农业新闻网 发布时间:2019-06-06 10:22:10

光伏扶贫电站设计安装数据和视频采集装备,将大数据管理分析、人工智能运维、设备安全预警、对端物理加密管控等先进电子信息技术植入光伏扶贫电站,经过管理平台大数据智能分析,通过光伏扶贫信息平台手机APP向区、县

创新驱动智能制造再升级 宝群电子闪耀SNEC2019来源:索比光伏网 发布时间:2019-06-04 16:09:29

业转型作为重大目标,研发出多款工业物联网云端大数据系统。展会期间,公司推介的云端大数据智能振动监控系统和智能水质监控系统备受瞩目。两款系统均具备相关设备数据的采集、传输、储存、计算、分析等功能,可有

呵护点滴收益,TB-eCloud助力越南项目精益运维来源:智汇光伏 发布时间:2019-05-30 09:09:15

运维理念,帮助电站实现智能化运维、精细化管理,可助力提升发电量3%以上。 TB-eCloud智能光伏监控及分析系统,利用站端多种产品组合,在满足光伏电站实时数据采集、监视、关键设备控制
等基本需求外,还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能。 同时,还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务,为业主运维效率提升和未来投资决策提供数据支撑。 数据分析驱动精细化运维 随着电站规模

宁夏探索开展光伏扶贫项目智能化管理来源:中国能源网 发布时间:2019-05-29 19:51:30

径。 一是智慧系统精准服务。为破解光伏扶贫电站特别是试点分布式项目电站布局偏远、零散、运营周期长、管理难度大的难题,宁夏对所有光伏扶贫电站设计安装数据和视频采集装备,将大数据管理分析、人工智能运维、设备
业新能源研究院合作开发宁夏光伏扶贫大数据分析服务研究平台和光伏扶贫信息系统,接入全区所有电站数据信息,做到电站可视、数据可采、过程可控、收益可管,实现电站智能化管理、光伏扶贫项目智慧扶贫新路

正泰安能高质量发展解密:标准化全流程管理来源:正泰安能 发布时间:2019-05-27 10:33:51

,具有发电量采集、逆变器状态采集、表箱环境温度采集、元件状态监测、断路器远程控制等功能。甚至电线电缆也有正泰电缆为其研制防紫外线、防老化等功能,保障长时间的使用寿命。 由正泰系产品全副武装的正泰安能

鉴衡认证:性价比成电站设计核心,智能化运维是不二选择来源:索比光伏网 发布时间:2019-05-23 08:30:17

中,过于强调初装成本的降低,而对后期运维成本的降低和整个运营期发电量的保证考虑不够。如果引入人工智能、大数据等数字化信息技术,让运维更加高效智能,无疑将减少设备故障带来的发电量损失,提升收益率 3要
保障。2017上半年,鉴衡采集了150个电站的数据。以逆变器为例,故障发电量损失率平均水平在1.5%左右,较好水平在0.5%,而华为这样处于行业标杆水平的,故障率只有0.3%。另外有一组真实客观的数据

气象信息化技术怎样在能源变革中大展身手?来源:国能日新 发布时间:2019-05-21 17:10:40

评估、治理与分析服务。运用先进的大数据分析技术,对全省网-市网-升压站进行多维度区域功率预测数据建模,为调度部门制定合理优化调度策略提供依据;通过对采集的数据进行分析判断,制定数据识别和治理方法,提升
采集设备、通道和后期运维等因素的影响,数据质量并不高,这不仅对新能源消纳、场站上传到调度数据的精准度、场站考核、经济效益有很大的影响,而且对电网安全稳定运行、调峰调频、规划指导带来很大偏差。因此