大数据采集

能源间互相物理连接的一张巨网，这类认知主要来自于电力界；另一类是对能源产业进行互联网化，将能源赋予新的数据信息属性，应用IPv6、大数据、云计算等互联网技术，动态调配能源生产、传输和消费，提高整个
一个外部大脑，来配合人类大脑。能源互联网，同理，首要任务是将现有的能源数据电子化、互联网化，并且给能源产业各个细节部分装置数据采集器，积累足够多的数据。能源数据有采集、有共享、有智能分析、有从数据信息到

的业绩背后仍难掩背后待解的根本难题，这其中就包括并网后的限电难题。而就现有的公开信息来看，包括电网在内，就如何解决这一问题已经基本达成共识，即通过大数据、物联网、远程控制等新技术的应用来解决这一难题
大数据处理以及云计算、远程控制、物联网等技术应用于光伏电站运营维护的晖保智能科技（上海）有限公司副总经理许瀚丹在接受记者采访时表示，无论是光伏电站的波动性还是控制性这些难题，其实都可以从技术方面来解决

业绩背后仍难掩背后待解的根本难题，这其中就包括并网后的限电难题。 而就现有的公开信息来看，包括电网在内，就如何解决这一问题已经基本达成共识，即通过大数据、物联网、远程控制等新技术的应用来解决这一
并网难题。 对此，较早尝试将大数据处理以及云计算、远程控制、物联网等技术应用于光伏电站运营维护的晖保智能科技（上海）有限公司副总经理许瀚丹在接受记者采访时表示，无论是光伏电站的波动性还是控制性这些

而言，靓丽的业绩背后仍难掩背后待解的根本难题，这其中就包括并网后的限电难题。而就现有的公开信息来看，包括电网在内，就如何解决这一问题已经基本达成共识，即通过大数据、物联网、远程控制等新技术的应用来解决
尝试将大数据处理以及云计算、远程控制、物联网等技术应用于光伏电站运营维护的晖保智能科技(上海)有限公司副总经理许瀚丹在接受记者采访时表示，无论是光伏电站的波动性还是控制性这些难题，其实都可以从技术方面来

产业的成熟发展。预计2015年能源行业的IT投资规模将达到615亿元，复合增长率为20%以上。我们对于智慧能源的定义是基于互联网开放体系，综合利用大数据、云计算等互联网技术对各种储能、用能、送能系统进行
，目前引起业界关注的能源管理系统思路是：部署传感器采集前端能耗数据，然后将数据传输至云，通过云平台实现数据分析和管理，最后改进节能效果或者实现设备运行的检测和故障预警。除此之外，最终整个能源管理系统不仅

。 如何让能源变得有智慧呢？基本的前提是必须把采集和消费联动起来，并能从本质上优化而不是破坏人类未来的生存时空；这就引申出我在上篇中重点阐述的智能化分布式能源！ 可再生能源和清洁能源是智能化
能源消费体同时还是能源生产者，也就是说每一栋建筑都可以成为分布式能源的载体，或者说成为一个分布式能源站，兼具能源采集和消费双重职能；但这就派生出一些问题：建筑物如何采集能源？采集何种能源呢

并不复杂：冷、热、电、气；简述之：夏天我们需要制冷、电力、天然气；冬天我们需要制热、电力、天然气；一年四季可能还需要热水等其他辅助供给。如何让能源变得有智慧呢？基本的前提是必须把采集和消费联动起来，并能
，或者说成为一个分布式能源站，兼具能源采集和消费双重职能；但这就派生出一些问题：建筑物如何采集能源？采集何种能源呢？无处不在且目前的科技水准可以采集的能源基本上只有两种：太阳能和风能；风能的随机性强且对

运行的数据，监测、采集、分析、智能优化，使大量分布式光伏并入配网成为可能。 智能配网作为智能电网重要的组成部分，它是如何助推分布式光伏并网的，它又给我们的城市带来了哪些新的智慧元素？日前，我们的
记者采访了国网杭州市供电公司总经理助理黄武浩，让这位见证了一个城市配网逐渐智能化的人，为我们推开配网自动化的窗子，让我们从中窥视一二。 记者：什么是配网自动化？配网自动化如何完成数据的采集分析

，一位长期在运维一线工作的负责人对记者表示，当前电站中由于没有组串监控或只有简单的组串数据采集，监控测量精度不高、测量数据不准确。而监控系统的通信数据故障高达90%以上。其主要问题是由于采用传统的单一
产出，维护效率低、投入人力巨大。如此看来，传统的光伏电站运维手段已经无法满足日益高速发展的光伏运维需求，矛盾也越来越突出。特别是近年来伴随的大数据、云技术、4G网络的日益普及，业主对于更高效、更智能的

副作用。因此，光伏业眼下最需要的是解决权威数据缺失的问题，在大数据战场上，有权威的数据统计机构脱颖而出，建立光伏行业的数据体系和标准，克服数据采集困难和工作量大等难度，建立令人信服的数据平台，给光伏产业
。2014年被称为中国能源行业的大数据元年，各种数据和数据服务系统如雨后春笋出现，然而其中不乏炒概念者，以至于出现了数据很多，无效数据也很多的数据乱象，不仅无益于行业发展和企业的战略决策，甚至还会起到