大数据分析

用光伏大数据喂养AI 已有 5 年时间。 这五年中，华为组串式光伏逆变器全球累计发货量超过 90GW， 迄今已经链接近 3.3 亿块组件，每 1GW 光伏电站 10 秒采集一次 数据，每年产生 1TB
智能光伏解决方案的系统 从逆变器延伸开来，触及组件、跟踪系统、运维、电网稳定以及 未来的电力交易与融资，大数据、人工智能、电力电子、气象天 文等领域，具备自我学习、持续优化、电站体检、故障消缺、设 备

，如同手机管家一样，华为借助大数据和智能分析法，一键健康体检，自动为电站输出综合性评测报告并给出运维建议。可以使运维人员迅速找到发电量降低、落后组串的病因。从而将运维人员从耗时、沉重的巡检和人工数据分析
智能化新高度。在新能源行业，华为智能光伏在 2014 年就已经携手合作伙伴探索数字化在行业的落地实践。今天他们希望进一步通过 AI 协同云、大数据、物联网、边缘计算等数字技术，加速光伏电站度电成本的

场景。所以华为推出了 IV 曲线诊断系统 , 通过大数据分析以及神经算法、人工智能技术的融合应用，带来了整个运维的革命。这是一个全新的理念，可以说是一个跳出光伏看光伏的典型案例。此前业内一致认为 IV

就几乎都会选择自己成立运维公司，因此，运维水平是参差不齐的。实际上部分企业仍然是用 " 高科技 " 的方式擦板子。 电站投资企业和运维公司也建立了故障库，希望用大数据来判定现场到底出了什么故障，以便
安装。 IV 曲线组串智能诊断技术是国家电投黄河水电希望解决当前传统巡检方式的痛点，与华为公司联合开发的。以逆变器输出 IV曲线为基础，在管理系统上部署算法，同步进行数据分析、模式识别，实现电站级的

希望能有更多的制造商能共同参与技术研究与试验，可以准确地对不同的产品特性进行记录，同时加快建立统一的、快速的测试方法。5日下午，TÜV北德集团中国区可再生能源数据分析师桑小舟在SNEC同期科学家大会论坛
发表《光伏系统Fin-Tech前端技术分析与应用》主题演讲。Fin-Tech的前端集成技术是利用大数据技术实现光伏电站风险控制和平台管理，为电站运营与交易环节提供科学客观的价值评估，并在未来可服务于

2019年，华为重磅发布了AI BOOST智能IV诊断3.0，利用智能光伏逆变器扫描光伏组串得到输出电压和输出电流的关系曲线(IV曲线);通过智能光伏管理系统对IV曲线进行大数据分析，应用AI智能

生产线、4条组件生产线，增加1.6GW高效太阳能电池、1GW高效太阳能组件产能。据媒体报道，东方日升首次在金坛项目中导入世界最领先的供应链和制造运营体系，通过JIT、智能化、自动化、导入光伏大数据和
增加2019年公司的净利，且占2018年净利比例也有30%以上。 据《每日经济新闻》摘自WIND的数据统计发现，26家光伏企业2015~2017年的政府补助数据分析显示，特变电工(600089.SH)这家

、市场交易和用户用电数据，提高需求侧大数据分析能力，实现需求响应资源的智能调控。 七、以多种途径推动能源清洁化、非常规化发展 推进煤炭清洁高效利用，着力发展非煤能源，形成煤、油、气、核、新能源、可再生能源
体制机制的深刻变革。 建议十四五期间推动能源技术与信息通信技术体系融合，鼓励能量路由器、能源大数据等新兴信息物理新技术的发展和应用，推动能源技术革命;以能源互联网建设为着力点，推动云大物移智等现代

。 早在2016年，保利协鑫即与阿里云合作，实现切片智能工厂大数据云端存储、数据的流式计算、核心参数建模及监控、产品良率预测等应用。阿里云系统依据大数据分析，实施不间断数据模拟和反馈，实时参与生产的异常

体验 华为智能IV诊断3.0首次将人工智能技术融入光伏电站运维，通过智能光伏管理系统对光伏组件IV曲线进行大数据分析，应用AI智能诊断算法，精准识别故障组串，并自动输出诊断报告和运维报告;通过AI