大数据分析
环节中，福建安泰高级副总裁郭振海就如何借势数据时代创新技术提升效率更好助推行业发展，与业界同仁共同探讨数字化、智能化、大数据在企业产品及管理中的应用。他表示，首先，以跟踪产品为例，通过其数据智能集中采集
庞大的数据库，以加强我们后续对数据分析和项目应对的经验。此外，他表示，日后跟踪系统的发展方向将以人工智能方向为主。我们将通过增加控制系统自我学习和自我辨识能力，提升处理方案的有效性，以在跟踪的技术方面
的基本架构，以太阳能、风能等多能互补的方式实现对客户的联合供应，提高能源效率和绿色能源占比，保障能源供应安全。同时，基于互联网、物联网的技术，结合大数据分析和区块链结算，把能源的采购、生产、运输、使用端的数据链起来，为客户提供更具价值的一站式绿色能源供应体系。
实时反馈、及时处理。例如我们最常见的保险维修替换等备件替换工作，通过大数据分析和评估出合理的采购备件需要，现在只要在团队驻扎的控制中心做一个备件库，就可以支撑整个49个村落分散设备的维修需要
本溪供电公司有为青创青年柔性攻关团队主要攻关基于电力大数据分析的城市电气化应用、基于促进优质客户转型的超预期能源便捷服务体系建设等。团队成员方一宁说：目前，我们计划在基于促进优质客户转型的超预期能源便捷服务体系建设中引入5G、AI等技术，进一步提升智能电网的服务感知能力。
投标环节和信用体系建设中的应用，依托全国建筑市场监管公共服务平台，汇聚整合和分析相关企业、项目、从业人员和信用信息等相关大数据，支撑市场监测和数据分析，提高建筑行业公共服务能力和监管效率。
(十八
BIM报建审批和施工图BIM审图模式，推进与城市信息模型(CIM)平台的融通联动，提高信息化监管能力，提高建筑行业全产业链资源配置效率。
(十七)加快应用大数据技术。推动大数据技术在工程项目管理、招标
组件子阵的感、传、知、用，如同人体眼、脑、手、脉功能。
通过逆变器，可对电压、电流数据的收集、传输、计算、存储和应用，甚至上传到云上进行大数据分析和管理，充分释放数据价值。
这就如同将全身要素融汇
设备，以抽检的方式检测，这有很大的不确定性。
华为智能IV诊断，利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据，结合大数据挖掘及AI识别算法，可远程确认光伏组串的故障类型。
通过一键式扫描，100MW
成功案例，详细解释了新耀光伏云是如何做到为电站业主、运维方提供电站监控，智能运维的产品与服务，包括物联网采集能力，智能云台能力，大数据分析能力。精彩实用的干货分享，赢得台下观众的一片叫好和热烈掌声，将带
给业内人士更多的共鸣与思考，也让新耀能源的这一次参展得到完美绽放。
喜 荣获吉瓦级金奖
新耀光伏云以让光伏电站发电更高效为价值理念，利用物联网、互联网、云计算、大数据等技术，为光伏利益相关方提供
将更加重要。因此，在目前行业大背景下，以AI、大数据等核心技术为引领的数字化设计思维，必将对传统设计方式产生颠覆性变革。
结合特变电工新能源的主营业务、行业现状及未来发展趋势，特变电工新能源打造的
、共享、能力沉淀的平台支撑及物联、数据分析、能力共享、应用开发的核心。
4大业务版块以数字化风/光电场运营、智能制造、工程服务和综合能源管理为当前数字化的主要领域，打造对应SAAS应用平台;在管理
行业痛点。同时，平台和体系的完美结合是规范化运维的前提。
优得运维为打造智能运维，还推出了定制化清洗方案、先进运维设备应用、行为管理平台和人员培训等服务。优得运维根据业主电站具体需求，结合大数据分析
电站建设期和尽调服务在电站交易前的重要性。他介绍到，优得运维发布的《中国光伏质量大数据之电站缺陷》分析了252家电站样本的缺陷数据，并发现因设计、设备质量、施工质量等原因导致的缺陷累计占比约90%。这类
广泛部署用户信息、电网信息与发电信息等数据采集终端，建设能源互联网，打破源-网-荷-储数据壁垒，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，提高需求侧大数据分析能力，实现需求响应资源的智能调控。完善需求响应
