大数据分析
、运营数据等信息联通，形成研产销的数据平台，通过大数据分析优化、建模，对产品进行良率分析，利于对生产运营做出决策，对市场作出预判，体现先进性。 最后，在智能化领域中充分利用AI、云计算、5G、大数
大数据分析技术深度挖掘数字资源，分析各地区、各类型、各层级公共机构用能、用水和碳排放特征及水平，测算各环节、各部位、各设备节能降碳潜力，强化数据分析结果应用，为科学决策、精准施策提供有力支撑。 三、强化
数字化，完善公共机构能源资源消费统计调查制度，规范能源资源消费及碳排放数据统计，开展统计数据会审和质量抽查，持续提高数据质量。利用大数据分析技术深度挖掘数字资源，分析各地区、各类型、各层级公共机构用能
、用水和碳排放特征及水平，测算各环节、各部位、各设备节能降碳潜力，强化数据分析结果应用，为科学决策、精准施策提供有力支撑。
三、强化管理支撑体系建设
(一)制度标准体系。认真贯彻落实节约能源法、反食品
100%。强化以标准化推动数字化，完善公共机构能源资源消费统计调查制度，规范能源资源消费及碳排放数据统计，开展统计数据会审和质量抽查，持续提高数据质量。利用大数据分析技术深度挖掘数字资源，分析各地区
、各类型、各层级公共机构用能、用水和碳排放特征及水平，测算各环节、各部位、各设备节能降碳潜力，强化数据分析结果应用，为科学决策、精准施策提供有力支撑。
三、强化管理支撑体系建设
(一)制度标准体系
或值班经理的智能手表，并且可以轻松设置升级和转发。
MES供应商提供相应但不同类型的系统：这是一个个简单的系统，连接所有设备，访问测量数据和生产工厂的数据。这可以使制造业、数据分析、人事规划、企业
SPC和中央控制，从而减少现场人力。根据具体任务的不同，可以从数据中获得更多的信息：如果外部数据分析专家能够以自由选择的格式访问数据，他们就可以提供支持。最近在数据科学和分析领域的发展(如人工智能)是
可视化管理。与此同时，结合大数据分析及AI智能应用，如智能IV诊断、SDS智能直流发电系统、AI光储用协同，使能光储电站自动驾驶。同时，华为也致力于打造安全可信的数字化平台，向广大的合作伙伴开放数据
。
智能用电环节，华为率先发布了全新的数字化特性AI光储用协同。基于气象及用户用电习惯大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电，并在晴天/阴雨天/智能家居三种不同的场景下AI能最优控制储能
，引导产业健康发展;建立国家光伏技术人才培训中心，开展全球新能源技术人员培训;共同建设智慧工厂，推进智慧园区、智慧工厂和大数据中心的全方位合作;共同开拓国内光伏市场，推动绿色建筑、家庭绿电等产业发展
基于独立研发的M.A.P.光伏数字化检测系统，TV NORD推出了全新户外实证服务。实证电站内所有气象数据和电性能参数将集中上送到TV北德云服务器上进行统一整理及多维度数据分析，满足高效组件性能验证
特性持续演进，通过一朵云管理全场景光储电站。在光伏侧实现组件级监控，在储能侧实现电池包级3D可视化管理，并结合大数据分析和AI数字特性应用，如智能IV诊断、SDS智能直流发电系统、AI光储用协同
%左右，大量的富余绿电被低价上网，影响收益。而AI光储用协同能有效提升用户绿电自发自用比率10%，用电成本降低5%：
基于气象和用电习惯进行大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电情况;
在
有限公司将运用大数据分析、人工智能、5G、无人机等先进技术，把武定田心光伏项目打造为集无人机巡检、智能诊断分析、远程故障处理、集中监控等功能为一体的智慧化光伏电站，实现光伏电站管理模式由传统的生产运维模式转变为无人值班、无人值守的新型管理模式。
正在调试数字化改造的太阳能电池生产设备。(受访者供图) 甘肃自然能源研究所所长周剑平表示，通过开发应用智能运维和新型储能系统，融合大数据分析以及基于互联网和人工智能的集中控制技术，相较常规光伏电站
