光伏预测
提升光伏功率预测精准度值得关注的是，在本次GTC大会上，协鑫集团联合北京大学、NVIDIA达成产学研深度协同，联合推出基于NVIDIA Earth-2平台的光伏功率预测大模型，这标志着能源行业
Earth-2平台的光伏功率预测大模型，这标志着能源行业智能化转型取得突破性进展。该模型创新性构建“产业数据+科研能力+超级算力”的三角支撑体系：依托协鑫集团在清洁能源领域多年的实践经验与海量数据积累
孪生云平台，结合了AI、GPU加速、物理模拟和计算机图形学的强大功能，能够以前所未有的准确性和速度在全球范围内进行天气和气候预测并生成数据。利用预测数据，光伏发电量预测精度将比单纯依靠时间序列模型提升3至5个百分点。
在光伏行业的激烈竞争中，效率是制胜的关键。传统设计流程中，工程人员往往需要多次往返现场，反复沟通方案，耗时耗力。河海安能SolarPV-X让工程人员能够一次现场完成方案确认，从无人机踏勘到方案生成仅
需一小时，大幅缩短光伏电站踏勘、设计与仿真的时间。该软件总共包含七大模块：包括基础信息、负载配置、建筑复现、组件布置、电气设计、经济性分析以及生成仿真报告。河海安能SolarPV-X通过实现快速、精准
认为，今年上半年国内市场发展速度将明显超过以往，有可能达到130-150GW，全年超过200GW基本不存在问题。而根据中国光伏行业协会预测，今年的新增装机规模预计在215-255GW，也是有可能实现的。
新增发电装机中的占比达到72%以上，可再生能源(风光水)在新增发电装机中的占比接近93%。与2024年装机数据比较，可以看到，今年1-2月，光伏发电新增装机规模同比增长约7.5%。索比光伏网&索比咨询
数据显示，截至2024年底，光伏发电累计装机超过8.9亿千瓦，其中集中式占比超六成。但在飞速发展的同时，如何进行高效运维却面临着诸多挑战与问题。对于单体规模大、占地面积广、设备繁多的光伏大基地项目
行为进行实时监测，有效防范异常人员闯入，为电站安全生产提供坚实保障。在光伏电站巡检方面，公司自主研发的针对光伏组件的AI分析系统表现卓越。该系统借助无人机、无人船、无人车等智能设备采集组件图像，运用
预测和优化调度，能够根据客户的实时用电需求和电网的运行状态，自动调整能源供应，实现能源的高效利用。例如，通过对客户用电数据的深度分析，智能微电网系统能够提前预测客户的用电高峰时段，合理安排储能设备的
能源供应中的占比。通过建设更多的分布式光伏电站，将太阳能转化为电能，为客户提供清洁、可再生的能源。储能技术的应用将进一步提升新能源的稳定性和可靠性，解决新能源发电的间歇性问题。充电桩 / 站的广泛建设
电池市场份额为71%，占据绝对主流位置，而BC占比仅为5%。据CPIA最新预测，2029年全球光伏新增装机量保守预测在800GW以上，那么对应电池环节有效产能约1000GW。从结果倒推，如果BC想要复刻
系统建设9项行动。可再生能源发电装机超过火电，占全部发电装机的比重达到56.4%，风电光伏装机提前6年多完成我国在气候雄心峰会上的承诺。核电在运在建规模超过1.1亿千瓦、升至世界第一。“十四五”前4年
，合理布局建设支撑性调节性电源。建立健全高效协同的能源储备体系，科学合理确定能源储备的种类、规模和方式。同时，强化能源安全重大风险管控，加快建立和完善能源预测预警体系。深化国际能源合作，强化开放条件下
，2025 年-2027 年，应逐步实现分布式光伏分钟级数据采集、以区县为最小建模单位的分布式光伏功率预测全覆盖、以 220 千伏变电站为单位的分布式光伏聚合建模预测等，2030 年完成具备条件存量“四可
问题逐渐凸显。据国际能源机构预测，到2030年，全球范围内需要回收处理的光伏组件重量将达到约800万吨，到2050年，预计将有近8000万吨的光伏组件步入回收阶段。而中国作为光伏组件的制造和消费大国
