光伏电站大数据平台
们的赞同。 光伏智能无人机巡检光伏电站，智能机器人对光伏电站进行清洗，利用大数据对光伏电站进行管理......光伏智能运维即是将大数据处理、云计算、远程技术、无人机、机器人与光伏行业结合，以实现
近日，山东德州某工厂厂房内电气配电箱失火，火势蔓延到屋顶，导致上面的分布式光伏电站有90块组件被烧毁。事发后，电站业主在与保险公司交涉理赔的同时，要求运维公司尽快维修。在理赔款未到位情况下，运维公司
关系。云平台其实也需要这样的一个过程，目前上航运维云平台eHorus(荷鲁斯)已实现毫秒级的监控能力，及时通报各项故障信息，同时云平台具有监控自动化、管理流程化、展示互动化、决策智能化功能的综合信息
高可靠度、低成本、安装简单、体积小、对搭配的逆变器品牌无限制等多方面优势。结合昱能EMA软件作为监控运维管理平台，将互联网、大数据、人工智能等与光伏产业深度融合。在系统成本仅需增加0.1-0.2元/瓦的情况下，实现组件级别的关断，为光伏系统保驾护航。
范围内大规模开发、配置、利用的基础平台，可以简单概括为特高压电网+智能电网+清洁能源。而互联网+能源主要是在能源开发当中，以大数据、云计算和数据挖掘等新兴技术达到系统优化、资源优化配置、高效运行的目的
措施，以控制光伏电站过火的建设。
这些努力在2016年获得了初步成果，据国家能源局公布的数据显示，2017年上半年全国光伏发电量518亿千瓦时，弃光电量37亿千瓦时，弃光率同比下降4.5%，其中弃光
，该大楼定位建设成智慧型、科技型、节能型的新能源示范大楼。设置有多晶硅研发实验室、新型高效电池研发平台等，从硅材料一直到发电储能全套的17个研究平台及实验室，并设立中控室、大数据分析中心等对光伏电站进行
点的实时数据。
相对于传统运维方式，由特变电工自主研发的TB-eCloud 智慧能源管理平台，依托特变电工在光伏集成和核心装备制造领域的技术优势，基于物联网、云计算、人工智能等先进技术，可对光伏电站
产生的海量数据进行全方位实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷地实现光伏电站精准化、集团化、全生命周期的运维管理。目前平台已接入新能源电站超过1.5GW，提升发电量3
，增加扶贫工作的压力和难度。品联科技结合当前光伏扶贫电站面临的诸多问题，提供光伏扶贫电站智能管理云平台整体解决方案。
高可靠性智能数据采集设备，保证电站数据采集可靠准确，通过大数据分析和云
加强光伏扶贫电站的管理，提升管理水平，国家、各省份也出台了相关的政策要求。
2018年，由电科院牵头制定的《精准扶贫村级光伏电站管理与评价导则》等四项扶贫光伏电站国家标准正式发布，对扶贫电站
运营管理机构，全面建成后将整体负责集团公司在冀北区域内新能源场站的生产运营管理，通过大数据分析、物联网、无人机等先进技术打造出智能管理平台，实现集控进城、区域维检、场站安保管理目标，促进企业效益不断提升
。
提高发电量，度电必争，是光伏电站的最基本要求。公司积极参与大数据应用研究促进技术创新，光伏组串健康预警、风机发电机轴承故障预警系统项目成功申报集团公司大数据试点示范项目;通过对电站频报PV绝缘
即出、返贫即入。剔除不合条件的人口，及时纳入符合条件但遗漏在外的贫困人口和返贫人口，确保应扶尽扶。抓紧完善扶贫开发大数据平台，通过端口对接、数据交换等方式，实现户籍、教育、健康、就业、社会保险、住房
体系。强化扶贫开发大数据平台共享使用，拓展扶贫数据系统服务功能，为脱贫攻坚决策和工作指导等提供可靠手段和支撑。建立脱贫成效巩固提升监测机制，对脱贫户实施跟踪和动态监测，及时了解其生产生活情况。按照国家
改造提升，促进工业互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术与集群发展深度融合，推动产业转型升级。
(四)加快新能源微电网、储能建设。开展新能源微电网技术研究和应用探索，加快实施清华大学能源互联网研究院
、规划方案编制
1、能源资源调查。一是对县域内的风、光、生物质等资源数据(包括地块和规模等)进行收集、统计、评估，建立一套完整的数据库，为今后新能源规划的编制和风电场、光伏电站建设、生物质能利用提供基础
