光伏大数据
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水平也起到一定的促进作用。
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来源：木联能
2016-11-22 木联能近日，木联能i光伏大数据产品光伏运行对标最新公布2016年10月重点省份包括安徽、甘肃、广东、河北、江苏、内蒙古、宁夏、青海、陕西、四川、新疆、云南等省份光伏电站平均
25%作为市场化交易电量，对于提升四川新能源的消纳水平也起到一定的促进作用。
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》，2016年10月1日至12月31日，四川省风电光伏企业每月按发电量的25%作为市场化交易电量，对于提升四川新能源的消纳水平也起到一定的促进作用。除了各省光伏电站等效利用小时数，通过木联能i光伏大数据产品光伏运行对标还可了解各省主要市(区)利用小时数及电站利用小时数分布情况。
光伏电站的设备组成：光伏电站设备是光伏电站的基本支撑，一般由气象站、太阳能电池阵列、汇流箱、直流柜、逆变器、箱变、主变、数据采集器、支路电表、关口表等设备构成，其系统结构如图1。随着光伏电站规模的不断扩大，光伏设备的数量也在增加。而光伏电站一般地处偏远地带，运维人员较少，为保证光伏电站的安全、高效、低成本运行，就势必要对电站设备运行水平进行全面准确分析，精准运维。 光伏设备运行的分析及设置：在
降低运维成本，发更多的电，保证业主的投资能够收回。做好智能化需要大数据的分析以及评估资产的性能。 余容祖解释道。
光伏大数据为电站运营企业提供解决运维管理、提产增效、资产评估、金融增信等问题所涉的
数据支持。光伏大数据之大，一方面是指光伏数据所涉及的层面较广;另一方面是指光伏数据所涉及的数量之多。
狭义的光伏数据是指通过数据采集器所获取的光伏电站实时运行的监测数据。广义的光伏数据是指光伏电站全
从光伏电站的各个关键环节来看，从前期的选址、融资、设备、服务供应商的选择，到建设期施工并网每个环节都存在风险和陷阱，可能给企业带来很多的损失，也会给光伏电站带来很多潜在的风险和伤害。 针对这样的情况，远景阿波罗光伏去年8月推出了国内第一个针对光伏电站风险评级产品阿波罗评级。光伏行业还是存在很多的空白点没有人做，就是第三方服务，包括了第三方的大数据平台服务以及针对金融机构的风险评估和风险管
差异性进行了电站间对比分析，为展示电站为节能减排所做的贡献进行了电站减排量统计；2、光伏电站运行分析使用光伏监控服务系统输出的实时的和历史的光伏大数据，对数据进行适当清洗和预处理后运用了描述性统计分析
风速、光照和温度都对光伏电站维护至关重要，利用物联网技术，建立智能光伏电站维护系统，迅速定位电站故障位置，提高电站发电效率。光伏大数据运维管理基于气象数据、电站电气数据和电网消纳数据，在全国大范围内对
近日，木联能i光伏大数据产品光伏运行对标最新公布2016年8月重点省份包括安徽、甘肃、广东、河北、江苏、内蒙古、宁夏、青海、四川、新疆、云南等省份光伏电站平均等效利用小时数，其中四川平均利用小时
、准确掌握我国光伏发电开发利用实际情况，为政府制定和完善光伏扶持政策及行业规范提供技术支持。在新能源政策制定过程中甚至在制定之前，通过分析光伏大数据，完成深度数据挖掘及分析，进而判断如何有效地制定
新能源政策方案，以减少甚至避免政策出台后的失误，提高政策执行效率;在新能源政策执行过程中，通过光伏大数据可建立健全信息反馈机制，及时准确地获得新能源相关数据信息，进一步地基于对数据的深入分析，可有效地评估
