光伏发电预报

比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。中国电科院历时7年研发的
70米层高风速，100米层高风速、云量、辐照强度这些对我们日常生活而言有些生僻的气象数据，却直接决定着新能源发电的功率波动规律。只有做出精确的气象预报，才能准确把握新能源发电的脉搏，实现电网的合理

个省级及以上新能源功率预测系统中成功应用。据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电
索比光伏网讯:70米层高风速，100米层高风速、云量、辐照强度这些对我们日常生活而言有些生僻的气象数据，却直接决定着新能源发电的功率波动规律。只有做出精确的气象预报，才能准确把握新能源发电的脉搏

光伏发电上体现的哪些价值做了阐述。今天我讲一下我们在光伏电站目前的主要产品，第一个是高精度的功率预测，功率预测系统大家都不陌生。但是提到高精度呢，可能大家对高精度陌生，一会儿我会具体讲什么是高精度的意义
开发人员，每天进行着我们对气象产品的一个开发。第三，我们从2011年以来呢，从风电和光伏的发展，做了风电和光伏的功率预测系统。功率预测系统出来以后呢，我们就在2011年，我们就自己投入了高精度的数字气象预报

NEC宣布，将上市由气象预报预测光伏发电量，进而自动控制蓄电系统的云型HEMS(住宅能源管理系统)。将于11月下旬开始向住宅企业和光伏发电企业等运营商供货。销售目标为三年10万台。新产品今后还预定
支持具备电力测量功能的其他公司的产品，首款产品计划与欧姆龙制造的住宅用光伏发电测量单元联动。 用电量可视化的画面示意图　(出处：NEC) 新产品能由气象预报预测翌日的光伏发电量，并

分析等。主动配电网能量管理系统功能结构图见图6。 图6 主动配电网能量管理系统功能结构图 光伏发电预测能根据气象预报信息(风速、光照、温度等)和历史数据预报未来一天的光伏有功出力

日本经济产业省9月4日就开发光伏发电输出预测技术的实证事业举行了事后评估研讨会。参与企业公布的成果显示，日照量当日预测的年误差为8%～15%，广域发电输出推测的年间误差精度达到了5%以下
。 参与实证企业负责的领域(出处：经济产业省)该实证事业，以开发大量导入光伏发电时所必需的输出预测技术为目的。实证从2011年度开始，为期3年，有东京大学、伊藤忠Techno-Solutions公司(CTC

太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google;SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是最优秀的
;海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息。 (2)SolarGIS的交互工具 SolarGIS综合高分辨率的辐射信息、气象信息和地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报

；SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是最优秀的太阳能资源前期工具。1 太阳能资源搜索引擎
，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报的算法，从而可以输出最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，进一步地可以模拟光伏电站的发电性能及发电量，。SolarGIS主要提供

整合采取的措施仍不适用于在日本极大推动增加部署。 我对于四国的印象为，其由于光伏发电的不稳定性，对于实现电网的稳定性具有一定困难，给我的印象只是，他们没有(充足)技术使其稳定......这是老生常谈
2020年四月开始。 此外，Ohbayashi表示，更好的天气预报研究以及如何使用预报来帮助预测可再生能源产出正在开始融入该进程，JREF总监预计，其将耗时约三年。根据Ohbayashi，其可能还极其

NEC等开发控制技术，使光伏发电的输出抑制最小化。NEC于8月24日宣布，开发出了可将光伏发电的输出抑制量最小化的技术。是与东京大学生产技术研究所特聘教授荻本和彦、东京农工大学工学研究院副教授池上贵
志共同开发的。使输出抑制量最小化，可按电站公平分配抑制量目前，准确预测光伏发电的发电量是很难的。为切实实现电力供需平衡，电力公司要求发电运营商实施的输出抑制量有过剩的趋势，成为一个课题。另外，还要求使